客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)效率参数及努力水平不可观测所引发的隐藏信息道德风险问题。针对该问题,在考虑服务投资影响效率参数分布情况下,以客户企业期望收入最大化为目标,基于委托...客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)效率参数及努力水平不可观测所引发的隐藏信息道德风险问题。针对该问题,在考虑服务投资影响效率参数分布情况下,以客户企业期望收入最大化为目标,基于委托—代理理论设计了SaaS云外包激励机制,并对机制性质及激励效果进行了分析。研究表明,激励相容性的自我实施条件由服务生产结束后CSP所获得的边际效用、付出努力的边际负效用及客户企业的边际收益决定;最优努力水平是效率参数的减函数;服务投资与效率参数进一步改进的条件概率间存在一定的相关关系;最优激励机制可由固定服务报酬及收益共享构成的线性合约表示。展开更多
客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(cloud service provider,CSP)成本结构信息不完全所带来的风险。针对CSP成本结构中服务质量可验证,而效率参数不可观测所引发的不完全信息问题,以客户企业期望收益最大化为目标,设计外...客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(cloud service provider,CSP)成本结构信息不完全所带来的风险。针对CSP成本结构中服务质量可验证,而效率参数不可观测所引发的不完全信息问题,以客户企业期望收益最大化为目标,设计外包合约激励CSP显示真实成本结构信息,提供最优服务质量及努力水平,并与完全信息下的外包合约激励效果进行比较分析。研究表明,客户企业在设计外包合约时,效率参数较高情况下,可忽略CSP的激励相容约束,反之参与约束;效率参数较高时CSP的边际成本不低于效率参数较低时CSP的边际成本,其服务质量不高于效率参数较低时CSP提供的服务质量;效率参数较高时,不完全信息下CSP提供的最优努力水平、服务质量,以及所获得的服务报酬均不高于完全信息下的取值;效率参数较低时,CSP提供的服务质量及努力水平与完全信息下相同,客户企业向CSP支付的服务报酬不低于完全信息下的服务报酬。展开更多
客户企业在实施SaaS（软件即服务，SoftwareasaService）云外包时，面临因效率参数不可观测所引发的云服务提供商（Cloud Service Provider，CSP）道德风险问题。针对该问题，以激励机制设计方法为基础，以客户企业期望收益最大化为目...客户企业在实施SaaS（软件即服务，SoftwareasaService）云外包时，面临因效率参数不可观测所引发的云服务提供商（Cloud Service Provider，CSP）道德风险问题。针对该问题，以激励机制设计方法为基础，以客户企业期望收益最大化为目标，在服务产出为公共信息，而效率参数信息为CSP私人信息下研究如何通过外包合约的设计诱使CSP显示出真实的信息，并付出最优的努力水平。研究表明，最优努力水平、服务报酬支付是效率参数的减函数；客户企业向CSP提供的最优合约可以用线性合约表示；在由固定服务报酬及收益共享构成的线性合约中，效率参数与固定服务报酬支付正相关，与收益共享系数负相关。展开更多
文摘客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(Cloud Service Provider,CSP)效率参数及努力水平不可观测所引发的隐藏信息道德风险问题。针对该问题,在考虑服务投资影响效率参数分布情况下,以客户企业期望收入最大化为目标,基于委托—代理理论设计了SaaS云外包激励机制,并对机制性质及激励效果进行了分析。研究表明,激励相容性的自我实施条件由服务生产结束后CSP所获得的边际效用、付出努力的边际负效用及客户企业的边际收益决定;最优努力水平是效率参数的减函数;服务投资与效率参数进一步改进的条件概率间存在一定的相关关系;最优激励机制可由固定服务报酬及收益共享构成的线性合约表示。
文摘客户企业在实施SaaS云外包时,面临因云服务提供商(cloud service provider,CSP)成本结构信息不完全所带来的风险。针对CSP成本结构中服务质量可验证,而效率参数不可观测所引发的不完全信息问题,以客户企业期望收益最大化为目标,设计外包合约激励CSP显示真实成本结构信息,提供最优服务质量及努力水平,并与完全信息下的外包合约激励效果进行比较分析。研究表明,客户企业在设计外包合约时,效率参数较高情况下,可忽略CSP的激励相容约束,反之参与约束;效率参数较高时CSP的边际成本不低于效率参数较低时CSP的边际成本,其服务质量不高于效率参数较低时CSP提供的服务质量;效率参数较高时,不完全信息下CSP提供的最优努力水平、服务质量,以及所获得的服务报酬均不高于完全信息下的取值;效率参数较低时,CSP提供的服务质量及努力水平与完全信息下相同,客户企业向CSP支付的服务报酬不低于完全信息下的服务报酬。
文摘客户企业在实施SaaS（软件即服务，SoftwareasaService）云外包时，面临因效率参数不可观测所引发的云服务提供商（Cloud Service Provider，CSP）道德风险问题。针对该问题，以激励机制设计方法为基础，以客户企业期望收益最大化为目标，在服务产出为公共信息，而效率参数信息为CSP私人信息下研究如何通过外包合约的设计诱使CSP显示出真实的信息，并付出最优的努力水平。研究表明，最优努力水平、服务报酬支付是效率参数的减函数；客户企业向CSP提供的最优合约可以用线性合约表示；在由固定服务报酬及收益共享构成的线性合约中，效率参数与固定服务报酬支付正相关，与收益共享系数负相关。
