组合数值天气预报与地基云图的光伏超短期功率预测模型

为减轻光伏电站被云团遮挡导致发电功率突然衰减所造成的影响,提高光伏超短期的预测精度和预测有效时间长度,文中提出数值天气预报与地基云图相结合的光伏超短期功率预测模型。该模型首先基于临近晴空工况光伏超短期功率预测方法实现未来4h预测,接着使用数值天气预报云量信息和地基云图等方法预测未来4h内云团遮挡电站导致的功率衰减,并进行临近校正,以提高光伏超短期功率预测的精度。研究结果表明,文中所述模型具有很好的可行性和实用性,为光伏电站0~4h超短期功率精确预测提供了一种方法。

基于地基云图的光伏功率超短期预测模型

以地基云图采集设备提供的实时日间彩色天空状况图像为研究对象，通过数字图像处理技术对时间序列图像进行了处理和分析，运用云团提取算法和跟踪学习算法实现对云团未来运动状况的预估，结合一天中太阳在云图像上的位置计算，预测未来时刻太阳的遮挡情况，进而预测辐照度和光伏功率的变化。研究结果表明，文中所述模型具有很好的可行性和实用性，为光伏电站0～4h超短期功率精确预测提供了方法。