基于云化物元耦合模型的岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估

针对岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估过程中存在模糊性与随机性的特点,提出采用云模型改进传统物元理论,采用物元法和云模型相耦合的评估模型来处理评估中的不确定性问题。该云化物元耦合模型方法采用云模型的数字特征值代替物元基本元中的特征量值,通过云模型的相关算法来计算风险评估指标的云关联度;同时,采用基于改进CRITIC的客观赋权法确定评估指标权重,进而根据加权平均法求得评估事件的综合评估分数,并以此来判定其安全风险等级。案例应用研究表明:(1)基于CRITIC的客观赋权法不仅计算简便,而且其通过挖掘指标的信息量来确定评估指标权重,使得评估结果更具有可信性;(2)该云化物元耦合模型方法的评估结果与其他3种常用方法的评估结果基本吻合,且各评估案例的置信度因子均小于0.05,说明云化物元耦合模型方法应用于岩质高边坡工程爆破施工安全风险评估是合理、有效的;(3)该云化物元耦合模型方法通过采用综合评估分数来判定安全风险等级,相较于其他评估方法,能够提供评估案例更多的综合信息,且比其他方法更加全面地反映了评估指标间包含的复杂不确定关系,使得评估结果具有更高的可靠性。

可量化尾矿库稳定性评价的云化物元耦合模型

针对尾矿库稳定性评价过程中具有复杂多变、模糊的特点,建立了云化物元耦合模型评价方法。以黄金洞尾矿库为例,从定量和定性层面上选取了18个影响因子,建立了黄金洞尾矿库稳定性评价体系。首先,通过层次分析法和熵权法计算各指标的主客观权重,再运用组合公式得到指标的最终权值。然后,将计算的云特征数字替代物元特征量值,得到云化物元矩阵。最后,基于云联系度矩阵和组合权重矩阵,引入有效度,检验尾矿库评判等级的可靠性。经计算,黄金洞尾矿库的稳定性等级为Ⅱ级,有效度为0.53,评价合理。且该模型得到的结果与其他模型计算的结果一致,验证了运用该模型评价尾矿库是合理有效的。