基于云监测平台的跨铁路桥梁转体智能监测技术及应用

为实现跨铁路桥梁转体过程中的实时智能监测,以提高转体效率和精度,基于云监测平台的数字孪生理论,融合BIM+GIS、智能传感、物联网、边缘计算、云计算等信息化技术,研发了跨铁路桥梁转体智能监测系统。该系统通过智能设备对环境参数、转体参数、结构应力等进行实时监测和同步转体模拟展示,实现桥梁转体全过程智能感知、分析预警及可视化的控制目标。通过实时监测转体桥梁悬臂端位置三维坐标,提出转体角度、转体速度、转体距离等转体参数计算公式,计算结果更符合实际转体情况;针对双转体桥联动监测,给出了双幅桥转体时防碰撞距离计算公式。该系统已成功应用于多座转体桥梁工程,均实现了高效率转体、高精度对位。

隧道结构安全智能监测云平台及运用

通过分析目前隧道监测工作中遇到的问题与现状,提出新一代的信息化技术与隧道结构安全监测高度融合的思路,从平台架构、功能模块、运行效果方面,阐述隧道结构安全智能监测云平台的研发框架与核心功能,其中包括数据采集、数据存储传输、数据处理、数据预警等。通过该平台在深圳地铁隧道工程的应用保障了地铁的安全运营,提高了深圳地铁隧道结构的安全监测水平。

基于SPN的智能船舶监测云平台可靠性评估

智能船舶监测云平台是船舶实现智能化的关键技术之一,但由于其功能的特殊性和结构的复杂性,难以单纯使用软件可靠性评估模型对其进行评估。文章针对这些问题,提出一种基于SPN的智能船舶监测云平台可靠性评估模型,将系统的构件分为四层三态,建立云平台的SPN模型对其可靠性进行评估,并以某智能船舶监测平台为例,对模型进行验证。

深基坑自动化监测系统优化研究

通用版自动化监测系统难以满足基坑监测真实需求的现状,针对此问题,从监测基准网稳定性检校、改善通信链路、云平台数据展示等方面对通用版自动化监测系统进行优化改进,利用后验单位权方差Χ2检验方法对基准网稳定性进行检验,实时检校并更新监测基准网;采用基于LoRa通信的分布式监测站降低对基坑施工的干扰,并改善基坑内部信号传输环境;采用基坑方向位移、地下水位图示、开挖后累计变形等专业图表设计,提高云平台数据展示的专业性;并通过某建筑深基坑项目对优化内容进行应用验证,均取得了较好的应用效果,在保障监测数据准确性的同时,提高通用版自动化监测系统的行业针对性,为基坑自动化监测系统的建设发展提供了思路。

基于大数据和人工智能的新能源汽车运行监测云平台研究

近几年电动汽车快速发展,传统的充电运行管理系统运行模式已经不能完全满足充电汽车用户的需求.因此,可搭建新能源汽车运行监测云平台,将人工神经网络技术引入其中为电动汽车运营服务.借助数据库相关技术,基于SpringMVC、Spring、MyBatis(SSM)架构体系提出一套新能源汽车运行监测云平台方案,并且提供详细的软件功能方案和部署方案,为新能源运营商提供IT架构支持,同时为大数据分析做必要的存储和计算资源建设.

基于云计算微服务架构和DevOps理念的水利水电工程安全监测云平台应用研究

本文在阐述云计算微服务架构和DevOps理念的基础上,开发了一套水利水电工程安全监测云平台,实践表明:(1)基于云计算微服务框架研发的水利水电工程安全监测云平台功能丰富,满足了监测业务一线的功能需求,且该架构具有扩展性好、兼容性强、部署灵活的特点,具有较强的应用推广价值。(2)基于DevOps理念降低了团队开发、测试、运维的沟通成本以及运维成本,提高了部署效率,同时降低了因运行环境不同而带来各种问题的概率,这一理念在系统开发中展现出极大的优势,值得推广。

森林防火监测预警云平台建设技术解析

本文主要分析了森林防火监测预警云平台建设技术,实时预警监测森林火灾,使森林防火管理水平不断提高,解决当前内蒙古乌兰察布市、大兴安岭以及小兴安岭等区域森林防火平台的不足之处,提供科学的技术支撑,促使林草部门提出科学的森林防火决策。

自动化监测在深基坑中的应用

本文旨在探讨自动化监测技术在深基坑工程中的应用。深基坑工程作为城市建设中重要的地下工程之一,在施工过程中需要进行全面、准确的监测,以确保工程的安全和质量。传统的监测方法存在着人力成本高、数据处理慢、监测范围受限等问题,而自动化监测技术的引入,能有效地解决这些问题,提高监测效率和准确性。

轨交智能监测系统设计与实现

基于物联网技术,本文设计并实现了一套轨交智能监测系统。系统通过手机APP控制水准仪、全站仪进行数据采集,测量数据上传到服务器自动处理,并通过智能云平台进行数据查看和成果管理。系统软硬件需求简单,方便易用,可显著提升监测工作效率,控制监测工作质量。系统可适用于大多数变形监测应用场景。

云平台监测混凝土回弹强度研究

针对云平台监测结构需求、功能需求展开分析,讨论传统混凝土回弹强度检测技术应用现状,并对云平台监测系统应用时的关键技术进行整理,包括物联网技术、数据共享技术、大数据技术、云计算技术等,通过研究进行数据上传、调整检测流程、进行数据处理、回弹预警设置、确定具体点位、进行分级复查、展开大数据分析、试验报告数据整理、进行平台对接等系统应用流程,评价平台建设后的应用效益,其目的在于加快混凝土回弹强度数据采集速度,提高检测数据的精准度。

基于超声导波的管道损伤监测云系统

为解决实际管道在导波检测中,微小缺陷信号会被复杂结构的特征回波淹没而造成漏检的问题,针对影响监测信号的外界因素,提出了有效的预处理方法,并开展了对时域差值分析监测算法的理论研究,指出运用该算法提取微小缺陷特征的可行性。通过搭建磁致伸缩超声导波的管道损伤远程监测云平台,实现了自动化、数字化、智能化的管线在线监测,并通过试验得到管道腐蚀速率、健康状况等信息,验证了监测算法和监测平台的可行性和有效性。

冷链保温箱用温湿度云监测系统的设计与测试

根据食品药品冷链保温箱内温湿度数据的实时监测和国家食品药品监督管理总局下发的《药品经营管理规范》要求,开发了温湿度云监测系统。该系统包括温湿度云监测仪与冷链监测云平台。温湿度云监测仪实时采集保温箱内数据,通过GPRS网络传输数据至云端服务器。用户可通过冷链监测云平台查看实时温湿度数据、地理位置信息等。该系统采集的温湿度数据精度分别为±0.3℃和±3%,无线传输稳定可靠。该系统可以应用于食品药品冷链包装领域。

GNSS监测技术在露天矿边坡监测预警中的应用

为探究智能监测云平台在露天矿边坡安全监测预警的运行可靠性,以内蒙古中部某露天矿为研究对象,运用GNSS自动变形监测技术,在排土场和采掘场边坡布设监测点和监测线进行研究分析。结果表明:在边坡受到春融和降雨影响时,位于采场与排土场边坡的监测点准确显示边坡持续变形;其次位于外排土场北侧6号监测点,竖向位移持续变形较大,验证了监测云平台在边坡变形监测预警的可行性。

基于LoRa的低功耗种猪体温测量及监测系统

针对养猪场中传统人工测量种猪体温数据方式成本高、灵活性差、时效性低、工作量大等问题,设计了基于LoRa的低功耗种猪体温测量及监测系统。详细介绍了监测节点、数据通信方案和云平台网页端的软硬件设计。监测节点选用国产LP5100低功耗芯片为主控处理器,通过SPI通信方式获取ADT7320温度传感器采集的种猪体温数据并由集成的LoRa模块发送至网关。LoRa网关采用TCP/IP通信协议将汇总的体温数据存储在云端服务器并应用MySQL数据库进行数据管理。通过设计网页端作为云平台进行数据监测,利用Highchart库进行数据可视化分析并显示每头种猪的体温变化曲线。为了尽可能地降低系统功耗,设计了一套工作流程算法,该算法可以合理安排各个模块的工作顺序和时间。在某养猪场进行系统组装和应用,经过长期测试表明,该系统能够准确测量种猪一天内体温的变化及趋势,休眠时平均电流为55.92μA,稳定通信距离可达150 m,满足长期远程精准监测种猪体温的要求。

边坡变形柔性测斜仪自动化监测系统在水利工程中的应用

为能够准确、实时掌握边坡内部变形监测数据,及时应对边坡变形、垮塌风险,通过柔性测斜仪自动化监测系统,在监测孔内安装柔性测斜仪,实现对边坡深层变化数据24 h自动监测,将数据传输至数据采集器及自动化监测云平台,及时分析监测数据并预警。自动化监测系统克服了以往人工监测的局限性,研究成果可为工程安全施工、运营管理及创新管理提供有力的技术保障。

大型船闸闸室墙移动模机云检测技术研究

宿州市灵璧船闸对改善新汴河航道,加强安徽省内河船闸建设,推动引江济淮工程具有重要意义;船闸闸室墙结构为对称坞式结构,闸室总长240 m,净宽23.0 m,边墙顶高程24.4 m。根据工程特点分析实际施工过程中的重难点,并提出了闸室墙移动模机云监测施工新技术,采用有限元软件MIDAS对施工全过程进行了仿真模拟。研发了针对闸室墙移动模机结构的云平台数据监控、传输和预警系统,说明了云平台及相关监测设备的工作原理,根据有限元计算结果确定了监控点位置,并与监控测量结果进行对比。研究结果表明:在闸室墙施工过程中,移动模机各构件变形和应力均在设计范围值之内,满足规范要求,证明了闸室墙移动模机云监测施工技术适用于宿州市灵璧船闸闸室墙的施工,采用云平台监测技术可以保证施工过程的合理性和安全性。研究成果可为类似工程提供参考依据。

老旧房屋检测评定及健康监测技术应用

我国城市化进程中,大量老旧房屋的健康问题日益受到重视。调查了现有房屋的主要类型和破坏特点,追溯了房屋检测评定的历史和现行机制,总结了其中运用的技术手段及一些检测新技术,并介绍了一个智能安全检测预警系统——房屋建筑健康监测云平台以及其工程应用,为工程人员以及房屋检测监测工作提供参考。

基于LoRa技术的巢湖水质监测系统设计

应用LoRa无线通信组网技术,搭建了巢湖水质监测系统。根据巢湖水域特点,设计了星形组网结构,确定了监测系统整体框架。以温度、溶解氧DO、浊度TU及pH值为水质特征参数,组建了电源电路和数据采集电路,根据水质监测要求设计了终端节点软件流程、集中器节点软件流程及云监测平台,并进行了应用实验。实验表明,该系统性能可靠、运行稳定,无线传输距离半径不低于1km,可以对巢湖水域进行大范围水质监测,具有实际应用价值。

湖北省地理国情监测机制体制

针对目前地理国情监测工作中存在的工作机制及业务体制不健全的问题,提出在现阶段下,建立湖北省地理国情监测工作的工作机制及业务体系。提出在现阶段,湖北省测绘地理信息部门与各行业部门联合,协调合作,建立地理国情联合监测的工作机制。同时,以地理国情监测云平台和地理国情监测数据库为核心业务建立业务体系,最终实现开展综合统计分析的目标。最后,结合本省实际开展的国情监测项目,提出存在的问题并对问题予以解答。

自动化监测在深圳某大厦基坑支护工程中的应用

近年来,随着我国城市化进程的加快,城市建筑越发往高、大、密等方向发展,给基坑工程建设带来较大挑战。传统人工监测越来越难以满足日益复杂的工程需求。以深圳某大厦为依托,在该项目上采用了多种自动化监测手段;并通过NB-IoT、lora等先进物联网技术及时将数据上传至基坑自动化监测监管云平台;平台根据设置好的云计算公式对数据进行解析以及实时预警,保证基坑工程的顺利进行。为验证自动化监测数据的准确性,采用人工监测进行数据对比后发现,人工监测与自动化监测数据符合程度较好,自动化监测频率远超人工监测,能更好模拟出短时间内监测数据的变化,且能减少数据错漏等情况出现,在基坑自动监测中具有广阔的应用场景。