期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
海量数据冗余干扰下云数据查询的安全索引构建方法(英文) 被引量:1
1
作者 刘柱鸿 周文君 王怡鸥 《机床与液压》 北大核心 2018年第18期129-134,共6页
针对云数据查询安全检索结构未能考虑数据的不确定性,在海量数据冗余干扰下无法稳定挖掘数据特征,提出一种专门针对海量数据冗余干扰的云数据查询的安全索引构建方法,其构建规则是以数据可被安全查询为基础,构建了一种新型云数据查询的... 针对云数据查询安全检索结构未能考虑数据的不确定性,在海量数据冗余干扰下无法稳定挖掘数据特征,提出一种专门针对海量数据冗余干扰的云数据查询的安全索引构建方法,其构建规则是以数据可被安全查询为基础,构建了一种新型云数据查询的安全索引结构,通过迭代法消除冗余数据,并从位于中心区域的R树开始顺次索引个体云数据,以便得到比较确切且更加安全的查询或索引结果。实验结果表明:所提方法的云数据索引规模大,数据查询效率与查准率高,具有较好的抗干扰性能,且在索引过程中能够消除大量数据冗余干扰,稳定性较好。 展开更多
关键词 海量数据 数据冗余干扰 云数据查询 安全索引 构建方法
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部