基于点云数据的黄土公路边坡病害识别

公路边坡病害巡查是高速公路安全运维的重要工作之一。鉴于当前人工巡查的局限性,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术实现三维重建和点云数据分析的公路边坡坡面病害巡查方法。研究结果表明:无人机倾斜摄影可以快速获得研究区的实景影像和点云数据,通过三维模型重建和点云数据分析,能够高效定量地识别出坡面变形、冲沟以及排水沟淤堵等边坡病害;点云数据对比算法对边坡病害识别结果有较大影响,相比最邻近点云比较方法和基于法向量的点云比较方法,点云网格比较方法更适用于公路边坡坡面病害识别。该方法提高了边坡巡查的效率,弥补了人工巡查的不足。

基于大数据云分析平台的企业经营分析系统建设

针对现有经营分析系统的海量数据存储、海量数据处理及企业业务发展需求,我们设计并构建了基于大数据云分析平台的企业经营分析系统.本文重点介绍了该系统的建设技术路线、总体框架图、系统实现及运行效果.结果证明,该系统能够较好的提高数据综合利用效率,为企业运营提供数据支撑.

经济统计中大数据分析的应用研究

在当前社会经济发展形势下,信息技术水平得到显著提升。在大数据背景下,高精尖技术在各个行业领域得到有效应用,其性能和要求逐步提升,云计算手段与大数据分析科学整合的方式符合当前时代发展需求,有助于提升工作性能。然而,在经济统计方面,若依旧沿用传统数据分析策略,工作效率和质量往往得不到有效提升,在深度挖掘数据价值方面略显不足,故而不利于促进经济水平的提升。文章探讨大数据分析与云数据之间的关联,进而探讨云数据分析在经济统计中的应用情况。

大数据分析云平台助力信用卡全面风险管理创新

以大数据、云计算为代表的新技术发展迅速,正深刻改变现有商业银行的生态环境。我国商业银行信用卡业务已逐步实现互联网方向转型,而现有的信用卡风险管理却在理念、机制、手段等方面有不适应业务发展需要的地方。本文从技术角度详细分析了大数据分析云平台对信用卡全面风险管理的必要性、实现机制,以及平台应用对信用卡风险管理的影响、应用场景和进一步发展建议。

基于LiDAR三维数据的路面平整度横向分布差异特性评估方法

路面平整度是进行道路养护决策的重要依据,传统检测手段受限于其设备结构,仅能获取路面上单一轨迹的平整度数值,难以表征路面横向不同断面的平整度分布情况。针对这一问题,利用高精度激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)采集路面的三维点云数据,提取了路段横向典型位置测线的高程信息,结合方差分析与Kruskal-Wallis非参数检验等方法,分析不同横向测线平整度数值是否具有显著性差异,并基于上海市超过25km的实测道路数据总结了平整度横向分布的差异特性。结果显示:就单一路段而言,不同测线的国际平整度指数(International Roughness Index,IRI)具有明显差异,从分布上来看,仅在相邻纵断面间距超过2.5m时,平整度分布才具有显著差异,而其他情况下各测线的平整度分布无显著性差异;但从多路段平整度分布来看,路面平整度横向分布是否具有显著性差异与路段本身属性相关。路段平整度分布离散性越强的道路,其各测线平整度结果具有显著差异的概率就越大。由此可知,基于LiDAR的多测线路面平整度可以有效反映路段的平整度分布情况,避免单一测线造成的测量误差。

地闪资料在LAPS云分析中的应用研究

为进一步研究闪电活动特征,利用ADTD闪电定位资料、静止气象卫星葵花八号等气象资料,对2016年7月20日一次强对流天气过程中的闪电活动进行分析,探讨闪电活动与LAPS云分析场的关系,探索地闪资料在LAPS云分析中的应用。结果表明,地闪活动集中区域对应着强降水区,降水峰值与闪电活动峰值为重合的现象;大部分闪电发生处于对流云系影响范围之内且对应了中高层次的云顶性质;在LAPS云分析场中地闪活动频繁的区域,云柱更为厚实且出现了更为强烈的上升运动,水汽也更为充沛,闪电活动与积雨云的对应关系不仅可以反向验证卫星反演的云分类产品,也可以对LAPS三维云场进行订正和调整,并作为多源数据融合云分析的补充资料。

基于新型数据分析软件的极区中层强雷达回波研究

该文利用极区中层异常回波及云粒子数据提取分析软件(PMEC_DEAS)处理雷达回波及云粒子数据集,并进行回波特性研究。以通过PMEC_DEAS分析的短期和长期极地中层夏季回波(polar mesosphere summer echoes,PMSE)和极地中层云(polar mesospheric clouds,PMC)数据为例,研究了PMSE出现率与PMC之间的相关性。研究发现短期的PMSE出现率和PMC之间的相关性不显著,长期的双层PMSE出现率与PMC之间呈正相关关系。这表明双层PMSE与PMC密切相关,这与现有的结论一致。以此可以看出,PMEC_DEAS可以有效地适应所研究事件的复杂特征变化,并具有良好的鲁棒性。此外,利用PMEC_DEAS软件分析所得的数据具有更好的稳定性和兼容性,与目前的主流数据分析软件相比更具便捷性和实用性。

未来光纤通信保护方法分析

在这个信息高速发展的时代,对数据的传输、安全、可靠的要求也越来越高。那么当光纤出现故障时,如何进行快速反应,保障我们的数据不中断与对我们通信通道的一个监测呢?现阶段常规的人工监测主要是对出现故障的一个监测,不能对我们的光纤进行性能分析与管理维护。光纤在线监测保护系统与传统的监测相比则具有很大的优势,它可进行实时监测、智能分析、保护切换等功能的一个自动化维护的测试系统。

健康医疗大数据在商业健康保险中的应用探讨

近年来,我国大数据产业蓬勃发展。随着政策的推动以及社会发展的需要我国健康医疗大数据的规模也正在逐步形成。本文将以目前我国健康医疗大数据的应用所面临的问题及其对商业健康保险的重要性为基础,探讨物联网应用程序、健康医疗数据分析云平台在商业健康保险与健康医疗大数据中的应用以及相关数据对接体系的构建路径,并提出与之相关的政策建议,以提高商业健康保险的管理水平并且解决商业健康保险在经营环节中的关键问题。

三维激光扫描技术在海岸地貌演变实验中的应用

该文研究了海岸地貌演变实验的大尺度地形模型测量面临的问题,提出引入三维激光扫描技术进行大范围地形快速高精度测量的解决方法,介绍了三维激光扫描技术以及点云数据处理和分析方法。通过开展海岸演变模型实验,利用自主开发的点云数据处理软件得到等高线、剖面图、侵蚀量等实验结果。该技术的应用大幅提升了水动力动床模型测量工作效率和结果可靠性。

工业控制系统的发展及系统安全

工业控制系统广泛应用于能源、电力、交通、石化、制造等产业范畴,国家枢纽基础设施80%以上依赖工业控制系统来运行。随着网络技术发展,越来越多的工业生产进入自动化、数字化和高效化的时代。在"工业4.0"、"物联网"或"工业互联网"等的口号下,以高通信速率,低廉价硬件和开发软件广为代表的数字技术对工业入侵早已悄悄进行。不断增加工业系统的传感与控制节点,以及节点所产生的大数据都需要工业计算机系统来处理、存储、分析挖掘和增值并应用。分析了国内外工业控制系统的发展现状,探讨了工业控制系统未来的发展趋势以及自主研制工业控制和工业云等领域的工业控制系统安全问题。

移动三维激光扫描技术在隧道结构监测中应用

我国地铁隧道监测主要以全站仪为主的传统测量,监测点有限,监测过程缓慢,难以全面反映隧道结构的变形。本文针对地铁隧道结构特点,提出了一种基于新型移动式三维激光测量技术的隧道结构监测方案。首先利用移动激光扫描获取高密度点云数据;然后通过自动识别提取隧道顶部的环片拼接缝,以此为基础结合点云数据提取各环片断面信息,对环片结构进行分析;最后利用综合数据管理平台对各类监测成果进行管理分析,实现隧道结构变化的科学管理。实际工程应用表明,该方案监测结果准确、成果分析与管理更加科学,满足隧道健康监测的需求。

基于激光扫描的立式金属罐容量计量方法

针对传统大容量计量方法存在的准确度低、工作效率低、劳动强度大等缺点,提出一种基于激光扫描的立式金属罐容量计量方法。建立立式罐容积计算数学模型,分析具体实施过程,研究激光点云数据处理的关键算法,通过对点云数据沿罐水平方向计算截面积,并沿罐垂直高度方向积分,自动计算出不同液高下的容积值。选取一标称容量为1 000 m^3的立式罐作为试验对象,测量结果表明,该方法具有良好的重复性和复现性;并以1 000 m^3、2 500 m^3、5 000 m^3 3种不同标称容量的立式罐分别进行测量试验,提出的方法与全站仪方法的容积测量相对偏差最大值分别为0.072 9%、0.032 9%、0.058 2%。

基于机载激光LiDAR的电网巡检应用研究

[目的]对于架空输电线路的巡检运维,利用机载激光LiDAR技术比传统巡检方式完成更高效率、高精度、低成本。[方法]以肇庆供电局架空输电线路巡检运维为项目背景,以直升机机载激光LiDAR技术在电网巡检工程中的应用为研究对象,研究并提出本次数据获取和数据处理所用的关键技术,探讨了机载LiDAR系统在电力巡检中的数据应用模式,并结合实践经验进行归纳总结与展望。[结果]成功验证了机载LiDAR系统在电力巡检中的应用,精确获取电网通道中的危险点信息,包括瞬时工况下的危险点、多工况下的危险点、交叉跨越危险点以及树木倒伏危险点空间信息。[结论]其分析结果可以辅助危险点治理等工作,有效地达到电网安全巡检预期目标。