基于属性加密的雾协同云数据共享方案

为解决现有的属性加密数据共享方案粗粒度和开销大等问题,提出一种能保证数据隐私且访问控制灵活的雾协同云数据共享方案(FAC-ABE)。设计属性加密机制,将数据的访问控制策略分为个性化和专业化两种。通过个性化的访问策略,根据用户的经验和偏好,将数据共享给相应的云端。利用雾节点对数据分类,将共享的数据分流,保障数据共享给专业的云服务器。安全分析结果表明,该方案能保障数据机密性,实现更细粒度的访问控制。实验结果表明,用户能将加密开销转移到雾节点上,降低了云端用户开销。

支持恶意用户追踪的属性基云数据共享方案

云存储服务为互联网用户提供了更加灵活、可扩展的外包数据访问,获得学术界和工业界的关注.为防止用户数据被泄露到开放的网络中,数据所有者往往选择先将数据加密再上传到云存储服务器.与传统加密方式相比,属性基加密为云端加密数据提供更细粒度的数据访问控制机制,可实现“一对多”的访问策略模式.然而,传统属性基加密系统不具备同时“追踪”泄露解密密钥以及制造解密黑盒恶意用户的能力.本文重点研究在云存储服务的数据共享机制中部署密文策略属性基加密时出现的解密权限泄露问题.本文将白盒可追踪性和黑盒可追踪性作为一个整体集成到传统的密文策略属性基加密中,并提供两种追踪机制:白盒追踪机制和黑盒追踪机制.若泄露的解密权限为解密密钥,则可利用白盒追踪;若泄露的解密权限为解密设备,则需要利用黑盒追踪.本文所提出系统的主要特点包括:(1)云共享数据的授权访问.数据所有者的文件被加密并存储到云服务器上,满足指定访问策略的授权用户才能访问文件;(2)白盒可追踪性.若恶意内部人员故意泄露其解密密钥,则可基于白盒追踪机制执行追踪;(3)黑盒可追踪性.若泄露解密设备并被发现,则可通过黑盒追踪机制捕获共同构造该设备的恶意内部人员;(4)公开追踪性.白盒追踪算法是公开的,任何人都能运行该追踪算法而无需额外的秘密信息;(5)轻量级追踪代价.在白/黑盒追踪机制中,系统不需要额外增加与用户秘密信息相关的公共参数,且整个系统的公共参数与用户数量无关,这使得系统更为实用.本文所构造的方案既保证了对云加密共享数据的细粒度访问控制,又保证了对“泄露”解密权限的可追踪性.最后,安全分析和性能评估验证了本文所提出方案的安全性和效率.

社会组织数据云共享与决策支持平台构建研究

为了更好地发挥社会组织优势,为政府决策提供智力支持,本文结合当前社会组织发展现状,构建了一个面向社会组织的数据云共享与决策支持平台。

云数据安全共享与处理关键技术研究

在大数据时代背景下,云计算技术获得广泛应用,为了进一步提高云数据安全共享与处理关键技术的应用效果,本文对云数据安全共享与处理关键技术的种类和应用进行了讨论。首先对云数据安全做了简要介绍,其次采用了理论研究和技术分析的方式,对提高云数据安全共享与处理水平做了分析与研究。

后疫情时代下云南鲜切花出口策略分析

新冠疫情的爆发对我国经济的发展、各行业及社会秩序造成了巨大的冲击,随着疫情形势的不断发展,在疫情放开后,常规化疫情防控的条件下,云南花卉产业的发展面临较大挑战。疫情对云南鲜切花的出口贸易产生了极大影响。本文阐述了新冠疫情爆发前后云南鲜切花的出口、运输以及价格等方面的对比,以云南鲜切花作为切入口,通过分析疫情背景之下当前政府所出台的相关政策法规和国内疫情的实际情况及疫情放开后,对鲜切花出口存在的问题,具体就优化出口流通体系、建立云数据共享,一体化、信息化、智能化的供应链管控体系指导花卉生产合理化、精准化,调节与市场的平衡关系,着力为云南省花卉产业在新的起点迎来新的发展黄金周期夯实基础;为疫情常态化背景下云南鲜切花出口贸易提出了相关的对策及建议。

一种基于属性加密的云数据机密性保护和访问控制方法

论文提出一种云数据机密性保护和访问控制方法,采用对称密码体制和密文策略的基于属性加密机制,对用户敏感数据提供安全保护,实现敏感数据的安全共享。

云存储中属性撤销机制研究综述

在云存储数据共享应用场景下,用户的属性不是一成不变的,因此用户或者属性级的撤销方案就显得尤为重要.本文从云存储中属性撤销的两种分类出发,介绍了属性的直接撤销和间接撤销,回顾了相关的研究历史,并列举了三个不同的属性撤销方案,对云存储中属性撤销机制进行了综述.最后,对本文进行了总结.这些工作将对云存储中属性撤销机制的进一步研究提供理论参考.

云计算模式下数字图书馆的管理与服务

云计算模式为提高数字图书馆网络信息资源管理与服务水平带来了契机,大大降低了管理与服务的成本,可以有效地适应用户与图书馆的互动;分析了数字图书馆在"云"服务模式下所应注意的信息资源安全问题。

身份基代理签密方案的密码学分析

为了更好地探究代理签密方案的安全性,本文对一个适用于云数据共享的身份基代理签密方案进行了密码学分析。通过使用代理者与某些第三方合谋的内部攻击方法,对原方案进行了保密性攻击。该攻击表明原方案是不安全的,不能应用在云数据共享的安全通信中。

对色彩复制的智能化展望

当前互联网、云计算、人工智能等新一代科技技术的迅猛发展,给各行各业带来了深远的影响。自主无人系统、智能传感与控制设备、智能检测与装配设备、智能物流与存储设备、工业机器人等得到了广泛的应用。这些新技术的日趋成熟,为智能工厂的实施提供了有力的技术保障,也为印刷行业减轻了成本压力。色彩复制作为一个人工依赖性较强的工作,在智能机器人广泛应用的局势下,必将向智能化转变,本文结合色彩学知识对色彩复制的智能化未来进行大胆的展望。在彩色印刷过程中,颜色的复制实质上就是颜色的分解和颜色的合成的过程,在智能化浪潮的推动下,分色过程将变得更加简单,高速喷墨技术的发展会降低色彩合成过程中的各种误差,印刷品的质量检测在将来也能由智能化机器来代替。

基于5G网络的压力变送器高精度测试平台设计

针对压力变送器人工测试无法满足高精度行业测试指标需求的问题,采用高精度压力源的产生,5G网络高速信息传输,云数据库信息共享等方法,设计了一体化测试平台。该平台实现压力变送器全自动测试与检定,最高准确度0.002级,从而对压力变送器进行高精度控制,满足压力变送器行业测试需求。