云原生HTAP分布式数据库在银行核心系统的构建研究

随着互联网金融业务的快速发展,金融数据库对高性能、可扩展、高可用和高容错等特性的要求越来越高,而分布式数据库在金融领域的逐步推广为解决上述问题提供了有效途径。本文以吉林亿联银行云原生HTAP分布式数据库实践为例,深入研究了妥善解决数据一致性、业务场景优化、并行上线验证等技术问题的可行方案,以期为分布式数据库在银行业核心系统的应用提供可复制的实践路径。

企业级客户信息系统云原生分布式架构转型的探索与实践

数字时代,农村商业银行的经营模式正逐步从“以账户为中心”向“以客户为中心”转变,以期能迅速提升自身的核心竞争力。在此背景下,江西农信以数字化转型为契机,在深入分析企业级客户信息系统改造方案和挑战的基础上,探索构建分布式架构与集中式架构双态并行的云原生微服务体系,显著提升了科技赋能业务的质量和效率。

云原生分布式HTAP数据库在银行业务场景应用实践

近年来,随着互联网科技的快速发展,分布式数据库逐渐应用到了金融业务领域,使金融数据库越来越具备高性能、可扩展、高可用和高容错特性。本文以吉林亿联银行云原生HTAP分布式数据库的实际应用为例,通过深入的分析与研究,妥善解决了数据库运行过程中数据一致性、业务场景优化、并行上线验证等方面的技术问题,并首次在银行核心系统上成功构建了具备分布式特性和传统交易类特性的核心数据库,为分布式数据库在银行核心系统的应用提供了可复制的发展路径和实践经验。

基于Kubernetes的云原生数据库集群部署方案

针对气象结构化数据在单机数据库环境下存在缺乏灵活扩展和资源利用率低下的问题,提出了一种基于Kubernetes的云原生数据库部署方案,将MySQL数据库运行在Kubernetes+容器的环境,通过集群部署调优,形成分布式云原生数据库服务能力。该方案利用Shared Everything+Shared Storage的存储计算分离架构实现资源池化高效管理;利用Shared Nothing的分布式架构,实现数据水平分片、水平扩展。测试结果证明,该方案具有较好的横向扩展和数据查询性能。