一种基于移动最小二乘的LiDAR点云加密算法

在机载激光雷达点云的生产过程中,由于地形、飞行等因素的影响,会产生点云数据密度较低的现象,而重新采集点云数据不仅会增加生产成本,也很难满足时间要求。利用加密算法,在保证精度的情况下,内业实现点云密度增加,是一种经济且快速的增加点云密度手段。本文基于移动最小二乘原理进行采样计算,实现了点云数据量和密度的增大。实验证明,处理结果很好地保持了地形、地物完整性,加密后建筑物的屋脊、角点等细节的展现更加清晰完整,点云的可视化效果更佳。针对加密成果,本文采用三种精度评价方式验证了算法的可行性和有效性。

浅谈云加密服务在国土资源信息保护上的应用

国土资源信息化工作正朝着云计算环境迁移,然而云计算平台尤其是云存储平台存在数据泄露风险。本文通过对云加密服务的特性、架构和相关技术环节的分析,指出利用云加密服务对重要数据进行内容级加密是保护云平台下国土资源信息的必要手段之一。

支持云代理重加密的CP-ABE方案

针对现有的面向CP-ABE(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption)的代理重加密方案因代理方可以解密代理重加密密文且可以任意修改访问策略而难以支持云代理重加密的问题,本文提出支持云代理重加密的CPABE方案即CP-ABE-CPRE(CP-ABE Scheme with Cloud Proxy Re-Encryption)方案.该方案利用版本号标识不同阶段的私钥和密文来支持属性撤销,只有在用户私钥版本号和密文版本号相匹配且用户属性满足访问策略时,用户才能解密密文.当撤销用户属性时,云服务器无需修改访问策略就可以更新被撤销属性对应的保密值.该方案还通过懒惰更新和批量更新减少密文和用户私钥更新次数,提升更新效率.理论分析和实验结果分析都表明,CP-ABE-CPRE在计算开销和存储开销上均优于相关已有方案.安全性分析表明,CP-ABE-CPRE能够对抗针对性选择明文攻击(sCPA,selective Chosen Plaintext Attack).

基于动态重加密的云计算存储平台权限撤销优化机制

针对云存储服务中用户访问权限撤销计算与带宽代价过大、复杂度过高等问题。以密文策略的属性加密体制(CP-ABE)的密文访问控制方案作为理论背景,设计出一种基于动态重加密的云存储权限撤销优化机制,即DR-PRO。该机制利用(k,n)门限方案,将数据信息划分成若干块,动态地选取某一数据信息块实现重加密,依次通过数据划分、重构、传输、提取以及权限撤销等子算法完成用户访问权限撤销实现过程。通过理论分析与模拟实验评估表明,在保证云存储服务用户数据高安全性的前提下,DR-PRO机制有效降低了用户访问权限撤销的计算与带宽代价,其性能效率得到了进一步优化与提高。

关键特征加密的多测站点云数据自适应配准方法研究

针对多测站无人机倾斜摄影点云数据配准困难的问题,提出一种自适应配准的方法。首先使用相邻测站点云数据的同名地面标靶点快速拉近配准;其次结合点云RGB信息提取标靶关键纹理信息并进行适当加密;最后使用加密后的标靶纹理特征进行配准优化。通过实验,此方法缩短了多测站无人机倾斜摄影点云数据的配准时间,与传统迭代最近点、正态分布变换配准方法相比,避免提取点云数据中的复杂几何特征信息,提高了配准速度。在配准过程中加以关键纹理标靶特征的约束,保证了配准精度。

基于全同态加密的云计算安全方案的研究

云计算的用户在使用云计算提供的方便服务的同时也面临着数据被窃取、篡改、盗用、伪造等风险。本文将全同态加密算法应用到云计算的安全方案中,利用了全同态加密的不用解密密文,针对密文的操作与针对明文的操作效果一致的特点。解决了云计算的数据安全问题。

加密FY-2G云导风质量评估及其在GRAPES＿RAFS系统中的应用分析

采用2016年7月国家卫星气象中心提供的加密FY-2G资料,选用美国国家环境预报中心的FNL全球分析资料(Final Operational Global Analysis)为参考场,根据不同质量标识码QI(Quality Indicator)对其进行质量评估,并基于GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)模式的GRAPES_RAFS(Rapid Analysis and Forecast System)系统分别进行了个例试验和连续试验。结果表明,QI≥80的加密FY-2G资料质量最好,相较于其他QI阈值,其偏差和均方根误差最小;对比业务使用的FY-2G红外通道云导风资料,加密FY-2G红外通道云导风的U分量偏差更接近正态分布。对2016年7月2 3日强降水个例进行了三组对比试验,结果表明:同化加密FY-2G红外通道云导风资料对850 h Pa高度场和风场分析有一定的调整作用,对24 h降水强度和落区预报有一定改善。连续试验结果表明同化加密FY-2G红外通道云导风资料对高层风场改善明显,24 h降水预报检验反映出全国区域中雨到暴雨级别的降水ETS评分提高。

一种基于密钥分离与加密策略的云存储加密方案

在数据存规模不断扩大的过程中，云存储技术凭借自身的低成本及高性能的优势被广泛应用到社会各行业中。但是因为云存储自身数据安全的问题，使其进一步的发展及推广受到了严重的阻碍。在此背景下，文章提出了一种基于密钥分离及加密策略的云存储加密方案，从而提高用户的认证效率，从技术方面有效提高了存储数据的安全性。

机载激光雷达点云密度特征应用现状及进展

点云密度是机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云数据的重要特征,也是硬件制造、数据采集、数据处理及数据应用中常用的关键指标。随着LiDAR硬件技术的发展,点云密度越来越高,能够更精确地描述地形地物的特征和规律,已有众多学者针对点云密度开展相关研究。基于此,归纳了目前点云密度的研究和应用现状,探讨了存在的主要问题;研究了不同密度点云数据生产DEM的能力;验证了点云抽稀及点云加密方法。

高山发射台远程智控及模式创新探析

实现高山发射台远程智控要结合实际精心规划实施,使项目可行、实用、可靠;要注重利用先进通信、信息基础设施,提高产出效益;要以技术创新为突破口,推进高山发射台运维、管理模式等同步创新,形成多维创新相互促进的事业环境。

信息技术背景下的衡器计量检定研究

针对衡器计量数据存在误差、检定过程不完善的问题,利用信息技术设计出一种检定框架,通过云计算进行计量数据的传输和存储,并对数据进行安全加密;对检定系统各模块电路利用ATE7053芯片进行集成,提升了数据处理效率;采用ViBe算法计量数据的比对、切割和验算,并显示出检定结果。最后进行实验分析,对不同规格的衡器进行实验测试,最终验证检定结果的准确性。

基于决策树的机载LiDAR点云数据分类

本文采用基于决策树的人工智能方式,通过对点云数据分割、提取分割片轮廓,手动设置地物的约束条件来提取LiDAR点云中的地物。两组实验表明,本文的方法能够成功提取点云数据中的建筑物、车辆等地物;要提高精度,需增加点云密度,因此本文方法适用于较平坦的城镇地区。