云服务流定制中的个性化资源推荐方法研究

文中针对数字海洋云平台服务流可视化定制过程中出现的问题,着力解决用户如何快速从海量资源中选择符合需要的资源的难题,提出了服务流定制过程中的个性化用户资源推荐模型。该模型利用已定制过的服务流提取用户的行为习惯信息,融合用户与资源、资源与资源之间的关系,同时结合伙伴用户的思想,将在使用资源方面具有相似偏好的用户联系起来,得到极具个性化的用户资源推荐列表。与此同时,文中在用户资源推荐模型的基础上提出一种个性化资源推荐算法。实验结果表明,该算法极大地提高了用户定制服务流的效率。