吉林省春季降水性层状云基本结构及降水潜力的初步研究

2001年、2002年利用美国粒子测量系统(PMS)对吉林省5～7月降水性层状云在实施人工增雨作业的同时进行了科研探测,取得了一批资料,对这些资料进行计算后得到以下结论:(1)吉林省春季降水性层状云宏观结构主要分为三种云型即:Ns、As op-Sc op、Astra.(2)不同云型其云中过冷水含量、云滴数密度不同,其中Ns云型的云中过冷水含量、云滴数密度最大,分别达到0.2737 g/m3、205.3个/L,其次是As op-Sc op云层,其过冷水含量、云滴数密度分别为0.1693 g/m3、117.5个/L,过冷水含量、云滴数密度最小的云层结构为As tra,分别为0.1054 g/m3、98.6个/L.(3)云中过冷水含量与云底高度为负相关,与过冷层厚度为正相关.(4)三种云型的云中过冷水含量、云滴数密度距0 ℃层高度的分布基本一致:在距0℃层高度以上400～600 m高度范围内过冷水含量、云滴数密度达最大,之后随着距0 ℃层高度的增加云中过冷水含量、云滴数密度迅速减小.(5)吉林省春季降水性层状云的可播度为86%;三种云型的人工降水潜力有所不同,即:Ns云型潜力最大,达41.3%,其次是As op-Sc op云型潜力为28.4%,潜力最小的云型为As tra,为26.6%.

一种统计技术结合动力释用的沿海海雾预报方法

提出了一种利用历史相似个例查询技术,结合WRF模式输出释用的Gultepe沿海大雾业务预报方法。该方法可以较好的计算近地面大气中的液态水含量(LWC)和云滴粒子数密度(Nd)参数。利用该方法对2011—2013年的3—6月的历史沿海海雾个例进行试报,结果表明,恰当的结合统计方法和动力模式可以一定程度上克服目前数值模式不成熟的缺陷,从而提高WRF模式在大雾业务预报方面的释用水平。