澜沧江流域云南松群落分布与地形因子的关系研究

依据2020年在澜沧江流域分层抽样调查的120个云南松样地数据,提取云南松群落数据和地形因子数据,采用典型对应分析法研究澜沧江流域云南松群落的分布与海拔、坡向和坡度的相关关系。结果表明,地形因子中对澜沧江流域云南松群落分布影响较大的因子为海拔,其次为坡度,坡向对云南松林分布的影响较小。

安宁河北部流域云南松群落林分径阶大小多样性研究

采用1 km×2 km机械布点的方法,在四川省德昌县安宁河流域北部区域,共调查云南松树种组成≥6成的样地74块,探究云南松群落的林分直径大小多样性。结果表明:74个调查样地中,共调查胸径≥5 cm的乔木树种2758株,平均密度为932株·hm^(−2);径阶以6~20 cm为主,占总株数的84.63%;云南松径阶香农-维纳指数和辛普森指数较总体的波动幅度大;典范对应分析表明,径阶的分布及其多样性主要受到密度、海拔和坡度的影响。综上所述,云南松群落林分通过密度、海拔和坡度的变化,影响了其径阶大小的多样性。

不同云南松群落近自然度评价及其评价指标体系的构建

近自然度是评价现实植被与其原始状态之间的距离或相似性的一个参数,对于森林的近自然经营具有重要参考价值。本研究利用层次分析法构建了云南松群落近自然度评价指标体系,并对云南省一平浪林场6个不同云南松群落类型进行了近自然度评价。通过敏感性分析,对评价因子的筛选和应用标度法构造判断矩阵对各评价指标权重的计算,构建了由土壤特性、群落结构和群落演替三个层次11个指标构成的近自然度评价体系。根据6个不同云南松群落近自然度的计算结果,将其依次划分为不同的近自然等级,并根据评价结果提出了不同群落类型的近自然经营措施。评价结果表明,该评价体系能够较为客观地反映不同群落的近自然状态。

滇中富磷区与贫磷区云南松群落差异与土壤磷素研究

以同在滇中地区磷素差异较大的富磷区与贫磷区的云南松林群落及其土壤为研究对象,采用Sui修正后的Hedley磷素分级,研究了土壤磷素的有效磷特征和土壤其他养分因子,分析了2类云南松群落的结构及其差异。结果表明,富磷区土壤全磷含量显著高于贫磷区,虽然两地活性磷(H_(2)O—P_(i)、NaHCO_(3)—P_(i)和NaHCO_(3)—Po)含量都低于10%,但富磷区活性磷含量显著高于贫磷区,贫磷区有机磷含量高于无机磷含量,富磷区却相反;富磷区其他土壤养分如全氮、有机碳含量也显著高于贫磷区。富磷区云南松群落林木密度、Shannon-wiener指数、Simpson指数、Pielou指数均高于贫磷区云南松群落,而平均株高、平均胸径、冠幅低于贫磷区云南松群落。讨论认为,在贫磷区云南松与富磷区云南松群落的生长发育与营养策略有关,在磷素匮乏的地区,植物群落为了维持正常生长而进行紧密磷素循环,植物和微生物主要利用的磷素来自有机磷的矿化与溶解,并最大限度地减少生物地球化学循环的磷损失;但在磷素极其充沛的地区植物和微生物群落更加倾向将磷素从土壤矿石转移到生物地球化学磷循环中,对于当地植物和微生物来说,紧密的磷素回收就显得无关紧要。两地云南松群落结构的显著差异与地表磷素含量关系密切,富磷区因土壤磷含量丰富,并且引起其他营养资源丰富,从而能够维持更多种类的植物,同时相应地降低云南松在群落的生态优势;相应地贫磷区磷素成为限制因素,并且其他营养资源也相对短缺,从而不能支持更高水平的植物多样性,云南松因具有较强竞争力而生态优势更高。

云南松群落类型的研究

本文根据植物群落学基本理论,森林与立地环境有机统一的原理,结合云南松森林的自然特征和林业生产经营条件,以云南松林的伴生植物,林下优势植物为群落类型的标志,对滇西、滇东南和滇中的部分地区,初步划分了15个云南松群落类型。仅作为进一步研究云南松群落类型和用于生产实践的一些线索和参考。

抚仙湖流域磷矿开采废弃地恢复云南松群落的物种配置研究

通过对开矿区分布较广的云南松群落的结构特征及各物种在群落内的地位进行了分析。结果表明,该群落林内物种多样性丰富,生长良好,并进一步研究出磷矿废弃地恢复云南松群落的物种配置方案,以使恢复后的松云南群落结构合理、物种丰富、系统稳定,尽快恢复矿区的生态服务功能。

抚仙湖流域磷矿开采废弃地恢复华山松群落的物种配置研究

为使抚仙湖流域磷矿开采区恢复的植被结构合理,物种丰富,系统稳定,对研究区分布较广的华山松群落的结构特征及各物种在群落内的地位进行了分析。结果表明,华山松林群落结构完整,物种丰富,生长旺盛,是磷矿开采废弃地上植被恢复的理想林种,并制定出用华山松、滇石栎、小白花杜鹃、厚皮香、地石榴等华山松群落各层优势种,及当地耐贫瘠的乡土物种做磷矿开采废弃地华山松群落恢复的物种配置方案。

不同森林群落类型土壤蚯蚓数量和生物量的时空分布特征

【目的】明确不同森林群落类型对其土壤蚯蚓数量(密度)及生物量时空动态的影响。【方法】采用电击法研究了云南省昆明市3种森林群落类型的土壤蚯蚓密度与生物量的时空分布规律,用相关分析与方差分析方法,分析3种森林类型的样地土壤理化环境与蚯蚓密度及生物量变化的相关性。【结果】(1)森林群落类型显著影响蚯蚓密度(P=0.001)和生物量(P=0.006),各森林群落类型下土壤蚯蚓密度与生物量的大小顺序分别为:云南松群落>桉树群落>疏林群落、云南松群落>疏林群落>桉树群落。(2)蚯蚓密度和生物量时间变化总体上表现为:9月>10月>11月。垂直分布表现为:桉树群落与云南松群落蚯蚓及生物量主要分布在≥5~10 cm土层,而疏林群落主要集中于0~5 cm土层。(3)桉树群落土壤温度、pH及水解氮与蚯蚓密度和生物量呈显著正相关关系(P<0.05);土壤含水量、有机质、全氮等与蚯蚓密度及生物量变化趋势基本一致,但它们与蚯蚓密度及生物量的相关性未达到显著水平;云南松群落和疏林群落下蚯蚓密度及生物量与土壤温度显著相关(P<0.05),而与土壤含水量、有机质、全氮、水解氮等相关性不显著。【结论】3种森林群落类型中土壤蚯蚓密度及生物量的时空分布具有显著的差异性,这种差异性与样地土壤理化环境(温度、水分、pH、土壤氮等)的变化密切相关。