云南省再生稻种植气候生态区划

采用主成分分析法,从28个影响再生稻生长发育指标中选出≥10℃年积温、9月平均温度、年降雨量、8～10月日照时数等4个主要成分作为区划分区指标。用聚类分析法,将云南省再生稻生产区域分为3个气候生态区。即滇西南高温多雨多日区,滇南低纬温暖区和滇中、滇北、滇东北高温少雨、温凉寡照区。

基于GIS的四川省李子气候适宜性区划研究

【目的】为四川省李子产业合理规划布局和优化产业结构提供参考。【方法】利用四川省145个气象站点2009—2018年的气象数据,结合全省李子主产区的气候条件,以年平均温度、≥10℃有效积温、冬季需冷量、2月平均气温、降水量、日照时数以及海拔作为李子气候适宜性区划的评价指标。基于地理信息系统(GIS)技术平台和空间插值分析四川省各区域的气象要素值,将适宜性划分为最适宜、适宜、次适宜和不适宜4个等级。【结果】四川省李子栽培的最适宜区包括四川盆地中部、东部和川西南山地部分地区;适宜区包括四川盆地东南部和盆周西部山地;次适宜区包括川西北高原与四川盆地的过渡地带;不适宜区主要分布在川西北高原。【结论】区划结果与四川李子种植现状吻合度较高,为四川省李子栽培的合理布局提供了科学依据。

云南省冰冻灾害气候区划

通过对1951-2007年云南124个测站的冰冻样本及其对应的气温、风速、相对湿度等数据进行了统计分析,根据冰冻样本概括率和冰冻天气概括率建立了冰冻天气判别式。利用Cressman客观分析方法,对1958-2007年11月～次年4月逐日地面气温、相对湿度和风速进行了1km×1km细网格插值,在插值中考虑了气象要素随地形高度的变化并以扫描半径范围为地形订正单元。在这些基础上对云南省冰冻灾害进行了精细化气候区划,结果表明:(1)云南冰冻天气最严重的是滇东北地区,其次是滇西北地区,滇中和滇东南地区较轻,滇西南除高海拔地区外,几乎没有冰冻天气;(2)自1958年以来云南省冰冻天气总的趋势在减少,特别是21世纪以来的7年,仅2005年偏多,其余6年均偏少;(3)云南省冰冻灾害最严重的地区是滇东北的镇雄、威信、昭通、鲁甸等地和永善县五莲峰山区;其次是滇东曲靖市大部分地区、滇东南泸西和邱北的高海拔地区、滇西北德钦、维西、贡山及其所在的云岭地区;滇东和滇西北其他地区为轻度灾害区;其余发生过冰冻天气区域均为轻微灾害区。

云南省杨梅生态区划的研究

根据杨梅对生态条件的要求及杨梅的地理分布,对云南省杨梅生态区划进行了探讨。杨梅树对低温敏感,喜冬季温暖,春、夏季湿润的气候。根据杨梅的耐寒性,极端最低气温、年降雨量及果实成熟时期(5～6月)干燥度的分布,将云南省杨梅区划分为4个区:最适宜区(I)、适宜区(II)、次适宜区(III)和不适宜区(IV)。I和II区适宜于杨梅栽培,在III区应精心选择小气候栽培杨梅,并防御杨梅受冻害。

云南植烟区生态气候类型区划

在GIS平台上,利用统计分析软件SPSS中的主成分分析和动态逐步聚类方法进行云南烤烟生态气候类型区划。结果表明,这种方法较好地综合了气候、地理和土壤等多种生态因子,其区划结果更客观定量,符合实际情况;同时简要评述了各区的特点。区划结果对指导烟叶生产有一定的现实意义。

云南蔗区自然气候特点与生态区划

系统分析了云南甘蔗产区的自然气候条件和特点。根据作物生态区划的基本原理,以温度为一级指标,年降雨量、干燥度及农业意义为二级指标,将云南蔗区划为6个生态类型蔗区,即:北热带湿润区、北热带半湿润区、南亚热带湿润区、南亚热带半湿润区、中亚热带湿润区、中亚热带半湿润区,为云南甘蔗产业发展规划提供了科学的依据。

云南省白木香栽培生态适宜区划分

对云南省气象数据、海拔因子进行分析,探讨云南省白木香栽培的生态适宜区,结合霜期、年均温等气候因子,将云南省适宜栽培白木香区域划分为最适宜区,适宜区和不适宜区,以海拔低于1 200 m的区域为云南省白木香栽培产业发展适宜区。分析结果表明,云南省白木香生态适宜区主要集中在西双版纳州大部分地区,以及普洱、红河、文山、临沧、德宏等地的江河流域。

云南省楚雄州生态功能区划研究

生态功能区划是实施区域生态环境保护、建设和科学管理的基础。以云南省生态功能区划方案为背景,利用遥感和GIS等先进的空间模拟技术,综合考虑自然因素与人为因素的影响,形成楚雄州生态功能区划方案,将楚雄州划分为2个一级生态区、9个二级生态亚区、17个三级生态功能区。在完成生态功能区划的基础上,根据人与自然相互关系的基本格局和宏观生态环境管理的需要,将不同类型的生态功能区进行统筹和归并,把楚雄州划分为农产品提供生态功能区、林产品提供生态功能区、生物多样性保护生态功能区、水土保持生态功能区、水源涵养生态功能区、城镇农业与居住生态功能区,并对各生态功能类型区进行了概述,阐明各区存在的主要生态问题和生态保护的主要方向。

基于GIS的生态气候资源区划在乡村振兴中的作用——以祥云县为例

基于云南省大理州祥云县1981~2021年的气象观测资料和数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)资料,通过地理信息科学(Geographic Information Science, GIS)技术分析祥云县降水、热量、光照、风以及地形、土壤等生态气候因子对烟草、核桃、桑树生长发育的影响,结合农业生产实际,运用GIS技术构建具有地方特色农业的生态气候区划及次生的地质灾害风险区划,为振兴区域种植产业和防灾减灾提供科学指导。

绿色生态,美丽校园——云南省玉溪市新平县戛洒第一中学生态文明教育纪实

云南省玉溪市新平县戛洒第一中学筹建于1970年,1980年5月玉溪地区行署文教局批准设立新平彝族傣族自治县戛洒中学,2011年9月因区划调整更名为戛洒第一中学,沿用至今。学校秉承“一训三风”的优良传统,发扬“艰苦奋斗、不甘落后、教书育人、团结拼搏”的精神,坚守“为学生终身发展奠定基础,为教师专业成长构建平台”的理念,培养学生“诚信、守时、融入、超越”精神,让学生主动学习,主动做事,每天做最好的自己。

云南小麦种植气候生态类型区划及评价

云南气候立体性强、干湿分明,干旱、低温是制约云南小麦高产稳产的主要影响因子。为给云南小麦种植提供更加客观、科学的理论依据,根据云南小麦生育期间(10月—翌年5月)的降雨量、气温(积温)和日照时数的时间、空间分布与小麦生长适应性之间的相关性,用统计分析软件SPSS因子分析中的主成分分析法与GIS技术结合,对云南小麦种植区进行气候生态类型区划试验,并对区划结果进行综合评述。结果表明,云南小麦气候生态类型可划分为中北部冷凉小麦种植区、中部半干旱小麦种植区、中部半湿润小麦种植区和南部温暖湿润小麦种植区,其中中部半干旱区是云南小麦最适宜和优先发展种植区。

云南大麦种植气候生态类型区划与评价

为给云南大麦种植提供更为客观、科学的理论依据,根据云南干季(11月至4月)降雨量、气温(积温)和日照时数的时间、空间分布与大麦生长适应性之间的关系,利用统计分析软件SPSS中的主成分分析和动态逐步聚类方法与GIS技术结合,对云南大麦种植区进行气候生态类型区划和评价。结果表明,云南大麦气候生态类型可划分为中北部半干旱大麦种植区、中南部富热湿润大麦种植麦区、东部半湿润大麦种植区和西北部温暖湿润大麦种植区,其中中北部半干旱大麦种植区是云南大麦最适宜和优先发展种植区。

云南省西畴县猕猴桃种植气候适宜性区划研究

使用标准时段(1986—2015年)气象资料和地理信息数据(经纬度、海拔、坡向和坡度等),基于地理信息系统对西畴县猕猴桃种植进行气候适宜性区划。根据猕猴桃种植所需的生态气候条件,通过分析年平均气温、年日照时数、年降水量、≥0℃积温、≥10℃积温等气候数据,结合实际情况,最终选择年平均气温、≥10℃积温、年降水量作为研究区核桃生长气候适宜性区划指标。运用GIS技术及SPSS数据分析平台,将西畴县分为猕猴桃生长最适宜区、适宜区、次适宜区、不适宜区,为西畴县猕猴桃推广种植提供科学、合理布局的依据。

云南省森林植被带的生态气候学分析

全球气候变化与生物多样性的研究日益被人类所关注，由于生物、植物是气候环境变化中最敏感的生态因子，因此植被常被用来作为全球气候变化或区域稳定与否的判断指标，如对土地利用与土地覆盖的研究，气象资料（如：气温、雨量、日照、蒸发）就是一些非常重要的指标。本文主要结合云南省各州市的气候特点和地理气候环境特征，运用气候学的观点分析了云南省境内因地理地形以及区域气候的不同，各气候带内森林植被带的主要特点，阐述了研究云南省森林植被带的必要性。

陕西油菜生态气候适宜性分析与精细化区划

利用陕西省96个气象站1981-2010年油菜生长阶段气象资料和地理信息数据,采用GIS技术对油菜进行气候适宜性区划,以期为气候变暖背景下的陕西油菜生产合理规划布局和可持续发展提供科学依据。通过综合分析陕西各地油菜气候适宜性特点和影响油菜产量的关键气象因子,选取1月日最低平均气温、蕾薹期平均气温、生育期平均气温、生育期≥0℃积温和生育期降水量作为陕西油菜生态气候适宜性区划指标,建立各区划指标的小网格推算模式,应用GIS技术推算出陕西无测站区域100m×100m网格点上的气候要素值,采用综合评判的方法得到陕西油菜精细化气候适宜性区划图,并进行分区评述。结果表明,最适宜种植区主要分布在陕南汉江及其支流沿岸海拔600m以下川道、平坝地区,以及关中渭河及其支流沿岸海拔700m以下的平原地区;适宜区主要分布在秦岭北麓海拔850m以下的河谷、浅山丘陵区,秦岭南麓、巴山北麓海拔750m以下的浅山丘陵地带,以及渭河北岸最适区以北海拔800m以下的台塬地区。

气候变化对云南省森林火灾的影响

火灾是森林生态系统最重要的自然干扰因子,森林火灾的发生与气候变化有着十分密切的关系,对森林和人类造成了严重危害。本文在将云南省划分为5个生态区的基础上,选取了年均风速、年均气温日较差、年均湿润系数作为气象要素指标,年森林受害率作为火灾指标,对1982—2008年云南省各生态区气象因子与森林火灾之间的关系进行了研究。结果表明:1)1982—2008年各生态区气候因子变化趋势明显,年均湿润系数、年均风速变化较为同步,整体上呈显著下降趋势,年气温日较差变化存在非同步性。2)1982—2008年各生态区年森林受害率均呈现出反曲线式的显著下降趋势,年森林受害率随时间变化且呈显著的S函数关系。3)不同生态区气象因子对森林受害率的影响不同,年均风速和年均气温日较差对年森林受害率的影响较大,而年均湿润系数对年森林受害率的影响较小,应用逻辑斯蒂回归模型可以很好地解释年森林受害率与气象因子之间的关系。4)由于植被类型、地形地貌等下垫面性质的差异,不同生态区森林火灾受到气候因素的影响程度不同,在生态Ⅰ区,植被类型为热带雨林、海拔较低、人为干扰因素较大,气候变化对森林火灾的影响相对较小,在生态Ⅴ区,植被类型为寒温带针叶林、海拔较高、人口干扰因素较小,气象因子对森林火灾的影响相对较大。森林火灾的发生应是各影响因子协同作用的结果,因此,在进行森林防火区划时,按照生态区划分更为合理,可以为防火部门提供科学的防火决策和管理依据。

四川道地中药材川芎气候生态适应性区划

利用四川川芎道地产区的产量资料,通过统计分析,详细地研究了气候条件对川芎生产的影响,找出影响川芎产量的关键气象因子和关键时期,在此基础上,提出影响川芎气候生态适应性布局的气候指标因子,建立气候指标因子的空间分析模型y=f(φ、L、h),应用1∶25万地理信息资料和G IS分析技术将四川盆区川芎生产划分四类区域,为四川川芎产业基地建设提供科学依据。

安徽省冬小麦品种生态气候适宜性分析和精细化区划

利用安徽省78个气象站1971-2000年冬小麦生长阶段气象资料和地理信息,选取影响冬小麦品种分布和生长的主要气象因子建立区划指标,采用多元回归模型和GIS空间内插技术对指标要素栅格化,并通过温度和水分两级指标,形成千米网格的安徽省冬小麦品种生态气候适宜性精细化区划图,用安徽省耕地数据掩膜(mask)得到相应耕地意义的区划分布图,并进行分区评述。结果表明,以气温和降水为指标,可将安徽省冬小麦品种的生态气候适宜性划分为5大区11个亚区,分区结果能反映气候变暖背景下安徽省冬小麦生态气候适宜性的分布特点以及各区域温度适宜性和水分适宜性的差异。因冬季气温的南北差异,安徽省适宜种植的冬小麦品种自北向南冬性程度降低。冬小麦生产中的主要问题是水分失衡,北部水分不足,南部过多,制约了稳产高产。根据区划结果,应增强北部冬小麦主产区的抗旱能力,适当扩大沿淮和江淮丘陵北部地区半冬性品种种植面积,尽量压缩南部地区冬小麦种植面积,以全面提高安徽省冬小麦生产水平。

基于GIS的云南省烤烟种植区划方法研究

根据烟草生长发育生态条件,确定烟草种植适宜性气候生态指标和区划原则;在GIS技术支持下,利用气象、土壤、地形、土地利用等多源数据,得到云南省烤烟种植适宜区划数据,为云南省烟草企业进行原料基地优选提供科学依据。

甘肃省油菜生态气候适应性分析与适生种植区划

采用数理统计方法分析了甘肃省甘蓝型春油菜及白菜型冬、春油菜的生理特性和要求的生态气候条件,确定了生态气候适生种植区划综合指标体系,将甘肃省油菜种植区划分为五级,并针对各地资源特点和油菜生育特性提出了提高生态气候资源利用效率的途径。