移动云计算体系架构及应用模型探析

当前智能手机支持的应用服务越来越广泛,为了解决智能手机存在的计算功率、能量和内存资源严重受限等问题,通过将云计算模式扩展到移动手持设备来构建有效的移动云计算体系结构,可以充分发挥智能手机的功效和满足日益增长的应用需求,因此首先介绍了云计算基本概念,并说明了传统智能手机应用模式在支持云计算方面存在的挑战,然后研究了近年来提出的移动云计算体系架构,对现有的移动云计算应用模型进行了分类,并分析了影响移动云计算模型的重要因素,最后进行了总结并指出今后的发展方向。

基于改进边缘算法的通信光缆设备智能检测技术研究

在无人机巡检电力通信光缆设备时将产生的视觉数据卸载到云端处理,通过边缘计算优化电力通信光缆设备的深度学习检测运算量。由ROSLink(robot operating system,ROS)从机器人操作系统提取电力通信光缆设备的数据,然后嵌入JSON进行序列化后将信息发送至云端,进而实现图像的云计算卸载。深度学习模块中DeepBrain云子系统启动云服务器的多个GPU,高速同步处理多架无人机的批量图像。实验表明,将视觉数据卸载至云端后电压降低率和功耗是机载GPU处理的50%,可延长无人机续航时间、缩短图像实时处理时间。