基于合作博弈-云化AHP的地铁隧道施工方案选优

为了研究多专家对多方案的比选排序规则及数据特点,提出一种基于合作博弈-云化AHP算法处理该问题,并用以地铁隧道施工方案选择。方案选择对于控制施工成本,保证施工安全尤为重要。使用云模型嵌入AHP构建云化AHP模型对专家提供的不确定信息进行处理,得到在考虑实际工程背景下的方案偏好排序。使用合作博弈模型得到多个方案排序的综合排序。根据方案权重最大原则确定最优方案。分析了3位专家对3种隧道施工方案的偏好排序,其结果表明:对于给定的工程背景,盾构法施工是最优的。与现有4种模型进行对比,说明了其能更好地处理数据的不确定性,综合专家决策群意见,且数据量和计算量较小。

基于云模型改进“3标度”AHP-物元理论的不良地质农田灌溉渠道施工风险评价

【目的】为了缓解采后土地重建水利工程的土地资源短缺问题,对不良地质再建农田灌溉渠道可行性的风险级别进行评价。【方法】筛选了包括采空区风险、外在风险、采砂区风险和渠道内在风险4个方面共13个评价指标,提出了用云模型改进“3标度”AHP(层次分析法)-传统物元的风险评价方法。【结果】①对于最终的评价结果,根据权重来看,应重点关注采空区及采砂区风险,而对于采空区风险则需重点关注采空区停采时间,采砂区风险需重点考虑采砂区距离渠道边坡的距离;②从单向因子风险评估情况来看,需重点考虑采空区埋深及当地地基土粘聚力的影响。在施工前需要对相关风险因素进行处理和预防,采取相应的措施后,在保证安全的前提下进行渠道施工。【结论】实例应用表明,与相关文献中的方法对比,本文的评价结果更加客观、准确,具有更好的适用性,对于不良地质条件下的农田灌溉渠道施工有重要的指导作用。

基于云化双重AHP模型的地铁施工方案选择研究

根据专家对于方案评判指标重要性的自然思维对比过程和形成数据的特点,提出了云化双重AHP模型对备选方案进行选优,并应用于地铁施工方案选择.专家的自然思维对比过程分两次进行.第一次是赖于工程背景,不同施工方案之间相同评判指标的比较;第二次是不考虑实际工程背景下的各指标比较.使用云模型嵌入AHP是为了对专家提供的不确定信息进行处理.基于上述两点考虑构建了云化双重AHP模型.分析了4种隧道施工方案,得到了方案选优指标.分析结果表明:对于给定的工程背景,使用盾构法施工是最优的.最后将该模型与现有4种模型进行对比,说明了模型的相对优点.