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基于分形和粗集理论的云杂波背景下序列图像弱目标检测 被引量:4
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作者 闫晓珂 史彩成 +1 位作者 赵保军 何佩琨 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期824-827,共4页
提出了云杂波背景下序列图像中弱目标检测新方法.基于粗糙集理论建立了云杂波背景下弱目标检测模型,使之符合两种不同图像边缘的局部分形维的奇异值改变,根据目标和背景的时域特征完成目标检测.实验及仿真结果表明,该算法能够抑制空间... 提出了云杂波背景下序列图像中弱目标检测新方法.基于粗糙集理论建立了云杂波背景下弱目标检测模型,使之符合两种不同图像边缘的局部分形维的奇异值改变,根据目标和背景的时域特征完成目标检测.实验及仿真结果表明,该算法能够抑制空间和时间相关性强的云杂波背景,且算法简单. 展开更多
关键词 分形 粗集理论 云杂波图像 弱目标检测
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