基于SWOT模型分析支付宝云公交卡的发展现状及前景——以安徽省蚌埠市为例

基于SWOT模型,针对蚌埠市支付宝云公交卡的运营情况,探究其发展现状,具体分析了其内部的优势和劣势以及外部的机遇和挑战,并为其发展前景提出了可行性建议。

大数据时代下基于使用支付宝乘坐公交车的研究——以蚌埠市为例

支付宝作为国内领先的第三方支付平台,率先推出通过支付宝扫码的支付方式乘坐公交车,受到了广大出行者的关注。采用实时调查、数据统计、实证分析等方法,统计这一支付方式的运用与普及情况,深入研究全方位实现"不带零钱,不带卡,快出行"一站式全新便捷体验服务的优越性,明确广大出行者、公交集团以及第三方支付平台之间的利益关系,为开辟和规划新线路提供数据支撑。

基于公交运营异常事件快速定位存储平台设计

公交运营中异常事件频发影响出行用户舒适度,增加公交公司运营成本。快速处理运营异常事件是目前公交公司亟待解决的问题之一。异常事件发生的不可控性以及不确定性是研究中监测难点。在完整追踪某一线路所有运营车辆的营运过程,提出了对异常事件影响指标分级,设计二级位图索引,快速定位异常事件发生车辆和路段的问题解决方法。Hadoop分布式存储框架中,车辆信息和查询地点作为Key值,设计辅助多维位图索引,构建Hbase异常数据存储库,依据Impala快速定位查询点。对比应用MapReduce计算框架和直接Impala查询完全数据集,异常特征数据快速定位性能提升明显,也减少了Impala查询存在的一些缺陷问题。

基于公交数据大脑的云调度平台建设

随着城市数据大脑、最多跑一次、雪亮工程等大数据技术在教字政府、数字城市建设等方面的深入应用,对于产生大量数据的城市公共交通如何利用云技术和大数据,构建公交数据大脑,通过数据智能来推进影响因素多、过程繁杂的公交调度系统的数字化改造,推进智能排班、动态调度等工作的落地至关重要,从而实现城市公共交通行业教字化转型升级,提高公交运营的效率和效益。