基于云模型和TOPSIS模型的区域综合交通发展水平评价

综合交通发展水平对区域经济具有重要的支撑作用,为准确评估区域的综合交通发展水平,综合考虑各影响因素构建了包含4项二级指标与30项三级指标的3层评价指标体系,为了降低主观性影响,基于云模型改进层次分析法计算评价指标权重,并结合TOPSIS评价模型计算评价对象各指标与最优指标之间的距离,得出各评价对象综合交通发展水平的优劣排序。以中国长三角地区为案例,通过该模型对其综合交通发展水平进行评价,结果表明:长三角地区中,江苏省综合交通发展水平较高排名第1位;上海市评分略高于浙江省排名第2位;浙江省评分较低排名第3位;安徽省排名最低。长三角应根据各指标计算结果及得分情况,结合各省市自身实际补齐交通短板,实现高质量交通一体化。

基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一,评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法,构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型,对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标,解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵,集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵,兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数,确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例,验证了所提模型的科学性和可行性。

基于云模型和改进TOPSIS的风沙地区线路方案优选方法研究

风沙危害是影响风沙地区铁路工程建设运营的主要因素,沙害区线路方案优选是铁路设计中的重要环节,也是一个定性、定量指标共存的多目标决策问题。为解决线路方案比选中指标权重确定、定性指标量化和多属性综合评价的技术难题,研究基于云模型和改进TOPSIS的风沙地区线路方案优选方法。通过分析风沙地区线路方案设计的主要影响因素,从线路设计、不良地质、环境影响和社会效益4个方面选取26项指标建立风沙地区线路方案优选指标体系;然后在使用语言类模糊数表达定性指标基础上,通过云模型将定性描述转化为精确数,由离差法计算符合线路方案比选实际的指标权重;最后运用灰色关联法改进TOPSIS,构建风沙区线路方案评价模型,通过计算备选方案与理想方案的相对贴近度实现方案的排序和优选。以格库铁路某风沙段选线为例,对优选方法进行了验证。研究结果表明:基于本方法的风沙地区线路方案优选结果与工程实际具有较好的一致性,利用云模型的定性指标量化方式能较为准确地反映指标属性信息;通过离差法计算的指标权重也更为便捷合理,减少了人为主观因素对决策结果的影响;通过该模型的评价结果对方案进行排序使各方案的优劣性得以更好地呈现,提高了风沙地区线路方案优选的效率和准确性。研究成果可为今后风沙地区线路方案优化设计提供一定的决策依据。

基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明:指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.3315,而TOPSIS法为0.0882,两者相差0.2433,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。

基于改进TOPSIS模型的山西省水资源承载力与协调发展分析

【目的】为了评估山西省水资源承载力并为未来区域水资源规划与管理提供实际指导,【方法】从水资源、社会、经济、生态四个子系统构建了水资源承载力评价指标体系,利用基于改进组合权重的TOPSIS模型对山西省2011—2020年水资源承载力进行综合评价,并引入改进的耦合协调度模型以准确阐明水资源与经济的耦合协调关系。【结果】结果表明,改进的AHP与反熵权法相结合,可以避免传统AHP中主观因素和熵权法中数据随机性造成的偏差,从而准确估计水资源承载力。评价年份内,山西省水资源承载力逐年提升,总体呈增大趋势。此外,山西省水资源与经济系统间耦合协调程度得到改善,但总体仍处于较低的协调状态,且改进耦合协调度结果能更客观与动态反映水资源与经济子系统之间的耦合协调类型。【结论】2011—2020年山西省水资源承载力呈总体上升趋势但仍有较大提升空间,其中水资源与经济发展之间仍存在局部不协调问题,应进一步优化区域经济产业结构,改善水资源配置,统筹各系统协调发展以综合提升区域未来水资源承载力。

基于CRITIC和云模型的航天标准化师评价方法研究

针对目前航天标准化师评价方法存在的问题,建立了基于CRITIC和云模型的评价模型。首先,采用文献成熟的评价指标构建了航天标准化师评价指标体系;其次,用CRITIC法对专家评分进行处理,并确定了评价指标的权重;然后,建立了云模型评价方法对航天标准化师进行评价;最后,对模型进行了实例分析。结果表明:该模型是一种合理科学的评价优选模型,能够针对航天标准化师的评价工作取得合理和有效的结果。

基于改进熵权TOPSIS的钢铁行业设备上云效果评价研究

为准确评价企业通过设备上云实现的经济、环保及能力提升等效果,解决钢铁行业缺少设备上云效果评价手段,企业普遍依赖专家经验或单一经济指标评估设备上云效果,导致评价主观性较强、维度单一和不准确的问题,从设备接入、设备服务和总体收益3个维度搭建了面向钢铁行业的设备上云效果评价指标体系,提出一种改进熵权TOPSIS法设定指标权重,使指标权重设定更为精确,应用模糊综合评价等方法计算企业设备上云效果得分,建设钢铁行业设备上云效果评价系统为企业提供自评估服务,并选取5家典型企业数据进行应用分析,验证了该方法能够帮助企业评估设备上云应用效果,指导企业科学开展设备上云工作。

河北省泥石流灾害易发性云模型评价方法:以邢台赵沟村泥石流为例

建立定量化的泥石流易发性评价方法对于泥石流灾害的防治工作具有重要意义。通过对河北省130处泥石流沟的详细勘查和数据整理,分析总结了河北省泥石流的区域性特征。在此基础上,选取评价因子,引入随机森林分类方法确定评价因子的权重,采用高斯正向云模型建立了评价因子与泥石流易发性等级的定量关系,最后,通过工程实例证明新方法的合理性。研究表明:河北省西部、东北部泥石流灾害点分别被600 mm和700 mm年降雨量等值线包围,北部地区泥石流灾害点则多位于年降雨量等值线400 mm与500 mm之间。河北省泥石流形成关键因子为降雨强度、汇水面积、沿沟松散物储量、沟岸山坡坡度、流域相对高差和沟谷比降等;河北省泥石流类型主要为中小型沟谷暴雨-水石流;工程实例分析表明基于随机森林赋权的泥石流易发性云模型评价方法评价结果与实际情况相符。

基于自然语言云化的TOPSIS方法及其应用

针对兼具自然语言标度和主观评分的复杂多属性决策问题,结合云模型理论构建了基于自然语言云化的TOPSIS方法。首先,通过设计非线性规划改进云模型熵的计算,利用云雾化性质得到超熵,将自然语言标度转换为云模型。其次,将主观评分转换为评价云,得到多属性决策云矩阵,根据TOPSIS定义建立多属性评价方法。最后,将所提方法应用于物流园区选址方案评估问题,通过与已有文献中的方法和传统TOPSIS方法进行对比,验证了所提方法的有效性。

基于TOPSIS模型对风沙灾害治理的研究——以塞罕坝为例

治理风沙灾害对于塞罕坝的生态恢复具有重要意义。本文在TOPSIS模型理论基础上设计评价模型,进而求解参数,结合特征或数据进行推演测算。用真实数据集进行实验。相比权重加法模型和GRA等经典模型,本文模型更具有直观性和灵活性。使用Spearman相关系数验证了二者之间的紧 密关联,结果表明指标集的有效性。建立了多元回归模型,揭示了塞汗坝的生 态恢复如何显著提高了北京的抵抗风沙能力。

基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊云模型的TOPSIS多属性决策方法。首先,利用直觉模糊云对备选方案的各个属性值进行描述,计算其数字特征——期望、熵和超熵;然后,构造各数字特征的决策矩阵,获得其对应的正、负理想解;最后,计算各数字特征与正、负理想解间的距离,进而获得综合贴近度,对备选方案进行排序,获得最优决策结果,并通过具体数值实例验证方法的合理性和有效性。

基于云模型的区间中智数多属性群决策TOPSIS方法

区间中智数是中智数的扩展,能够更好地描述不确定评价信息。云模型具有期望、熵和超熵三个参数特征,用于反映定性概念整体的定量特征。针对属性权重未知、属性值为区间中智数的多属性群决策问题,提出了基于云模型的扩展TOPSIS方法。首先介绍中智数、区间中智数的概念与基本运算规则以及云模型概念、综合云、浮动云及云之间的Hamming距离计算公式;然后,针对属性权重未知,提出了基于变异系数的权重确定方法;进一步基于云模型提出了扩展的TOPSIS排序方法;最后通过一个实例说明了本方法的排序过程。

基于组合赋权-云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法研究

评价本身具有随机性、模糊性以及不确定性的特点。为了避免评价过程太过主观,提出一种基于组合赋权和云模型的毕达哥拉斯模糊语言综合评价方法。针对专家给出的属性值为毕达哥拉斯模糊语言,根据CRITIC-G1(标准间相关性的重要性-序关系分析)法对评价指标进行主客观赋权,由博弈论算法计算权重最优的组合系数得出组合权重。最后构建毕达哥拉斯模糊云模型决策矩阵进行信息集结。通过案例计算分析表明,该方法优化了复杂情境下的决策,具有其可行性和有效性。

基于云模型的TOPSIS决策方法研究

针对区间型多准则决策问题,本文提出一种基于云模型的TOPSIS决策方法。首先,提出将普通的区间型数值转化为能体现模糊性与随机性信息的云决策矩阵;接着,给出了正负云理想云的确定方法以及云模型的距离测度公式,在此基础上发展了一种云TOPSIS方法;最后,通过人才选择的算例验证了该方法的有效性和可行性。

基于云模型TOPSIS的盾构隧道渗漏水治理方案评价优选研究

地下水侵害导致隧道渗漏水病害发生频繁,有效选取治理方案进行隧道渗漏水治理是一个重要问题.考虑到隧道渗漏水治理评价因素存在不确定性等特点,采用云模型和TOPSIS评价方法来消除主观因素对渗漏水治理评价的影响.基于大量工程实践和现有研究成果,构建运营隧道渗漏水治理评价指标体系,包括技术适应性指标、环境适应性指标、经济适应性指标、社会适应性指标4个一级评价指标,在此基础上对应提出16个渗漏水治理方案二级评价指标.根据武汉市运营隧道王家湾敏感区段渗漏水监测等数据,对提出的表面封堵法、防水板防水法、喷涂堵漏法、注浆治理法和密封垫防水法这5个备选渗漏水治理方案,采用云模型TOPSIS法进行评价选择,确定注浆治理法为最优方案,应用到运营地铁隧道渗漏水治理方案的评选中,应用实施效果良好.

基于云模型综合相似度的电力物联网关键技术综合评价

目前电力物联网关键技术应用的综合评价具有单评价对象的特点,传统评价方法无法适用.为全面评价电力物联网项目建设水平和运营成效,在综合考量电力物联网不同建设和运营阶段及其关键要素基础上,建立电力物联网关键技术综合评价指标体系,根据其单评价对象场景的特点,提出基于云模型综合相似度的评价模型.通过对逼近理想解排序方法的改造构建单评价对象的决策矩阵,提出以兼顾云模型的形状-距离综合相似度为度量,表征逼近理想解排序方法的相对贴近度,进而实现对单评价对象的精准评价.应用所提方法综合评价某电力物联网示范工程,验证了所提综合评价体系和评价方法的客观性与全面性.

基于组合注意力模型EAAT的云KPI数据预测方法

为了准确分析云计算集群日常监控中KPI(Key Performance Indicator)数据的动态和变化趋势,并预测后续发展,达到提高云计算集群高可用性的目标,本文提出三分频的基于组合注意力模型的EWT-ARIMA-Auto-TPA (EAAT)云KPI数据预测方法.首先基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform, EWT)得到云KPI数据低中高频的内在模态变量(Intrinsic Mode Functions, IMFs)降低数据预测的复杂程度.其次,根据分解得到的低中高频IMFs信息特征,分别运用ARIMA、Autoformer、TPA-BiLSTM模型对每类IMFs进行预测.最后,将分类预测后结果经过逆变换IEWT加以合并得出预测结果.本文预测方法在谷歌和亚马逊的4个数据集上得到了验证,无论数据是否具有周期性或者稳定性,本文预测方法都有较好的结果,综合效果比对比模型有较大提升.

基于云模型的Pythagorean模糊语言多属性决策方法

针对专家给出的属性值为Pythagorean模糊语言且专家权重与属性权重均未知的多属性决策问题进行了研究,提出一种基于云模型的多属性决策方法。首先,根据Pythagorean模糊语言决策信息的距离熵计算得到属性权重;其次,计算决策矩阵间的距离从而得到各决策专家权重;再次,构建Pythagorean模糊云模型决策矩阵并利用专家权重和属性权重进行信息集结;最后,基于TOPSIS方法求取正、负理想解,依据理想解计算各方案贴近度并据此对各备选方案进行排序选择。案例分析表明,该方法优化了复杂环境下的决策,避免了决策信息的丢失,能够较好地解决决策信息的不确定性和决策过程的随机性,具有一定的可行性和有效性。

基于熵权-TOPSIS方法的民机直接维修成本分配模型

民机直接维修成本分配是飞机研制阶段一项重要的经济性设计环节,本文对民机维修成本的分配方法进行研究。应用熵权-TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)方法确定类似机型设计参数的权重,再利用加权距离计算机型的相似度,建立了一种新的民机直接维修成本分配模型。通过实例分析,文中方法所得结果比功能分解法和函数逼近法更为精确,效果良好。

基于AHM和TOPSIS方法的教师教学质量评价模型研究

为对教师教学质量做出合理的评价,构建了由教学态度、教学内容、教学组织、教学效果、专业技术水平和科研水平等6个指标组成的评价体系,给出了一种由AHM方法和TOPSIS方法构成的组合评价模型。该评价方法减少了人为主观因素对教师教学质量评估的影响,使评价结果具有更高的准确性、真实性和可操作性,在教学质量评价中具有较好的应用性。