基于SecLA的云服务商选择方法研究

云计算应用领域不断拓展,用户越来越关注云服务的安全性,现有云服务商选择方法主要考量性能和费用,缺乏有效的安全属性考评方法,为此提出了基于安全等级协议的云安全量化评比方法。基于云安全联盟的云控制矩阵及配套共识评估问卷,设计了云服务商安全指标体系及量化评分模型;对Web服务协议框架进行扩展,设计了云安全等级协议的模板框架;引入负提供参数来增强比较优势度法,实现了云安全等级的量化评比。实验检验了系列方法的可行性及有效性,与参数评估方法、简单线性加权方法等的对比表明,优先度排序更加合理,负提供参数对决策起到了良好的辅助效果。

基于服务可信度优化排序算法的云服务提供商智能选择方法研究

"互联+"目前与各个行业高度融合,云计算是互联网领域近年来最为热点的技术之一。鉴于云服务商近年来纷繁多样,以财务金融领域为代表的大数据领域近年来常常面临云服务商选择的困境,因此我们提出基于服务可信度优化排序算法(HGBFFOA)作为传统MDHP算法的扩展,改进后的HBFFOA算法逻辑为三个阶段,即过滤,选择和排序阶段,用于识别符合用户要求的CSP,选择值得信赖的CSP,并分别为值得信赖的CSP提供最佳排名。可以在最短的时间内提供可靠的服务排名。