基于层次分析熵权组合法-云模型的充填管道堵塞风险评估

为确定充填管道堵塞的主要影响因素,采用层次分析法、熵权法和云模型理论,进行充填管道堵塞风险评估.选取充填料浆体积分数、充填倍线等12项指标,用层次分析熵权组合法得到各指标的综合权重系数后与云模型方法耦合,得到综合确定度,以判定充填管道堵塞的风险等级.依据现场资料和数据,对3处采用充填采矿法的矿山进行评估.结果表明,贡北金矿、新城金矿和开阳磷矿的充填管道堵塞风险等级分别为Ⅱ、Ⅲ、Ⅱ级,与其他方法进行对比,证明该方法精确度较高.

基于改进层次分析法及云模型的边坡稳定性评价

边坡工程的稳定性是岩土工程领域中的重要研究内容,因其稳定性具有随机性和模型性的特点,建立了基于改进层次分析法及云模型的边坡稳定性评价方法。首先,通过工程地质资料和现场实际调研,构建边坡稳定性评价指标体系;其次,采用改进层次分析法计算评价指标权重;最后,结合评价指标权重和通过云模型计算出的单指标隶属度,得到评价指标的综合隶属度,基于最大隶属度原则确定边坡的稳定性等级。将所建立的稳定性评价模型应用于具体工程实例中,得到的评价结果与定量分析结果一致,表明该模型具有一定可靠性和实用性。

基于层次分析法(AHP)的气象云资源使用效能评估方法研究

随着新一轮信息革命浪潮的到来,构建融合计算、存储、网络的一体化云资源系统因建设成本低、使用效能高、业务可靠性强、系统运维便捷等优势,已逐步取代传统服务器,云资源技术应用得到飞速发展。目前业界对云资源技术架构方面研究较为深入,但针对用户后期运维管理,尤其对资源使用效能评估方法还缺乏系统科学的研究,文章以某省级气象云资源为例,由于气象业务复杂,单纯依靠云资源监控数据无法科学准确评估出用户对资源实际使用的效能情况,导致系统管理员决策用户资源增配、减配缺乏理论依据。针对这类问题,文章引入AHP层次分析法,建立效能评估数学模型,提出一种对资源使用效能评估排序的方法,进一步提升云资源管控科学化、规范化水平。

基于层次分析法的“云旅游”体验满意度评价指标体系构建

文章在分析“云旅游”体验满意度相关理论及其特点的基础上,提出了“云旅游”体验满意度的影响因素,并利用层次分析法构建了包含平台体验、沉浸体验、情感体验、求知体验及社交体验等5个一级评价指标和20个二级评价指标的满意度指标体系,确定了指标权重,提出加强平台的安全管理是提升“云旅游”体验满意度的前提、提高平台的操作便捷性是提升“云旅游”体验满意度的基础、加强愉悦情感体验是提升“云旅游”体验满意度的“引擎”、强化虚拟呈现效果和沉浸式设计是提升“云旅游”体验满意度的关键等结论。

采用云重心评判法的港口船舶溢油综合应急能力评价

为突破单环节评价港口船舶溢油应急能力的局限性,合理配置资源,采用云重心评判法全环节评估港口船舶溢油综合应急能力,面向应急准备、预警、行动、恢复全环节,参照人-机-环境-管理系统理论和国际国内规定,建立综合应急能力评价指标体系;针对传统评价指标因素未涉及模糊性和随机性的问题,用加权偏离度确定定性指标与定量数值间的转化关系;利用层次分析法(AHP)优化评价意见,弥补评价样本欠充分带来的精度缺陷;最后,以上海港为例,对船舶溢油综合应急能力评价作实证研究。结果表明:云重心评判法能合理评价港口船舶溢油综合应急能力,为健全和完备应急能力提供理论依据,为港口船舶溢油综合应急能力评价提供了一种新思路。

基于改进可拓云模型的装配式建筑施工安全风险评价方法

为保障装配式建筑施工安全,考虑到施工安全指标因素的模糊性与随机性,运用组合赋权-改进可拓云模型对施工安全风险进行评价。首先,从“三度空间”视角下,在物理、社会、信息三个层面构建了评价指标体系;其次,运用改进的层次分析法(AHP)和熵权法(EW)确定主客观权重,基于距离函数确定综合权重,根据云理论和可拓学理论提出一种云熵确定方法,对传统可拓云模型进行改进后构建评价模型;最后,将该模型运用到工程实例中,与其他模型进行对比。结果表明:该施工项目评价等级为很安全,且具有很高的可信度;验证了该模型的可靠性和可行性,为装配式建筑施工安全风险评价提供了一种更加科学、准确的评价方法。

基于模糊层次分析法的云服务评估方法

针对传统评估方法中自然语言难以定量的问题,提出了基于模糊数学和层次分析法的云服务评估方法。根据云服务的服务等级协议和用户反馈,构建了以服务费用、性能、服务协议、声誉、安全性为评价指标的云服务非功能服务质量(QoS)评价体系,利用模糊数学中的三角模糊数量化自然语言类型的评价,以实数、布尔类型和自然语言型3种异构数据描述的QoS信息对云服务进行综合评估。通过实例验证了该方法的可操作性,得到了参与实验云服务的测评得分矩阵。结果表明,该方法能够通过定性和定量的属性指标建立对云服务的判断,是对云服务质量的一个全方位的量化评价。

基于灰色模糊层次分析法的企业云服务安全评价模型

从企业实施云服务项目角度,总结得出影响云服务安全的四大因素,即平台设施、运行安全、运营管理以及法律法规因素。在此基础上构建企业云服务安全评价模型,并利用灰色模糊层次分析法(GFAHP)对模型进行综合评价。最后通过一个实例进行具体阐明与评价。

基于层次分析法与云理论的弹道导弹目标识别预案评估方法

在弹道导弹防御系统中,目标识别预案是反导作战目标识别的重要依据,识别预案设计的优劣直接关系作战能力发挥,决定反导作战的成败。针对识别预案评估指标复杂,评估结果的不确定性,将识别预案评估分为前评估和后评估,并分别构建了指标体系;提出了一种基于层次分析法与云理论的识别预案评估方法,给出了识别预案综合评估流程;最后,运用该方法对识别预案进行评估。结果表明:该方法能对识别预案进行合理评价,有效提高评估结果的准确性和科学性。

融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法

现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下。通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求。实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高。

基于云模型和层次分析法的油料保障能力评估

为保证油料保障能力评估过程的科学性和评估结果的可靠性,在建立油料保障能力评估指标体系的基础上,利用层次分析法获取指标权重,构建基于云模型和层次分析法的评估模型,并结合实例分析验证。结果表明:该方法能直观准确地反映油料保障能力,有效克服模糊性和随机性对评估的影响,为油料保障能力评估提供了理论参考。

基于云理论与层次分析法的农村饮用水安全诊断

以广东省东江流域农村饮用水安全现状为研究对象,构建农村饮用水安全诊断指标体系,建立基于云理论的农村饮用水安全单指标评分模型,运用层次分析法对指标因子赋权,对农村饮用水安全作出系统全面的综合诊断。诊断结果表明,东江流域农村大部分县级行政区存在饮用水不安全问题,综合各县级行政区诊断结果,整个东江流域农村饮用水基本安全。

基于云模型标度判断矩阵的改进层次分析法

针对传统的层次分析法判断矩阵中,使用整数数值表示要素两两重要性大小的方法不具有准确刻画判断的模糊性和随机性的缺点,提出了一种基于云模型标度的判断矩阵的改进的层次分析法.首先基于云模型来刻画要素重要性大小,使用群体判断综合集结的云模型作为判断矩阵值,然后基于云的数字运算中的乘法运算计算要素的相对权重,并进行指标的一致性检验;最后给出了改进后的层次分析方法在反向拍卖的投标评价中的应用.改进后的层次分析法充分考虑了判断矩阵的模糊性和随机性,使评价结果更加客观.

基于层次分析法权重和灰色服务器负载预测的云计算on-line迁移策略

为了克服云计算环境下由于实时用户任务的不确定性到来和服务器性能差异而导致的云计算环境的负载不均衡问题,提出了一种层次分析法权重获取和灰度算法预测服务器负载的云计算on-line虚拟机迁移策略;首先,设计了基于层次分析法(AHP)和灰色服务器预测的虚拟机on-line迁移模型,提出了采用层次分析法获取虚拟机各资源需求权重,然后,采用灰色模型预测下一时刻的服务器负载,采用此权值向量与各无需迁移的服务器的空闲资源向量进行加权得到加权和,将具有最小加权和的物理服务器作为迁移的目标宿主机;最后,定义了基于层次分析法权重和灰色服务器负载预测的云计算on-line迁移算法;在CloudSim环境下进行实验,结果表明文中的迁移策略使得云计算在响应用户任务时,具有任务失败次数少、SLA违约率低和迁移成功率高的优点,同时与其它方法相比,具有负载均衡程度高的优点,具有较强的可行性。

基于改进层次分析法的大坝性态安全诊断云模型

针对大坝性态安全诊断中准则层与指标层的不确定性、主观赋权的影响性以及隶属区间的模糊性等问题,提出一种基于模糊云理论的大坝性态安全综合诊断模型。以现役大坝为诊断对象,在已构建大坝性态安全判诊指标体系的基础上,运用改进层次分析法的赋权理论确定权重矩阵,并通过云模型可量化大坝性态诊断中的随机性与模糊性的原理求解隶属度矩阵;再将上述矩阵进行模糊数学运算的结果依据最大隶属度原则综合评判。最后把该模型应用到某实际大坝工程中,得其安全诊断结果与国内学者分析成果基本一致,且与大坝实际的服役情况相吻合,从而验证了该模型的有效性与可行性。

基于群组层次分析法与云模型的情报保障效能评估

情报保障效能评估是情报保障中一项重要的内容,根据情报保障的要素与指标建立原则,论文构建了一个情报保障效能评估指标体系。为了降低情报保障效能评估的主观性与不确定性,论文提出了一种结合群组层次分析法与云模型评估的效能评估方法。最后,通过实例仿真验证了方法的有效性与实用性。

基于模糊层次分析法的云制造资源评价

云制造资源评价是云制造资源选择的重要依据之一。根据云制造需求方对云制造资源评价要求,分析云制造资源评价的指标体系,考虑定性指标和定量指标对资源选择的影响,建立云制造资源评价模型。在云制造资源评价模型基础上,对评价指标进行模糊量化,构建模糊矩阵,并应用模糊层次分析法对云制造资源建立权重集。根据权重集对云制造资源进行综合评价,根据评价结果可以选择最优云制造资源。结合评价实例,说明了该模型及算法的科学可行性。

结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型

针对传统的威胁评估方法存在指标数据冗余、指标权值设置合理性、推理有效性等问题,建立结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型,能够合理精简指标,有效优化推理规则。将该模型用于目标识别系统的威胁评估,首先给出威胁评估指标,用网络层次分析法精简指标并得到规范化权值;构建指标云模型,将规范后的指标数据输入前件云发生器,建立推理规则库,引入分级结构简化规则数,运用加权扎德算子实现规则的合成,将合成结果输入后件云发生器得到威胁度云滴,经多次重复操作后,处理数据得到系统威胁度。最后,以实例说明方法的有效性。

基于层次分析法-正态云模型的岩质边坡稳定性预测

鉴于边坡问题是制约工程建设的主要地质灾害问题之一,基于云模型理论,综合考虑坡高、坡度等多个影响因子,选出10项影响边坡稳定性的指标,由此计算分析各指标隶属于不同岩质边坡稳定性等级的云模型数字特征,并结合正向正态云模型和指标权重,计算待评估边坡的综合确定度,最终确定岩质边坡稳定性等级。以某水电站库岸边坡为例进行建模计算,结果表明该算法可以对边坡的稳定状态进行预测,正确率较高,为比较合理快速地分析边坡稳定性提供了一条新途径。

一种基于云模型标度的改进层次分析法

针对层次分析法需要进行一致性检验,无法有效处理判断矩阵中使用1～9标度法,导致指标之间重要性大小不具有刻画判断的模糊性、随机性、耦合性较强的问题,利用0.1～0.9标度法和云模型的优势,提出了一种改进的层次分析法;结合某型雷达维修费用保障方案选择,给出了实例应用.实例应用表明,与传统层次分析法和改进层次分析法相比,本文基于云模型标度的改进层次分析法既能满足指标之间重要性结果的随机性和模糊性,又避免了对判断矩阵进行一致性检验,其评价结果更合理.