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基于云模型的自学习进化算法
被引量:
8
1
作者
赵志强
缑锦
陈维斌
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期110-115,共6页
结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法.最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现...
结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法.最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题.
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关键词
云学习算子
学习
算子
自
学习
进化算法
个体能动性
下载PDF
职称材料
题名
基于云模型的自学习进化算法
被引量:
8
1
作者
赵志强
缑锦
陈维斌
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期110-115,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573056)
福建省自然科学基金资助项目(A0710013)
文摘
结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法.最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题.
关键词
云学习算子
学习
算子
自
学习
进化算法
个体能动性
Keywords
learn operator based on cloud
learn operator
active EA
initiative of individual
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云模型的自学习进化算法
赵志强
缑锦
陈维斌
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
8
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