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“云大物移智”趋势下的城市电动自行车治理的探究 被引量:1
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作者 包莹莹 熊德龙 《电子测试》 2021年第8期137-138,123,共3页
针对电动自行车使用者庞大、群体复杂以及所带来的交通隐患和治理难等问题,本文运用云计算、大数据技术、物联网、移动互联网和人工智能等技术,建了一种新兴的基于"云大物移智"框架结构的城市电动车治理体系架构,从而推动城... 针对电动自行车使用者庞大、群体复杂以及所带来的交通隐患和治理难等问题,本文运用云计算、大数据技术、物联网、移动互联网和人工智能等技术,建了一种新兴的基于"云大物移智"框架结构的城市电动车治理体系架构,从而推动城市电动车健康、绿色发展。 展开更多
关键词 电动自行车 云大物移智 治理
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“云大物移智”趋势下城市应急指挥信息化建设发展研究 被引量:1
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作者 张祎 郭绍永 庞婷 《中国管理信息化》 2022年第14期202-204,共3页
在现代信息技术影响下,城市应急指挥信息化成为破解城市应急管理难题的新途径。为满足应急管理体系和管理能力现代化的需要,文章分析目前城市应急指挥信息化建设存在的问题,提出“云大物移智”趋势下城市应急指挥信息化建设的必要性,并... 在现代信息技术影响下,城市应急指挥信息化成为破解城市应急管理难题的新途径。为满足应急管理体系和管理能力现代化的需要,文章分析目前城市应急指挥信息化建设存在的问题,提出“云大物移智”趋势下城市应急指挥信息化建设的必要性,并从信息化基础设施、关键业务系统、数据交换平台和信息安全体系等方面探索城市应急指挥信息化建设路径,最后提出应急指挥信息化建设发展保障措施,以期为应急管理部门建立合理的应急指挥信息化机制提供参考借鉴。 展开更多
关键词 云大物移智 应急指挥 信息化建设
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“云大物移智”背景下的企业发展战略探究
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作者 刘凤瑜 《中国经贸》 2018年第19期53-54,共2页
随着云计算、物联网、大数据等新技术的发展和完善,打破了传统的思维,对商务,金融领域带来重大的变革,同时也影响着发电领域。本文通过对当前电网存在的现状进行分析以及阐述发展过程中存在的不足,介绍了基于云大物移背景下的智能... 随着云计算、物联网、大数据等新技术的发展和完善,打破了传统的思维,对商务,金融领域带来重大的变革,同时也影响着发电领域。本文通过对当前电网存在的现状进行分析以及阐述发展过程中存在的不足,介绍了基于云大物移背景下的智能电网构架建设思想,以及应用现状,提出建设智能电网是电网企业未来发展的主要方向。 展开更多
关键词 云大物移智 企业 发展战略
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某电厂智慧工地管控系统的设计与研究
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作者 孟春艳 朱宪花 李炜 《新型工业化》 2021年第6期136-137,共2页
某新建电厂以建设高度智能(慧)化的现代火力发电厂为主线,根据项目全生命周期管控特点,紧密围绕人、机、料、法和环保关键要素,综合运用大数据、物联网、云计算、智能设备等技术手段,构建标准化、智能化管理体系,以“智慧”的方法改进... 某新建电厂以建设高度智能(慧)化的现代火力发电厂为主线,根据项目全生命周期管控特点,紧密围绕人、机、料、法和环保关键要素,综合运用大数据、物联网、云计算、智能设备等技术手段,构建标准化、智能化管理体系,以“智慧”的方法改进施工组织与人员交互的方式,建立互联协同、安全监控、智能建设的智慧工地平台,提高项目的业务分析与管控能力、过程协同能力、风险控制能力,实现绿色建造、智慧建造。 展开更多
关键词 慧工地 能电厂 云大物移智
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电网工程建设智慧工地探索、研究与应用 被引量:8
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作者 陆国俊 陈畅 +1 位作者 杨荣霞 梁嘉奕 《价值工程》 2020年第13期251-253,共3页
电网建设关系国计民生,随着国家经济的发展,提升电网建设效率和质量的需求愈发明显,如何借助尖端前沿科技,运用“云大物移智”等新技术手段构建电网工程智慧工地,目前仍处于探索研究阶段。本文将结合相关行业智慧工地建设现状及电网工... 电网建设关系国计民生,随着国家经济的发展,提升电网建设效率和质量的需求愈发明显,如何借助尖端前沿科技,运用“云大物移智”等新技术手段构建电网工程智慧工地,目前仍处于探索研究阶段。本文将结合相关行业智慧工地建设现状及电网工程建设管理实际需求,结合试点情况,探讨电网工程智慧工地的建设思路和应用成效。 展开更多
关键词 慧工地 电网工程建设 云大物移智 信息技术
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基于GRU-CNN的综合能源网络安全攻击检测方法 被引量:8
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作者 吕政权 李朝阳 +2 位作者 王海峰 陈怡君 彭道刚 《华电技术》 CAS 2021年第2期9-14,共6页
在电力系统向综合能源转型与网络攻击技术演进的双重影响下,电力信息安全和防护形势日益严峻,网络攻击检测系统有助于发现电力系统薄弱环节。针对传统研究算法改进一味追求更高检测准确率而忽视特征人工提取过程中信息丢失的问题,提出... 在电力系统向综合能源转型与网络攻击技术演进的双重影响下,电力信息安全和防护形势日益严峻,网络攻击检测系统有助于发现电力系统薄弱环节。针对传统研究算法改进一味追求更高检测准确率而忽视特征人工提取过程中信息丢失的问题,提出一种基于门控循环神经网络(GRU)和卷积神经网络(CNN)的攻击检测方法。该方法采用GRU提取原始时间序列特征,利用CNN获得多维度特征,然后结合Softmax分类器实现异常流量的映射。采用该检测方法对KDD99数据集和虚假数据注入攻击(FDIAs)2个试验模型进行训练测试,结果表明,相比传统模型,该方法有较好的分类效果和较高的准确率,验证了方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 综合能源 攻击检测 网络安全 深度学习 循环神经网络 卷积神经网络 云大物移智
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