云农业参与意愿影响因素研究--基于技术接受模型的分析

为了明确用户对云农业的参与意愿以及参与现状,笔者构建了用户云农业参与意愿影响因素的假设模型。应用SPSS24.0和AMOS26.0统计分析软件,通过数据分析检验了研究假设。研究结果表明,用户对在线参与云农业的感知风险、主观规范、感知娱乐性、感知易用性对感知有用性有显著影响,感知有用性对态度有显著影响,态度对使用意愿有显著影响。

基于社群营销的生态云农业电子商务平台的策划和构建——以“浙江祺神农业有限公司”为例

随着互联网、物联网技术的飞速发展以及人们生活方式和消费观念的转变,消费者对生态健康食品的需求日益增大。本文在以"浙江祺神农业有限公司"为例介绍了生态云农业电子商务平台的策划和构建。

云农业智慧服务平台的设计

农户完成农作物的种植,在云技术的快速发展中,找到更多的解决策略,更好的种植方法,更优质的种植种子。本设计采用云农业服务平台,完成对各类种植的服务,为农户提供更优质的服务,同时统筹管理,为地区种植管理提供更多更好的解决方案。

供给侧结构改革对祥云农业的影响

农业作为百业之业,是我国第二产业和第三产业发展的前提和支撑,为人们生产生活提供了基本保障。由于目前我国农业产业结构升级跟不上城乡消费结构升级的步伐,农业经济可持续性发展的根基面临严重侵蚀,农产品价格和农业产业组织缺乏竞争力的问题日趋突出,农业在生态和社会上不可持续的问题迅速加剧,以及农业创新要素进入和创新能力成长的难度较大,推进农业供给侧结构性改革的重要性和紧迫性迅速凸显。为此,本文基于供给侧结构改革对祥云农业的影响进行分析研究。

社群营销的生态云农业电子商务平台的策划与构建

随着电子商务的快速发展,党和国家也高度重视农村电子商务的发展。近年来,农村电子商务用户数量快速增长。作为农村电子商务的重要支撑,网上金融和商流系统也在农村得到了发展。随着互联网和物联网技术的飞速发展,人们生活方式和消费观念的改变,消费者对生态保健食品的需求日益增加。论文在研究与剖析的进程中,将农产品电子商务平台的实际情况作为研究重点,提出了社群导向区域农产品电子商务平台的想法,同时对面向社区的区域农产品电子商务平台商业模式、生态云农业电子商务平台的规划与建设展开深层次的剖析。

农业网络云储存信息非对称加密方法研究

针对目前农业信息的管理共享性差且采用网络云储存时存在安全隐患的问题,对农业网络云储存信息系统进行了设计,并对云储存的非对称加密方法进行研究。为了保证农业网络云储存信息系统的安全性,采用非对称加密算法中的RSA算法对数据进行加密,包括对非对称加密算法的结构进行设计、改进,并对具体的算法进行设计。为了验证系统的性能,对其进行了功能运行和性能测试,结果表明:系统各功能运行稳定,且数据处理速度较快,可以满足用户的需求。

全国统一大市场背景下农业互联网云平台发展的困境与路径

相较于工业与商业互联网平台应用而言,尽管众多互联网平台及涉农企业对农业云平台的搭建与运营都进行过不同程度的尝试,却始终未能将其推入市场竞争的红海阶段,实际发展过程中存在着技术不成熟、设施不健全、人才不配套等各种问题。统一大市场的提出给予了建设农业云平台以新的思路,启发以系统的“大农业观”视角优化农业平台的发展路径。

基于ECM-ISC模型探究农户对农业云平台使用意愿的影响因素

本文基于ECM-ISC模型研究用户对于农业云平台的持续使用意愿,同时采用SEM结构方程模型对研究得到的理论模型进行了验证,并对影响因子的重要程度进行了排序。结果表明:视觉体验等因素均显著正向影响用户满意度;期望确认显著正向影响用户满意度、感知易用性和感知有用性;感知易用性、感知有用性、用户满意度均显著正向影响用户持续使用意愿。

农业科技云服务平台设计与实现

围绕农业科技信息服务,以已建成的农业科技信息资源和系统为依托,通过云计算技术对底层近服务器集群资源、数字化资源及应用系统资源进行综合调配和利用,设计开发了农业科技云服务平台。该平台拥有5大模块和7个咨询通道,方便用户及时获取本地区各类农业数字资源信息,全面提升了农业科技信息服务的精准性和实效性。

农业云计算环境下大数据处理软件的选型与部署

本文从农业云计算环境下大数据处理的具体需求出发,对比了当前主要的大数据处理工具的特点,通过综合分析确定开源免费的Hadoop作为大数据处理软件。文中详细阐述了Hadoop的部署思路及详细的命令,最后对系统的优化和未来应用做了简要的描述。

探讨基于云计算的设施农业云系统设计

讨论了云计算以及设施农业的发展和特点,从理论上提出了建立设施农业云系统(FACS)来解决农业研究问题,并从总体架构、关键技术等方面进行了详细的论述。以农业研究协同化为例,描述了FACS在解决该类问题时的过程。

湖南农业云物联网建设对策分析

针对湖南作为国家农村信息化试点省份的需求导向,以湖南农业物联网项目实施过程中多次下基层调研分析为基础,同时借鉴江苏省宜兴市农业物联网的实施成果,针对湖南省农业物联网的实际情况,结合湖南农业云平台的应用,提出湖南农业物联网建设必须优先突破当前比较成熟的生猪、水产、大棚栽培等物联网建设,以高校技术支持、企业运作为主轴,以资源整合为重点,先示范后推广,加快湖南省农业物联网研究成果转化的具体对策。

浙江省智慧农业云平台建设及应用

农业信息化经过多年建设,各级农业农村部门建立了大量应用系统,但由于缺乏统一的顶层设计、技术架构和数据标准,导致数据分散、烟囱林立。浙江省智慧农业云平台通过建设农业物联网、生态循环、农业产业、种植业、质量安全、农村经营、农机监管、畜牧业、应急预警、农技推广等十大涉农数据库,把各系统的业务数据、空间数据、视频数据和感知数据等进行汇集,实现动态更新、数据共享应用,为提升政府治理能力、部门服务效能提供数据支撑。

都市农业云数据的知识产权管理问题及对策

随着互联网应用的普及及云计算技术的迅猛发展,都市农业信息资源中出现了一位新宠儿——云数据。阐述都市农业云数据特征和作用,分析图书馆在都市农业数据管理和服务中存在的知识产权问题,构建了基于云计算的都市农业数据知识产权管理与服务新的模式。

海量农业数据云平台的研究

在传统的关系型数据库模式的使用中,存在大量的农业数据存储容量小和管理不够完善的问题。基于对Hadoop的分析,提出运用Hadoop框架构建海量农业数据处理云平台,并给出了平台架构和部分实验结果。通过实验数据表明,该方法可以为搭建农业海量数据云平台提供方法论基础,并实现了农业大数据有效的存储和管理。

农业云服务可适性技术研究进展

【目的】作为农业信息化应用新的交付模式,农业云服务在降低农业信息化技术及成本门槛、响应个性化服务需求等方面具有明显优势。但农业行业应用的特殊性、用户需求地区差异性和动态变化性等特征,也对通用云计算应用模型的适用性构成挑战,研究突破可适性技术瓶颈,是云计算在农业领域深入应用所面临的首要问题。【方法】文章围绕农业云服务涉及的数据管理、知识发现和服务提供等关键环节,系统阐述了农业云服务可适性技术在农业数据存储方法与模型、农业数据挖掘与知识发现、农业知识服务组合、农业应用按需服务这4个方面的研究进展情况,并提出了一种可适性农业云服务参考模型。【结果 /结论】揭示了云服务可适性技术的研究潜力,为开展云计算行业应用和大规模农业云服务应用研究提供参考。

农业云中数据挖掘技术研究

为解决农业云环境下大数据的分析处理、促进数据挖掘技术在农业全生命周期中的应用和开发集成的问题,在云计算服务模式的基础上,提出农业云环境下的具体服务模式、内容与技术基础,设计农业云环境下的数据挖掘技术服务模型,构建基于农业云的数据挖掘服务模型体系架构,并给出基于农业云的数据挖掘层次结构,详细分析数据挖掘技术在农业云中的应用及其优势,从农业全生命生产周期服务的角度形成农业云环境下的数据挖掘服务模式;对现有的数据挖掘技术在农业云中的应用情况进行综合分析,指出其在应用过程中所面临的问题与挑战,提出具体的解决方法以及对后续工作进行展望。

基于农业云的茶叶质量安全管理系统探析

为了解决农业云环境下茶叶质量安全管理系统的应用和开发集成的问题,在现代化农业电子商务网络交流平台的基础上,针对农业云茶叶质量安全管理系统的现状,详细分析了构建农业云茶叶质量安全管理系统的必然性,基于此提出了具体的促进我国农业云茶叶质量安全管理系统建设的对策。

强化项目管理提高工程质量——福建农业云131信息工程项目建设启示

福建农业云131信息工程项目通过走出去、请进来、周例会、分工负责、工程监理等措施,实现了解难题、促开发、保质量的效果;同时,还梳理出工程建设中存在的问题与不足及下一步工作思考。