基于半监督生成对抗网络的三维重建云工作室

由于固有的问题复杂性和计算复杂度,三维重建是计算机视觉研究和应用领域非常重要且富有挑战性的课题。目前已有的三维重建算法往往会导致重建的三维模型上存在着明显的空洞、扭曲失真或者模糊不清的部分,而基于机器学习的三维重建算法往往又只能重建简单的分离物体,并表示成三维体元形式。所以这些算法框架对于实际应用来说都还远远不够。从2014年起,生成对抗网络被广泛应用于半监督学习,以及产生非真实数据集的应用中。所以本文的重点是采用生产对抗网络原理,来获得高质量的三维重建效果。提出了一种新颖的半监督三维重建算法架构,命名为SS-GAN-3D。该算法通过训练生成对抗网络模型,使其达到收敛状态,以此来迭代式地提高原始三维重建模型的质量。SS-GAN-3D只需要将事先观测的二维图像作为弱监督样本,对于三维结构外形的先验知识或者参考观测都没有任何依赖。最终通过定性和定量实验,以及对实验结果的分析,该算法框架在Tanks&Temples和ETH3D标准三维重建测试集上,比目前最先进的三维重建方法有明显优势。基于SS-GAN-3D算法,又提出了三维重建云工作室解决方案。

系统快速迭代,满足用户需求——建设银行“云工作室”案例

近年来,银行传统零售业务模式正在发生巨大变革。随着数字化时代的到来,银行与客户的接触方式发生了本质变化,借助网上银行和手机银行,客户办理业务的方式基本已实现了线上化,但是个性化的深度服务如何向线上转型仍然面临很大挑战,同时新冠疫情也对线上服务提出了迫切的要求。建设银行洞察这一时代趋势,在疫情以前就提前谋划,主动变革,打造客户经理“云工作室”线上平台,为客户经理提供专业化、规范化、个性化和全流程闭环的线上服务窗口。“云工作室”作为客户经理的金融店铺,全方位融入主流社交媒体,与营业网点、专营中心实体工作室深度融合,打造线上线下一体化、场内场外全触点的数字化营销与客户关系新模式。在开发“云工作室”的过程中,开发团队在时间紧、任务重的前提下,创新开发思路,充分挖掘用户需求,采用多种方式和途径响应用户反馈,快速迭代系统版本,广受客户和基层客户经理认可。目前,建设银行已构建量“云工作室+”员工私域流量运营体系,成为基层员工与客户建立数字连接、在线提供金融服务的利器,初步树立起员工私域流量运营的品牌声量,是建设银行以科技赋能业务发展的典型案例。

基于高校云打印的创新创业工作室建设探索与实践——以宿迁学院“E云”文秘工作室为例

随着大数据、云储存等科学技术的不断发展,消费者对商品的需求呈现多样化和个性化趋势,而高校云打印正在作为一种新兴行业进入人们的视野。“E云”文秘工作室借助高校云打印平台,利用云端存储和传输系统,探索高效的文件处理与打印服务,以满足地方性高校师生多样化的打印需求。同时,通过线上平台的推广与运营,精准定位了目标用户,有效吸引了广大师生使用云打印服务。然而,“E云”文秘工作室面临着设备放置位置受限、系统运营维护困难、前期宣传推广较慢等困难,并针对这些困难提出了与学校后期部门合作、与产品公司建立联盟、充分利用媒体宣传等对策,为师生提供更加便捷、高效、安全的云打印服务。

物资公司创新“云”工作室建设研究

新形势下,创新已成为企业持续高质量发展的必要因素。在探索如何发展创新的道路上,物资公司以创新工作室建设为主体,依据创新工作室功能定位设计,结合业务特征现状分析智慧供应链发展需求,对工作室所需资源进行梳理与分析,建立“云”创新工作室,细化数据“云”中心、柔性“云”智库、展示“云”平台、创新“云”学习平台功能,实现创新工作室在“云”端的资源整合与利用,从而更好地服务公司员工创新工作,为公司创新发展提供动力驱动与坚实后盾。

信息时代下“Web应用网站设计”课程的线上线下混合教学模式分析

为满足所培养的学生能良好对接企业的需求,在学生学习模式改变的现状下,文章结合笔者多年的教学经验,探索一种有利于培养学生的职业能力、创新思维和知识延展的教学模式,将传统的培养模式转变成"项目引领、云工作室、项目认证"的培养模式。期望达到以下目标:设计基于"项目引领"的教学模式,在MOOC课程建设理念设计下,建设适合高职学校的开放性强、交互灵活、功能全面的网络在线资源网站;与企业一同创设云工作室;确立项目著作证书认证标准。