云图数据驱动的三维云景可视化

云图是气象应用和研究中最常获取的资源,包含了丰富的气象信息,在天气预测中起到了关键的作用。将云图数据作为驱动,利用灰度共生矩阵和分形理论进行纹理特征提取,划分出基本云型,得到云景的分布特征。将这个粗糙分布,映射到地球上,得到基本的大气参数估计,在此基础上利用CML的方法生成三维云场并实现可视化。实现了对风云二号卫星云图的自动化分析,以及数字地球上的三维云景可视化。

基于气象卫星数据的三维云景可视化方法

云景可视化是计算机图形学和虚拟现实领域的研究热点之一。目前基于气象卫星数据的三维云景可视化方法大部分是基于二维卫星云图,无法真实反映云的三维信息。提出一种基于云顶温度/云高/云光学厚度卫星产品数据的三维云景直接可视化方法。该方法将整个空间视为由不同密度粒子构成的区域,首先得到粒子的分布函数,再由分布函数得到粒子的半径、密度等属性信息,完成云粒子模型构建;然后利用大气物理学相关知识计算粒子的光学参数;最后通过求解光在云粒子中的传播方程来得到云的三维可视化效果。实验结果表明该方法可以产生具有较高真实感的三维云景。