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基于时间序列分析的云南省能源消费预测研究
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作者 路冉冉 《统计学与应用》 2023年第2期421-432,共12页
本文应用时间序列分析方法的理论基础,结合云南省1976年至2020年能源消费总量数据为样本,利用R软件对能源消费总量建立了ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型,将预测到的2016年至2020年能源消费总量的预测数据与其实际值做对比,根据相对... 本文应用时间序列分析方法的理论基础,结合云南省1976年至2020年能源消费总量数据为样本,利用R软件对能源消费总量建立了ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型,将预测到的2016年至2020年能源消费总量的预测数据与其实际值做对比,根据相对误差绝对值取最小的选择原则,发现Holt两参数指数平滑模型预测的数据更加贴近实际值,于是将其作为最优模型进行预测。根据预测结果得出结论:2021年至2025年云南省的能源消费总量呈直线上升趋势。 展开更多
关键词 ARIMA模型 Holt两参数指数平滑模型 云南省能源消费总量
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