边坡生命周期防灾监测信息整合及可视化云平台数据库建置研究

近年气候异常造成边坡滑动频传,在"边坡灾害维护生命周期"的工作框架下,边坡生命周期防灾监测信息整合"宏观环境"信息,同时以无线感测网络搜集"微环境"边坡监测信息,运用GIS及3D虚拟环境技术,结合可视化的云平台数据库。此云平台能让不同使用者在边坡异常发生的前、中、后等过程,加速灾害信息传递及沟通效率。本平台注重环境信息与每个场址监测数据的混搭应用,运用"边坡四维监测项目信息查询及展示"、"边坡环境信息查询"、"边坡安全快速展示"等3个不同模块,运用用户接口及可视化技术呈现静态及边坡监测数据4D动态信息,同时为不同使用者提供对于边坡在面临强降雨及地震等极端事件的安全状态。

云平台数据库搜索引擎的实现方法

如今电子商务信息化得到很大程度提升,尤其在这个网络高度发达的时代,信息的收集和整理显得十分重要,对于电子商务来说,其未来最有可能的业务模式是与搜索服务结合起来。这种业务模式带来的海量信息数据,利用传统的数据库管理模式已经不能满足我们的需求,如今存在的主要不足为信息单点、搜索效率低下,同时搜索准确率得不到有效的保证,进而不能满足互联网搜索的基本需求,这也是现在很多研究人员十分关注的一个话题。为此,本文对云平台数据搜索相关问题展开研究,设计面向云平台数据搜索的基本结构,进而使得数据库的搜索方式应用于HBase系统内,提升整体查询搜索的性能,使得我们对信息搜索的效率大幅度提升。同时,本文还设计了数据的预处理方案,能够简化关系类型数据与HBase分布式数据之间的交互技术和算法。分析基于编辑距离和矢量数据的算法搜索评价机制,利用关键字之间具有相似部分判断用户的类似数据,大大提升用户搜索效率。

DDS在船舶通信数据库云平台管理中的应用

以根据船舶通信数据的传输要求,快速分发船舶通信数据、优化船舶通信效果为目的,提出基于DDS的船舶通信数据库云平台数据管理方法。此方法构建基于DDS的船舶通信数据库云平台,此平台存储层利用基于删冗的云平台智能化存储方法,去除冗余数据存储有效数据后,在云服务器中通过DDS数据分发模型,驱动数据QOS要求子模型,结合数据通信的服务质量要求,确定船舶通信数据库云平台中数据传输的优先级,执行船舶通信数据分发,完成船舶通信数据库云平台的数据管理。经实验测试,本文方法使用后,紧急、较急、普通3种级别的船舶通信数据分发时,通信时延均满足要求,可快速分发船舶通信数据。

云平台下实验室数据库资源负载优化控制仿真

对云平台下实验室数据库资源负载进行优化控制,可提高实验室数据的管理效率。进行资源控制时,应将实验室数据库资源损耗特征按性能进行分类后,通过提高实验室数据库资源的吞吐量和整体稳定性完成控制,但是传统方法通过控制输入给数据库的负载数量来提高数据库系统的稳定,但是忽略了实验室数据库资源的吞吐量和整体稳定性,降低了数据库资源负载控制的性能。提出一种云平台下实验室数据库资源负载优化控制方法。首先,运用基于多目标的优化算法以数据库负载特征参数为负载控制的依据,根据各个负载具有的不同属性特征,获取每个负载控制时间距离内价值大且平均响应时间少的负载,确定数据库负载控制的形态特征。其次利用改进特征向量增量聚类算法,依据负载控制的形态特征对负载进行分类,采用动态聚类形式提取负载状态特征,将具备同类性能特征和数据库资源耗损特征的负载分为一类,通过负载控制以提高数据库系统的吞吐量和整体稳定性,最终实现云平台下实验室数据库资源负载优化控制。仿真结果表明,通过确定负载形态特征,然后对形态特征进行分类后实现了数据库的负载控制,优化了云平台虚拟实验室数据库资源负载的控制性能。

医院信息系统数据库云平台及零数据丢失建设实践

从数据库云平台前期准备工作、各种升级方法优劣的比较、选型及搭建工作、试运行意外修复等方面,介绍基于Oracle数据库的数据零丟失云平台搭建过程,实现医院核心数据库持续稳定在线运行,提高医院信息系统安全性。

企业级数据库云平台的建设与运维方案

近年来电信企业中,云计算越来越成为关注热点,特别是在电信企业追求低成本化、集中化、全网化运营的背景下,云计算技术已经成为必然和基本条件。本文介绍了电信企业对云计算,特别是数据库云的需求及实现数据库云平台理想的实现方式和架构,实践验证了满足电信级数据库云平台的最佳实践方案、实际运行的技术指标,同时对数据库云平台带来的运维方式的转变给出了分析和阐述。

油田企业高性能数据库云平台建设探索

云计算技术是当今新技术领域的热点,也是未来企业信息化发展的大趋势。中石油青海油田分公司为了适应集团公司"十二五"发展的需要,充分利用新技术,新方法,帮助推进公司管理现代化,增强公司核心竞争力。本文探讨了面向油田企业核心数据资产建设高性能数据库云计算平台(以下简称数据库云平台)的现实需求和必要性。同时,笔者基于云计算技术、云架构及建设方法研究,提出了一套可以落地的参考架构。通过本文的阐述,其他油田企业可以根据自身的需求和情况进一步细化,从而快速构建适合自身特点的数据库云计算平台。