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遥感图像的实时云判技术
被引量:
19
1
作者
闫宇松
龙腾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期817-821,共5页
通过提取多种特征,采用最小距离分类方法,对卫星遥感图像中的基本图像单元进行云图和地物的区分,算法复杂度小,正确识别率达到90%.以分幅为单位设计剔除规则,将大块云图数据进行剔除.使用高速信号处理手段,将算法移植到数字信号处理器(D...
通过提取多种特征,采用最小距离分类方法,对卫星遥感图像中的基本图像单元进行云图和地物的区分,算法复杂度小,正确识别率达到90%.以分幅为单位设计剔除规则,将大块云图数据进行剔除.使用高速信号处理手段,将算法移植到数字信号处理器(DSP)板卡中,使其能够充分有效地利用通用DSP系统丰富的计算资源,实时完成云判算法和剔除功能.系统在某地面站接收系统中获得应用,性能指标达到要求,提高了地面站系统的信息处理能力和自动化程度.
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关键词
模式识别
实时信号处理
并行DSP平台
云判技术
下载PDF
职称材料
题名
遥感图像的实时云判技术
被引量:
19
1
作者
闫宇松
龙腾
机构
北京理工大学信息与电子学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期817-821,共5页
文摘
通过提取多种特征,采用最小距离分类方法,对卫星遥感图像中的基本图像单元进行云图和地物的区分,算法复杂度小,正确识别率达到90%.以分幅为单位设计剔除规则,将大块云图数据进行剔除.使用高速信号处理手段,将算法移植到数字信号处理器(DSP)板卡中,使其能够充分有效地利用通用DSP系统丰富的计算资源,实时完成云判算法和剔除功能.系统在某地面站接收系统中获得应用,性能指标达到要求,提高了地面站系统的信息处理能力和自动化程度.
关键词
模式识别
实时信号处理
并行DSP平台
云判技术
Keywords
pattern recognition
real-time signal processing
parallel DSP platform
cloud detection
分类号
TN27 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感图像的实时云判技术
闫宇松
龙腾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
19
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职称材料
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