边云协同的分布式云基础设施管理系统

5G、IoT、AI等新兴业务要求构建整体规划、层次化布局、统一管理的大规模分布式云基础设施,介绍了分布式云基础设施领域相关关键技术,对分布式云基础设施管理的需求进行分析,给出了分布式云基础设施管理体系框架,并阐述了基于开源StarlingX的分布式云基础设施管理系统设计与功能实现。

云基础设施的恶意软件检测方法

云基础设施的恶意软件检测是必要的。为了避免被恶意软件发现,针对云基础设施的特点,设计了一个外部的恶意软件检测器。首先,利用一个具有特殊权限且位于目标之外的虚拟机收集可疑进程的系统调用;然后,将收集到的系统调用转换为进程的行为图;最后,利用行为图间的相似性来判断可疑进程是否为恶意软件。实验结果表明,平均检测率为89%,误报率低于5%,检测器对客户虚拟机的性能影响不大,且能够抵抗添加率低于30%的系统调用攻击。

基于可信计算的云基础设施信任评估

本文首先简述了云计算基础设施组成和可信计算的理论背景,在此基础上设计了一个高效的用于评估云基础设施可信度的信任评估模型。该模型适用于云计算的组织模式,且证明过程效率优于传统集中式及分布式的证明方式,有利于用户对访问云计算的风险评估,对云计算的发展是一个有益的补充。

计算机：云基础设施 加速的核心变量

投资要点1、过去五年,云计算得到快速发展。2、AIOT带动的边缘计算有望成为服务器需求的重要变量。从需求逻辑来看,云基础设施的直接驱动变量是流量。未来几年,流量趋势性增加,云上游产业链发展有望加速。从本质来看,云上游产业链发挥的产业链角色,或者说解决的核心问题是:数据的计算、存储。只要数据(流量)是在不断增加,对底层计算和存储资源的需求也在不断增加。

智慧城市顶层设计及云基础设施建设

智慧城市顶层设计的定位遵循电子政务云、城市规划总规，并进行信息化的“控规”，全局性的构成要素和体系结构，设计清晰、协同、可实施的方案。结合“二个原则“、“三个导向“和“四项要求”的策略，加强城市云基础设施建设，逐步进行智慧项目实施。

下一代云计算基础设施架构与关键技术

云计算不仅是一种商业模式,更加是软硬件技术集大成者,通过基础设施软硬件服务整合、资源高度集约,以更加灵活、可扩展的方式支持数字化业务的变革和创新。基于云计算市场趋势和业务需求的迭代更新,提出了下一代云计算基础设施架构,包括分布式的云网资源、通智融合的软硬件基础设施及异构管理及协同调度平台,并通过介绍各组件功能范围和关键要素,引出下一代云计算高效能、广分布和超大规模等特性。由于云计算新型基础设施层是下一代云计算技术创新的热点,从算力、运力和存力3方面分别介绍了云基础设施软硬件资源的关键技术,并分析了平台层的资源纳管和协同调度技术,最后对下一代云计算基础设施相关技术进行了展望。

[阿里云基础设施]阿里云数据中心算电协同创新成果荣获联合国大奖

11月6日,第六届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)第四次工业革命与智慧出行论坛期间,联合国工业发展组织(UNIDO,United Nations Industrial Development Organization)2023全球方案征集活动颁奖仪式在上海举行。

[阿里云基础设施]阿里云河源数据中心入选工信部2022年度国家绿色数据中心

近日,工业和信息化部等六部门发布了“2022年度国家绿色数据中心名单”,来自通信、互联网、公共机构、能源、金融五大领域的43个数据中心入选,其中阿里云河源数据中心入选互联网领域“2022年度国家绿色数据中心”.

基于Kubernetes的融合云原生基础设施方案与关键技术

随着云原生技术在IT域和CT域的广泛应用,云原生基础设施逐渐成为新一代的云计算基础设施。分析了主流云原生基础设施技术体系及其局限性,提出了基于Kubernetes的轻量级融合云原生基础设施及其管理方案,探讨了融合云原生基础设施的关键技术和应用场景。

气象基础设施云平台关键设计与实现

为适配气象业务科研应用对算力、存储资源的需求特点,采用分布式计算、分布式存储、虚拟化技术搭建气象基础设施云平台,并根据不同的业务类别、网络区域、资源服务对象针对性地设计云平台资源分区,以及每个分区需具备的云资源及功能。设计的云平台涵盖IaaS层、PaaS层功能,通过软件定义方式池化硬件资源,形成具备云计算、大数据支撑特征的资源池,为众多气象应用端部署、气象大数据业务提供虚拟主机、物理算力、数据存储资源。实际运行效果表明设计的气象基础设施云平台能够适应数据处理规模与时效性要求不断提升的业务发展需求。

基于超融合技术的地质大数据云计算基础设施设计与实现

在分析地质大数据云计算基础设施建设模式的基础上,提出可扩展性、通用性、安全性、便捷性等4项技术指标,对2种可实现的技术路线进行对比分析,证明基于超融合技术构建地质大数据私有云基础设施具有可行性和合理性,并通过湖北省地质局地质大数据平台建设实践进行了验证。

云计算与基础设施云部署创新课程开设探索

云计算是近年来最为热门的IT技术,也被认为是互联网乃至整个IT行业的未来发展趋势,企业对云计算的兴趣在不断地提高,云计算在全世界得到了很大的发展,作为肩负着向高校学生传递最新信息技术任务的大学计算机基础课程教学体系,将进一步贴近企业发展的需求开设新的课程。本文在分析了云计算涵盖的广度和深度的基础上,探讨了《云计算与基础设施云部署》课程作为计算机公共课程开设的教学内容和教学计划,以扩大学生的应用知识层面,拓展学生对新技术的认识。

可信基础设施云设计与实现

云计算正在加速应用到各行各业。然而在云计算模式下用户将数据和应用转移到云服务器或者虚拟机中,可能会受到来自云内部恶意管理员的攻击,加剧了云服务的可信性问题,阻碍了云计算的发展和推广。本文通过引入可信计算技术和第三方验证的方式,设计实现一种新的可信基础实施云模型T-IaaS。最后在Linux上实现原型系统,对其进行定量分析评估。实验结果表明,T-IaaS能够有效的保证基础设施云的可信性,而只引入很小的额外代价。

基础设施云资源池的设计参考

针对当前大型企业在云计算数据中心方面的需求,本文结合真实的项目经验,总结了如何在企业内部进行私有云建设的最佳实践。实践内容包括在项目建设过程中,在服务器的部署设计、网络设计和存储设计方面的考虑因素,以及如何系统地进行基础设施云资源池的方案规划,和如何从运营运维角度进行云资源池的自动化能力设计。借助于本文所提供的经验,基础设施云的项目建设团队,可以节省前期方案探索的时间,提高设计工作的效率,同时可有效提高设计方案的规范性。

IT系统迁移到基础设施云的探讨

文章从IT系迁移到IaaS的实施方法入手,就IT系统迁移和部署到IaaS需要重点关注的几个方面展开了详细的阐述,并对其中涉及的流程以及其评估等进行了深入的描述。

云计算平台下电子政务基础设施的应用

针对我国电子政务基础设施的发展现状及存在的问题,分析了电子政务发展对云计算平台的需求,提出了云计算在政务系统支撑平台和安全管控桌面两个方向的应用方案,并以广州市某区电子政务云计算平台为例,介绍了云平台在电子政务中的应用。通过云计算可以很好地解决当前电子政务发展过程中遇到的管理运维问题,并在高可靠、高可用和节能减排等方面较传统模式有所突破。

气象信息基础设施云平台关键技术研究与应用

对四川气象虚拟化数据中心现状以及业务应用场景进行深入分析,基于软件定义数据中心的虚拟化、云计算、分布式和超融合技术,设计气象信息基础设施云平台的总体框架,研究计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、云安全防护、VMware异构管理和统一云管平台构建等关键技术和实现方法,通过各类资源的“池化”改造,设计实现气象信息基础设施云平台。经过业务测试和全省推广应用,云平台的资源集约化和服务能力显著提高,实现气象基础设施资源的统一调度、业务快速上线、资源灵活调度、容灾备份和自动化运维管理,大力提升业务运行稳定性和IT资源利用效率。

科研信息化基础设施的大数据挑战

首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现代e—Science的数据管理特性，提出SDI通用架构模型，为利用现代技术和最佳实践构建以互用性数据或项目为中心的SDI奠定了基础，最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的SDLM和SDI模型进行阐述，解决SDI资源的联合访问控制问题，为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模型。

大数据平台云化技术

论述了大数据技术领域的发展趋势,从资源、能力、业务3个层面阐述了大数据平台云化的必要性和可行性;然后,结合Amazon EMR/Kinesis、VMware BDE、OpenStack Sahara等典型案例探讨了大数据平台云化的关键技术;最后,就大数据平台云化在未来发展中面临的关键问题进行了深入分析,为相关技术的研发和应用提供了重要参考。

世界五大IT巨头纷纷布局“云战略”

大型IT公司都在云计算领域拥有自己的战略。本文从提供服务以及提供基础设施和工具两个方面,重点分析了世界五大IT巨头公司(谷歌、亚马逊、IBM、思科和微软)如何根据公司在"前云时代"的产品和服务积累来量身定制自己的"云战略"。