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海量数据冗余干扰下云数据查询的安全索引构建方法(英文)
被引量:
1
1
作者
刘柱鸿
周文君
王怡鸥
《机床与液压》
北大核心
2018年第18期129-134,共6页
针对云数据查询安全检索结构未能考虑数据的不确定性,在海量数据冗余干扰下无法稳定挖掘数据特征,提出一种专门针对海量数据冗余干扰的云数据查询的安全索引构建方法,其构建规则是以数据可被安全查询为基础,构建了一种新型云数据查询的...
针对云数据查询安全检索结构未能考虑数据的不确定性,在海量数据冗余干扰下无法稳定挖掘数据特征,提出一种专门针对海量数据冗余干扰的云数据查询的安全索引构建方法,其构建规则是以数据可被安全查询为基础,构建了一种新型云数据查询的安全索引结构,通过迭代法消除冗余数据,并从位于中心区域的R树开始顺次索引个体云数据,以便得到比较确切且更加安全的查询或索引结果。实验结果表明:所提方法的云数据索引规模大,数据查询效率与查准率高,具有较好的抗干扰性能,且在索引过程中能够消除大量数据冗余干扰,稳定性较好。
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关键词
海量
数据
数据
冗余干扰
云数据查询
安全索引
构建方法
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职称材料
题名
海量数据冗余干扰下云数据查询的安全索引构建方法(英文)
被引量:
1
1
作者
刘柱鸿
周文君
王怡鸥
机构
湖南安全技术职业学院电气与信息工程系
北京市科学技术情报研究所
出处
《机床与液压》
北大核心
2018年第18期129-134,共6页
文摘
针对云数据查询安全检索结构未能考虑数据的不确定性,在海量数据冗余干扰下无法稳定挖掘数据特征,提出一种专门针对海量数据冗余干扰的云数据查询的安全索引构建方法,其构建规则是以数据可被安全查询为基础,构建了一种新型云数据查询的安全索引结构,通过迭代法消除冗余数据,并从位于中心区域的R树开始顺次索引个体云数据,以便得到比较确切且更加安全的查询或索引结果。实验结果表明:所提方法的云数据索引规模大,数据查询效率与查准率高,具有较好的抗干扰性能,且在索引过程中能够消除大量数据冗余干扰,稳定性较好。
关键词
海量
数据
数据
冗余干扰
云数据查询
安全索引
构建方法
Keywords
Massive
Interference of data redundancy
Cloud data query
Security index
Construction method
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海量数据冗余干扰下云数据查询的安全索引构建方法(英文)
刘柱鸿
周文君
王怡鸥
《机床与液压》
北大核心
2018
1
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