基于地基云图的光伏功率超短期预测模型

以地基云图采集设备提供的实时日间彩色天空状况图像为研究对象，通过数字图像处理技术对时间序列图像进行了处理和分析，运用云团提取算法和跟踪学习算法实现对云团未来运动状况的预估，结合一天中太阳在云图像上的位置计算，预测未来时刻太阳的遮挡情况，进而预测辐照度和光伏功率的变化。研究结果表明，文中所述模型具有很好的可行性和实用性，为光伏电站0～4h超短期功率精确预测提供了方法。