虚拟主机云存储系统VCloudStorage及文件传输协议VCFTP

对于广域网下的文件传输和管理,云存储系统提供Web Service API、基于文件的API、基于Block的API和其他的API,通常需要在客户端安装特定程序调用这些API实现云存储功能,测试发现如果多人同时访问,传输文件失败率较高。设计了基于Web Service、HTTP和Flash技术的文件传输协议VCFTP,开发了基于虚拟主机集群的云存储系统VCloudStorage。首先建立SaaS服务模型,利用HTTP数据流存储技术,建立虚拟主机存储接口;接着建立虚拟主机传输能力、存储能力和价格能力数学模型,结合用户的传输请求建立文件传输整数规划数学模型及最优化算法,最终以此为基础设计了文件传输控制协议VCFTP。VCFTP利用Flash跨平台和富客户端技术特点,无需在客户端部署其他程序;授权的用户根据传输请求、存储要求、服务水平和当前虚拟主机状态等条件,以传输能力最优化的方式进行文件传输。实验结果表明VCFTP具有较高的性能和稳定性,VCloudStorage总吞吐量、平均传输率和文件传输成功率均优于微软SkyDrive存储、腾讯QQ邮箱存储和单虚拟主机存储。本文提出的VCFTP增强了文件传输性能和稳定性,是提高广域网网络存储系统性能的一条有效途径。

云计算环境下的大数据存储与处理优化策略分析

本文分析了云计算环境下的大数据存储与处理优化的策略,优化大数据存储可以提高性能、降低成本、提升可扩展性。通过对云计算和大数据技术的融合趋势,以及现有挑战和问题,深入阐述了存储优化策略、数据分区、压缩、副本管理等,以降低存储成本。通过案例研究和实验结果,验证了这些策略的有效性。

面向云存储的属性基双边访问控制方案

针对目前云存储中细粒度双边访问控制机制安全模型较弱且外包解密结果缺乏验证的问题,提出了一种面向云存储数据的属性基双边访问控制方案。首先,提出了自适应安全可验证外包双边CP-ABE的形式化定义和安全模型;其次,以此为基础并结合批量可验证技术在合数阶群上设计了双边访问控制方案,支持数据拥有者与数据使用者同时为对方定义访问策略;最后,安全性分析表明,所提方案在自适应安全模型下针对选择明文攻击与选择消息攻击是不可区分的和存在性不可伪造的。实验结果显示,所提方案减轻了用户端的匹配、解密以及验证阶段的计算开销。

云存储环境下基于模格算法的数据存储完整度检测

在云存储环境下进行数据保存后,需要依托于数据持有性证明检测数据存储完整度,每次验证的计算较为庞大,导致完整度检测的时间较长.对此,提出存储环境下基于模格算法的数据存储完整度检测方法 .基于热点循迹的数据分块技术,得到待检测的存储数据子块.根据数据块数量搭建包含众多叶子节点的多分支路径树,并通过哈希值匹配实现验证数据块动态更新.考虑数据存储完整度检测的3种参与实体,建立包含6种算法的验证机制,指导完整度检测的具体流程.最后,利用模格算法实现数据存储完整度检测.实验结果表明:在数据量为1 024 MB时,采用所提方法进行数据存储完整度检测的时间开销仅为3.5 s,满足了云存储数据检测要求.

云存储抗边信道攻击的密文数据去重算法

考虑云储存中密文数据相似性较高,导致去重难度过大的问题,提出一种基于执行机构的密文数据去重算法。构建密文动态平衡跳跃表,根据对动态平衡跳跃表的构建与描述,得到抗边信道攻击的密文数据动态叠加特点。基于密文动态平衡跳跃表构建与更新结果,提出一种抗边信道攻击的数据去重框架,云储存提供商执行数据加密、数据标签查询以及数据去重三个过程。云端储存使用标签代表数据查询操作,一旦查询计数超过阈值,执行数据加密程序对该文件进行加密,并按照云储存服务商提供的执行命令对重叠密文进行去重。实验结果证明,所提方法对密文数据去重效果表现较佳,去重后云储存空间占用情况得到了明显改善。

基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法仿真

现阶段云环境下大数据的存储仍存在存储效率低、带宽合理性差的问题,因大数据的数量巨大、难收集和分析的特点,导致很难实现大数据的精准兼容存储。为此提出基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法。根据大数据云存储流程获取数据存储基本框架。引入贪婪算法,通过贪婪算法的循环迭代重构云存储节点的比特功率,使初始云存储环境转化成具有相同访问数据选择策略的优化云存储环境,提高大数据云存储流程的兼容性,完成大数据兼容性的云存储。实验测试结果表明,提出方法在规定时间内的数据漏存储量较少,且用户下载数据的响应时间始终低于5ms,大数据兼容性云存储的错误样本量低于100bit,说明提出方法的可应用性较强,研究价值较高。

基于区块链的大数据安全云存储框架分析与实现

阐述基于区块链可靠、安全的云存储框架设计,通过管理元数据和存储策略,实现大数据的安全存储。系统使用移动代理来检查新用户设备的安全要求,减少云存储流量开销,实现高智能和移动性。

基于K-距离拓扑的大规模电子通信信息云存储技术

针对云存储技术在传输或存储过程中信息可能会受到攻击、窃取或丢失的问题,提出基于K-距离拓扑的大规模电子通信信息云存储技术,结合大规模电子通信特征构建云存储系统模型,根据云存储系统特性建立云存储系统拓扑,在拓扑结构的基础上采用经过信息熵优化的K-距离算法选择合适节点数,通过分布式大数据存储技术完成信息云存储。实验结果表明,当占比为75%时,所提方法的恢复成功率降至70%左右,其他2种方法均降为0,开销始终保持在1.25 TB左右,说明该方法能够有效的提高恢复成功率、降低传输开销。

云存储系统性能优化策略与关键技术研究

文章深入分析了提升云存储系统性能的关键策略与技术,概述了云存储系统性能的指标,包括传输带宽、读写响应时间和资源利用效率。分析了影响云存储系统性能的因素,如网络带宽限制、服务器性能和数据冗余机制。文章重点讨论了优化性能的策略,包括实施可扩展网络结构、负载均衡机制、数据去冗余和压缩等。通过这些策略,可以显著提高云存储系统的效率和可靠性,满足日益增长的数据存储需求。

云存储在康复治疗学教学中的应用及影响研究

科学技术的不断发展,改变了人们的生产和生活方式,也为教育拓宽了新的形式和内容。对于康复治疗学来说,是我国临床医学的重要组成部分,随着现阶段市场需要以及学科领域的研究不断深入,对康复治疗学教学也提出了新的要求。因此立足于新时期下的云端技术背景之下,优化创新康复治疗学教育教学方法,以提高教学效度具备可行性。本文就云存储在康复治疗学教学中的应用及影响,展开分析和论述,希望以此可以给广大相关工作者以建议或启发。

云存储与区块链相结合的电子数据共享模型研究

为解决公安局、检察院、法院及其他司法单位间电子数据共享中存在的低共享程度、安全性不足以及业务协同效率低下等问题,综合运用云存储、区块链、非对称加密、密文可搜索和代理重加密等技术,提出了一种云存储技术与联盟区块链技术相结合的电子数据共享模型。通过理论分析和模型构建,表明该模型能够在公检法等司法单位之间实现电子数据的高效、安全可靠和可溯源共享,从而提高了司法协同效率,而且为司法领域的数字化改革提供了理论基础和技术框架,对推动司法工作的数字化转型具有重要的理论和实践意义。

基于云计算的大数据存储安全策略分析

随着大数据时代的到来,数据存储安全成为研究的热点,本文综合分析了基于云计算的大数据存储安全策略。首先,介绍云计算与大数据存储的基本概念及基础。其次,分析大数据存储在云环境下面临的安全风险,包括数据存储安全风险类型、云存储环境下的数据安全威胁。再次,根据现有的大数据存储安全策略,提出基于云计算的大数据存储安全策略,包括多维度数据安全保护框架、基于角色的访问控制策略、高效数据加密与认证机制以及灾难恢复与数据完整性保障。最后,通过案例分析与实验,证明了提出的安全策略的有效性。

容器云中面向持久化存储的拟态防御技术研究

容器云中面向持久化存储安全会直接影响到容器的创建和运行过程,严重威胁容器的安全性。传统的防御方法无法及时检测基于未知漏洞的攻击行为,并建立相应的防御策略。而现有的通过动态、异构和冗余增强容器及持久化存储安全性的研究缺乏对面向持久化存储安全威胁的细致分析,且对表决机制带来的性能损失没有得到优化。为此,利用容器灵活、高效的特点,结合拟态防御原理提出面向持久化存储的拟态防御架构。针对表决机制并结合层次分析法对异构容器应用请求表决机制进行优化,同时依据先到先裁机制提出一种自适应表决算法以提高表决速率,通过评估安全性和系统开销为用户提供一种折中的调度方案来满足场景中不同的安全和性能需求,最终实现原型系统Mimic-proxy。理论分析和实验结果表明:Mimic-proxy可以有效防御容器云中面向持久化存储的安全威胁,相比传统表决算法,响应时延降低了28.85%,吞吐率提高了40.52%;相比于传统防御架构,在仅提高0.99%的响应时延和降低1.01%吞吐率的情况下,可以有效保护持久化存储,达到增强容器安全性的目的。

OpenSackt+Ceph云存储技术的应用研究

OpenStack作为分布式云计算系统,提供了弹性的计算和存储资源扩展能力,但其存储组件swift在块存储和文件存储方面的支持有限。Ceph作为分布式存储系统,支持多种存储模式,包括块存储、文件存储和分布式对象存储,并且具有更高的效率。探索利用OpenStack创建的云主机快速读取Ceph系统存储的海量数据,将OpenStack开源虚拟化技术和Ceph开源分布式存储技术相结合,实现灵活的计算和存储资源管理,提供高效的存储访问能力,以满足日益增长的计算和存储需求。

EMCA:一种新的多云存储中高效的多副本审计方案

云数据审计是一项允许数据所有者在不下载数据的情况下检查数据是否在远程云服务器上完整存储的技术。目前,云数据审计可分为单副本审计和多副本审计,针对多副本审计方案中计算开销大以及无法审计多云存储数据的不足,提出了一种在多云情景下高效的多副本云数据审计方案。所提方案使用较轻量级的模幂加密技术代替传统上计算成本较高的双线性配对技术,以降低在审计过程中的计算开销,提高了方案的效率。为每个副本数据块生成一个同态验证标签(HVT)作为元数据,当用户发出审计要求,每个云服务提供商生成对应的证据,由云服务器管理者聚合证据,实现了在多云存储中的审计。安全分析表明,所提方案可抵挡恶意云服务提供商的伪造攻击,以及恶意云服务提供商与第三方审计者的合谋攻击。性能分析表明,所提方案在计算开销上低于现有多副本审计方案,实现了高效的多云存储多副本审计。

基于块存储的影像混合云存储的研究与应用

介绍了传统影像存储与传输系统(PACS)中数据存储所面临的挑战,分析了云存储在解决存储扩展、系统容错方面的天然优势,以及块存储的读写效率高、时延低等特点,以解决医疗影像数据长期存储的难题。通过采用混合云架构对影像数据进行分级存储,医院侧部署PACS应用服务器并通过磁盘阵列存储“热数据”,在云端使用基于IP存储网络(IP-SAN)的块存储网络来存储“冷数据”,定期将在线存储“热数据”迁移至云端“冷数据”资源池进行归档,节省了医院数据中心的存储空间。另外,通过块存储标签技术结合HASH校验技术,解决了院内“热数据”向云端“冷数据”迁移过程中确保数据一致性的难题。

基于Luby Transform码云存储系统性能和时间算法的研究

随着数据的快速增长,如何提高存储数据可靠性以及减少存取响应时间成了一个重要的问题,为提高云存储数据的可靠性和减少存取响应时间,对一种基于Luby Transform码的云存储方案在鲁棒孤子分布、泊松鲁棒孤子分布和复合泊松鲁棒孤子分布中的性能表现进行了研究,提出了一种时间改进方法,通过平衡成功解码概率和检索延迟减少数据检索时间。实验证明采用泊松鲁棒孤子分布和复合泊松鲁棒孤子分布的Luby Transform码的云存储方案更可靠、存储更快速,提出的时间改进方法与经典的鲁棒孤子分布度时间方法相比分别减少70%和67%的数据检索时间。

基于哈希算法的云存储数据完整性检验算法

由于云存储数据每次更新后其完整性会发生变化,导致数据验证难度较大,为此提出一种面向移动云存储的数据完整性验证算法。建立待储存数据序列,读取序列中元数据位置信息,生成元数据的补全和授权标签,得到数据块与元数据的索引对应关系。计算每次云储存数据更新添加或删减在S-table表中的变化,生成标签信息,利用CSP在验证数据序列中选择任意样本数据块,构建哈希树计算每个数据块的哈希树根节点,根节点中包含数据的标签信息,最后给出两个验证步骤:验证1通过数据序列的整体反馈信息与完整性对比、验证2通过序列中单个数据块标签信息对比,实现数据完整性验证。实验结果表明,所提算法对数据完整性验证的精准度较高,误报率较低,具有一定的实用价值。

云存储平台在高职校园数字资源建设中的作用与实践探索

随着信息技术的快速发展,高职校园数字化建设已经成为教育现代化的重要组成部分。数字资源的存储和管理是高职校园数字化建设的基础。传统的存储方式存在着容量有限、安全性差、管理不便等问题。而云存储平台的出现,为高职校园数字资源建设带来了新的机遇和挑战。基于此,本文对云存储平台在高职校园数字资源建设中的作用与实践进行深入研究,期望能够提供参考价值。

一种基于云计算的计算机网络安全存储系统设计

随着信息技术的飞速发展,云计算作为一种新兴的计算模式,正在逐渐改变我们的工作和生活方式。云计算技术以其强大的计算能力和无限的存储资源,为各行各业提供了前所未有的便利。然而,随着云计算的广泛应用,其背后的网络安全问题也日益凸显。