SFT中云模型代替特征函数的可行性分析与应用

为了扩展空间故障树(SFT)理论框架,解决作为框架基础的特征函数构造和计算繁琐问题,使用云模型构造特征函数,形成云化特征函数,进而为云化SFT提供基础。分析了现有特征函数构造过程的缺点,论述了使用云模型构造特征函数的可行性。构建的基本步骤为:首先将根据某因素得到的元件可靠性数据带入逆向云模型发生器,得到特征参数,然后带入正向云模型发生器解析式,最终将该解析式被1减作为元件对于该因素的云化特征函数。使用云化后的特征函数构建了云化元件故障概率分布和云化系统故障概率分布。对所给实例使用上述云化概念进行了计算,表明其结果继承了云模型的特点,同时适用于SFT分析。