基于深度强化学习的云软件服务自适应资源分配方法

近年来,基于云计算的软件服务对自适应的资源分配技术提出了越来越高的要求,以保证良好的服务质量(QoS)和合理的资源成本。然而,由于云环境中不断变化的工作负载,基于云计算的软件服务资源分配面临着巨大的挑战,不合理的资源分配方案可能降低QoS,并且导致高额的资源成本。传统的方法大多依赖于专家知识或者多次迭代,这可能导致适应性差和额外的成本。现有的基于强化学习(RL)的方法通常以固定的工作负载环境为目标,不能有效地适应具有可变工作负载的真实场景。为此,提出一种基于深度强化学习(DRL)的自适应资源分配方法,在该方法中根据运行时系统状态训练得到基于深度Q网络(DQN)的管理操作预测模型,并且设计了一种基于反馈控制的运行时决策算法,进而可以根据当前系统状态确定目标资源分配方案。在RUBiS基准对方法进行了评估,实验结果表明,该方法比经典的基于启发式的粒子群优化(PSO)算法和贪心算法适应度函数值平均分别高出4.4%和5.6%,能够有效地平衡对于QoS和资源成本的需求。

基于云平台的乳粉生产关键设备点检管理服务

干燥塔和蒸发器投入使用后,由于各方面条件的限制,难以维护和保养,传统的设备点检管理方法也很难保证执行到位。而设备供应商虽然最了解设备性能,但是随着业务量的增大,维护成本越来越高,服务质量越来越差。本文提出的基于云平台的设备点检管理服务方案,有效的解决了上述问题,并给企业设点检管理提出了一个新思路,同时通过安全云桌面系统兼顾了网络安全方面的考虑。

基于无线传感器技术的森林火险物候监测系统设计与实现

构建森林火险监测和预警系统,提升森林火险预警、火情实时监测能力对于森林火灾防护至关重要。研究依托无线传感器技术,设计了森林火险物候监测系统。该监测系统由森林火险综合定位观测站和森林火险云服务软件组成。综合定位观测站,设计了可燃物含水率传感器、多光谱图像传感器、空气温湿度传感器、光照度传感器、采集与传输设备及供电单元;云服务软件由基于B/S架构的服务器端及客户端应用软件组成,以实现综合数据的查看与导出、火险预警信息生成、专题统计完成等目的,并采用了Bayes方法来进行系统数据算法实现,以提升森林防火预警的信息化和自动化水平。

基于云计算技术的区域医疗信息平台研究

随着云计算技术的成熟,云平台成为区域医疗信息化最好的选择,而且在区域医疗信息化建设中,云计算技术应用不断普及,成为区域医疗信息化的必要条件。本文在介绍云计算技术的基础上,提出了基于云计算的区域医疗卫生信息平台总体框架,围绕该框架深入阐述了云计算数据中心(IAAS)、云计算平台(PAAS)和云计算服务软件(SAAS)的核心技术研究成果,最后介绍了该课题的研究进展以及在镇江市区域医疗信息化建设中的应用效果。

“在云之上”浅析中小企业改变的新机会

长久以来,在信息化的盛宴中中小企业很少能分到一杯羹,对一些优秀的有价值的软件应用更是有望洋兴叹之感,究其原因事实上是因为面对高昂的软件采购和维护费用,多数中小企业呈现出购买力不足,而救命草"融资"的困难似乎要把它们排斥在时代浪潮之外。这也引发了一个严重的社会问题,如果中小企业挣钱变得越来越困难,整个社会财富增值减缓,其后果势必使社会两极分化加重,社会矛盾加剧。云计算引发了中国信息化产业发展的历史性突破促进了SaaS(Software as a Service,软件即服务)作为应用软件的一种全新的营销模式的蓬勃发展,使得中小企业可以按需租用所需要的软件,把一些以前只能是超大型企业才有能力购买使用的高级企业管理软件请下神坛。本文通过浅析云计算、基于云计算的企业管理软件(程序)和软件租用服务等新型应用,向中小企业展示一个新的发展机遇。

基于NB-IoT的远程电网谐波分析系统设计

针对我国偏远地区需要分析电网谐波的情况,文中介绍了一种以ATT7022E为计量芯片、MKL36Z64为MCU、ME3616为NB-IoT通信模组的远程电网谐波分析系统设计方案。通过实验证明,该方案在准确监测电网谐波信息的同时,可稳定地远程传输谐波数据,为我国远程分析电网谐波提供可靠依据。

双碳目标下教育建筑空调能耗管理的探讨

通过对教育建筑空调用电控制的分析,在“碳达标”和“碳中和”的国家战略下,对教育建筑空调负荷提出低碳要求。在运用了空调管家系列技术和产品,结合广州某专科学校的建设案例,对空调能耗管理进行了应用和探讨,实现空调设备全生命周期的精细化管理,提升管理效益,降低空调能耗,节约维保及折旧等综合成本。