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面向分布式光伏超短期功率预测的云团特征建模
被引量:
6
1
作者
胥芳
童建军
+3 位作者
蔡世波
张林威
鲍官军
张立彬
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1748-1755,共8页
将晴空中的云团作为研究对象,重点建立并分析目标云团质心、位置、形状和云团质量等特征的模型,采用开运算、质心角函数、二次多项式拟合法、聚类分析和灰度分割法分析并预测云团特征演变。Matlab仿真结果表明,提出的算法能表征目标云...
将晴空中的云团作为研究对象,重点建立并分析目标云团质心、位置、形状和云团质量等特征的模型,采用开运算、质心角函数、二次多项式拟合法、聚类分析和灰度分割法分析并预测云团特征演变。Matlab仿真结果表明,提出的算法能表征目标云团位置、形状和云团质量等特征,并实现2 s后的特征演变预测。所建云团的关键特征模型可为后续建立超短期功率预测模型提供参数支持。
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关键词
分布式光伏系统
特征
模型
云团特征演变
太阳辐射
下载PDF
职称材料
题名
面向分布式光伏超短期功率预测的云团特征建模
被引量:
6
1
作者
胥芳
童建军
蔡世波
张林威
鲍官军
张立彬
机构
特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室(浙江工业大学)
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1748-1755,共8页
基金
教育部博士点基金(20123317110004)
国家国际科技合作项目(2014DFA70980)
浙江省重点科技创新团队项目(2011R50011-16)
文摘
将晴空中的云团作为研究对象,重点建立并分析目标云团质心、位置、形状和云团质量等特征的模型,采用开运算、质心角函数、二次多项式拟合法、聚类分析和灰度分割法分析并预测云团特征演变。Matlab仿真结果表明,提出的算法能表征目标云团位置、形状和云团质量等特征,并实现2 s后的特征演变预测。所建云团的关键特征模型可为后续建立超短期功率预测模型提供参数支持。
关键词
分布式光伏系统
特征
模型
云团特征演变
太阳辐射
Keywords
distributed photovoltaic system
features model
cloud features' evolution
solar radiation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向分布式光伏超短期功率预测的云团特征建模
胥芳
童建军
蔡世波
张林威
鲍官军
张立彬
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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