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遗传算法在微动反演中的应用与研究
1
作者
王鹏飞
《科技视界》
2015年第18期118-119,159,共3页
微动勘探近年来备受关注。针对遗传算法在微动反演中收敛速度慢和早熟的缺点,改进了原有适应值函数,并引入变异算子,从而优化了遗传算法,并通过实验验证优化后的遗传算法在微动反演计算中提高了反演精度。
关键词
云微动
遗传算法
变异算子
适应值函数
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职称材料
题名
遗传算法在微动反演中的应用与研究
1
作者
王鹏飞
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《科技视界》
2015年第18期118-119,159,共3页
文摘
微动勘探近年来备受关注。针对遗传算法在微动反演中收敛速度慢和早熟的缺点,改进了原有适应值函数,并引入变异算子,从而优化了遗传算法,并通过实验验证优化后的遗传算法在微动反演计算中提高了反演精度。
关键词
云微动
遗传算法
变异算子
适应值函数
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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作者
出处
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1
遗传算法在微动反演中的应用与研究
王鹏飞
《科技视界》
2015
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