软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术

介绍了国家重点基础研究发展计划("973"计划)"软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术"项目的主要研究内容。指出了当前云数据中心网络所面临的挑战,并针对问题提出了利用软件定义网络的解决方案。对于软件定义的云数据中心网络未来发展需要研究的4个课题,即软件定义的云数据中心网络架构、云数据中心网络资源利用率优化、云数据中心网络多租户资源管理和云数据中心网络能耗协同控制,进行了论证和阐述。

云数据中心网络中的先应式碎片整理算法

在云数据中心网络内,虚拟机(Virtual machine,VM)被动态创建和下线,这就导致资源碎片不被后续VM请求所利用。为解决上述问题,以最小化使用服务器数量为目标的服务器整合技术被提出。虽然这种方法可以在某一时间段内减少资源碎片,但却付出了较大的VM迁移代价。因此本文提出了一种基于预测的先应式碎片整理算法,在减少无效VM迁移的同时,将资源碎片重新整合为可用的连续资源,从而最大化VM收益。文中对此问题进行了数学定义,随后设计了启发式方法获取近似最优解。仿真结果表明,所提算法能够获取最大收益,并能够大幅度降低VM迁移成本。

云数据中心网络虚拟化技术实现及运用研究

随着近年来我国信息化时代的到来,云计算和虚拟化技术得到快速发展,在IT行业中对网络虚拟化技术的研究是其重点,新一轮技术革命是以云数据中心网络的发展为代表,云计算的发展使数据中心的建设规模增加,从而对数据中心网络需求也在不断增加,为了解决这些需求问题,网络虚拟化技术是其重要手段。该文通过云数据中心网络虚拟化技术的分析,对技术实现及虚拟化技术原理进行分析,为云数据中心网络的虚拟化技术发展提供发展的路径。

云数据中心网络虚拟化技术的实现研究

随着信息技术的发展,云计算与网络虚拟化技术应运而生。新一轮技术革命的核心之一就是云数据中心网络的变革与发展,IT行业对数据中心网络的需求越来越大,其建设规模也得以扩张,面对巨大的网络需求,虚拟化技术的实现是关键。基于此,分析网络虚拟化技术与特点,开发云数据中心网络虚拟化技术实现方法具有重大意义。

基于自主安全的云数据中心网络技术探索与解决方案研究

基于中国互联网的发展,以及国家新基建的政策导向,数据中心正在蓬勃发展,数据中心网络也在从10G、40G网络向25G、100G网络过渡,甚至一些头部企业已经在尝试100G、400G网络。同时,随着中美贸易摩擦日渐升级,卡脖子的现象日趋严重,能否基于全自主元器件、网络设备和技术构建云数据中心网络是一个重要课题。云数据中心网络通常包括SDN控制器、交换机、安全设备、网络分流设备、虚拟交换机vSwitch、智能网卡等相关组件,这些组件的硬件和软件都需要是国产自主的,才能摆脱对国外技术的依赖。重点论述自主云数据中心网络的技术特点、相关组件自主化布局的可行性以及自主化的方法和方案选择。

面向云计算的数据中心网络结构研究

目前对云计算的研究主要集中在计算、存储等资源如何虚拟化。如何按需调度上，却忽略了云计算承载实体——数据中心——网络结构是否与云计算机制相适应的问题。针对该问题围绕云计算、云计算数据中心、云计算数据中心网络等内容，循序渐进地探讨云计算技术对数据中心网络的使用要求，以及对应的关键技术。

云原生网络监控的建设思路与实现方法

近年来,随着各领域数字化转型的持续提速,国内企业不断加快上云步伐,并要求云服务应在尽可能不修改应用的前提下,保证业务体验的一致性。面对上述需求,以容器、微服务为代表的云原生技术凭借良好的可移植性、轻量、敏捷等优点,开始在企业上云过程中扮演着越来越重要的角色。但是,企业在IT基础设施云化的过程中大量地引入容器,也显著加剧了云数据中心网络的复杂性,并进一步放大了虚拟网络的"黑盒"效应(如图1所示),从而给企业网络在监控、运维与安全合规等方面带来了更大挑战。