一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取

为了发现有效的关联规则 ,属性在比较高的水平被范化 ,允许相邻属性值或者语言项的重叠 .这种软划分可以映射人类的想法 ,同时使发现的知识鲁棒 .利用云模型的理论与方法求解数量关联问题 ,给出了一种云关联规则的定义 ,并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法 ,最后提出了一种提取算法 Cloud Model A.这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界 。

基于云关联的企业隐性社会责任对离职倾向影响的研究

从企业隐性社会责任提取对离职倾向影响因素的权重和顺序是人力资源管理大数据研究的一项重要工作。在云模型的基础上给出一种改进的云关联规则提取方法,并对推导过程进行了论证。给出实现该关联规则提取的具体算法(CARRSL),使非空间属性可以在多个层次上得到很好的概括,从而发现强壮的关联规则。应用于实际离职人员数据库的数据挖掘后表明,可以有效提取可视化和语义关联规则,能有效判别离职倾向影响因素的权重,对企业人力资源管理具有较强的实际指导意义。