云平台技术在地理信息数据处理中的应用研究

为适应不断提高的测绘地理信息服务精细化、时效性、精准性要求,以及倾斜摄影、三维建模、遥感卫星影像数据处理等工作对海量地理信息数据快速处理要求,建设基于私有云模式结合GPU云技术的地理信息数据处理云平台,通过不同软件应用及性能测试、比对,数据生产能力得到显著提升,解决了传统图形工作站与集中存储结合工作模式难以适应新生产模式的困扰。研究证明,基于GPU云技术的地理信息数据处理云平台能够提升测绘服务能力,应用意义较大。

一种云计算的三维医学影像后处理云平台

医学影像技术是最近几年发展势头比较好的技术,其在临床医学诊断和科研中都起到很重要的作用。本文主要是通过云计算技术解析三维医学影像后处理中,如何高效、快速的重建三位医学影像。只有经过建设医学影像后处理平台才能有效实现临床医学的实效性。所以,建设医学影像三维后处理平台非常的重要,这也极大的方便医学影像远程诊断、资料传输、虚拟影像模拟、远程指导、影像搜索等服务,可以保证第一时间获得自己想要的资料信息,可以说有效的提高了医学的工作效率,此外,还可以减少人工成本,因此,云计算的三维医学影像后处理技术在充分利用影像设备的基础上有效的提高医疗水平和降低医疗成本。

大数据背景下计算机信息处理技术探究

在大数据技术普及的背景之下,计算机信息处理技术的生态系统越来越复杂化、多样化,企业在信息化转型的过程中,面对各类多计算引擎和云处理平台,必须根据企业自身的需求,选择适合的多计算引擎和云处理平台。文章对其中主要的几类多计算引擎和云处理平台进行了探究,分析了各自不同的适用场景以及各自存在的优劣,为企业决策提供辅助信息。

GPR城市道路病害检测应用技术研究综述

随着中国城镇化的迅速发展,城市地下工程施工造成道路路面坍塌事故频繁发生,探地雷达以其无损、快捷以及浅层高分辨率的优势被广泛应用于城市道路检测中。本文在综合分析城市道路病害检测应用的基础上,讨论了当前道路探测GPR技术的成果和研究进展;介绍了当前可用于道路探测的主流探地雷达设备开发情况,总结了GPR道路探测应用的特点;在国内典型研究和应用实例剖析的基础上,讨论了探地雷达解决道路工程探测问题时存在的瓶颈问题。最后,对道路探测探地雷达的研究进行了展望,指出探地雷达的未来的研究工作,应着眼于实现硬件轻便化、功能集成化,并通过构建病害数据库及大数据云端平台实现数据的并行快速处理和解释,最终实现探地雷达道路检测技术向周期性监测技术的转换,才能更好的在实践中加以应用,确保城市道路交通安全。