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基于时间序列分析的云南省能源消费预测研究
1
作者
路冉冉
《统计学与应用》
2023年第2期421-432,共12页
本文应用时间序列分析方法的理论基础,结合云南省1976年至2020年能源消费总量数据为样本,利用R软件对能源消费总量建立了ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型,将预测到的2016年至2020年能源消费总量的预测数据与其实际值做对比,根据相对...
本文应用时间序列分析方法的理论基础,结合云南省1976年至2020年能源消费总量数据为样本,利用R软件对能源消费总量建立了ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型,将预测到的2016年至2020年能源消费总量的预测数据与其实际值做对比,根据相对误差绝对值取最小的选择原则,发现Holt两参数指数平滑模型预测的数据更加贴近实际值,于是将其作为最优模型进行预测。根据预测结果得出结论:2021年至2025年云南省的能源消费总量呈直线上升趋势。
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关键词
ARIMA模型
Holt两参数指数平滑模型
云南省能源消费总量
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职称材料
题名
基于时间序列分析的云南省能源消费预测研究
1
作者
路冉冉
机构
云南财经大学统计与数学学院
出处
《统计学与应用》
2023年第2期421-432,共12页
文摘
本文应用时间序列分析方法的理论基础,结合云南省1976年至2020年能源消费总量数据为样本,利用R软件对能源消费总量建立了ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型,将预测到的2016年至2020年能源消费总量的预测数据与其实际值做对比,根据相对误差绝对值取最小的选择原则,发现Holt两参数指数平滑模型预测的数据更加贴近实际值,于是将其作为最优模型进行预测。根据预测结果得出结论:2021年至2025年云南省的能源消费总量呈直线上升趋势。
关键词
ARIMA模型
Holt两参数指数平滑模型
云南省能源消费总量
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
基于时间序列分析的云南省能源消费预测研究
路冉冉
《统计学与应用》
2023
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