基于云计算的水利枢纽运行多源数据智慧集成方法

由于水利枢纽运行多源数据具有异构属性,其集成过程常常面临信息丢失的问题,为此,进行基于云计算的水利枢纽运行多源数据智慧集成方法研究。利用AWS Lambda无服务器云计算平台,将水利枢纽运行的多源数据统一为CSV格式,并转化为AWS Lambda云存储系统数据库中的表格形式。通过为IAM角色赋予函数执行权限,结合数据的权重信息对S3存储桶中的数据进行集成。测试结果表明,采用设计方法进行集成时,各类数据的丢包率并未出现明显波动,整体丢包率始终保持在1.5%以下的较低水平。

基于云平台的发射台微信监测系统的设计

本文分析了云平台服务器所具有的优越性,并提出了基于云平台的发射台微信监测系统,介绍了该系统的设计原则、基本构成、主要功能以及实际应用的情况。

基于物联网的肉鸡生产环境及体征监控预警平台的设计与应用

肉鸡生产环境及体征监控预警平台基于B/S架构,采用面向对象方法进行分析与设计。介绍平台总体结构,详细介绍了平台组成、设计方法、关键技术和实现效果。平台已在江苏某养殖公司初步应用,结果表明:该平台能够实现肉鸡生产环境中温度、湿度、光照、氨气和视频等参数的采集、分析、预警和相关环境控制,有利于提升肉鸡生产安全、降低管理成本、提升管理效率。

基于IPv6网络环境的人脸识别CNN算法应用研究

针对目前光线、角度、遮挡等因素影响人脸识别系统识别率以及基于卷积神经网络CNN的人脸检测和识别算法的计算量比较复杂及鲁棒性不强等问题,研究了一种基于CNN的人脸检测和识别算法,并基于IPv6搭建了一套人脸自动识别系统。该系统采用C/S架构,客户端可部署在任意Windows系统中,服务端运行在赛尔网络云平台服务器。其中,客户端完成人脸信息录入、识别信息展示以及数据库管理等功能;服务器端完成人脸检测和识别功能。实验表明,在一定的条件范围内,该系统人脸识别率可以达到IPv6实际应用的需求。

面向大规模、多区域的可燃气体远程监测预警技术

为了实现大规模、多区域的可燃气体的统一监测预警,使用无线传感器网络自组网技术、通用分组无线业务(general packet radio service,GPRS)无线传输技术和服务器数据库设计了可燃气体报警器采集节点、可燃气体报警器汇聚传输节点并完成服务器云管理平台的搭建.温湿度补偿算法提高了可燃气体报警器的采集精度,多级报警策略使可燃气体预警更智能,数据传输加密算法使数据传输更安全.系统可以应用在居民小区环境对可燃气体泄露智能预警.相关管理部门根据服务器云管理平台对预警信息及时处理并长期对监测数据进行统计分析.最后对搭建的远程可燃气体监测预警系统进行应用测试.结果表明:系统丢包率和用户收到预警信息时间间隔都满足可燃气体预警的实际要求.

露营地管理系统设计与实现

随着国内旅游市场的快速发展,露营地旅游已经成为一种新型的旅游方式。本文提出了一种面向用户和运营者的露营地管理系统解决方案。该方案采用云平台服务器,为用户提供露营活动规划、为运营者提供便捷管理方法。本文详细介绍了露营地管理系统的设计架构、功能模块、对系统进行了测试,并提出了后续对露营地管理系统的改进方向。

自动化仪表的远程智慧运维系统设计

随着工业自动化水平的提升,自动化仪表在工业生产领域得到了广泛应用,在第一时间解决仪表故障已成为企业的迫切需求。针对仪表种类多、地理位置分布广、传统的仪表运维时间周期长、成本高等特点,设计了自动化仪表的远程智慧运维系统。该远程智慧运维系统基于云平台设计,可以远程实时监测仪表的运行情况。其中,数据采集层采集仪表的基本信息与运行数据,并向上传输至云服务器;应用层整合分析数据进行运维管理;智慧巡检和故障预警模块提前预警检查,降低仪表的故障发生率。一旦仪表出现故障,运维方也可以通过该系统快速高效地进行远程运维,仅小部分无法解决的故障才派运维工程师到现场解决,大大缩短了运维时间周期、降低了成本,给公司带来了新的利益增长点。