云端锻炼控制系统对稳定期COPD患者锻炼依从性及生活质量的影响

目的探究云端锻炼控制系统对稳定期COPD患者锻炼依从性与生活质量的影响。方法采用前瞻性研究方法,选择丽水市第二人民医院2017年6月~2019年5月收治的COPD患者160例为研究对象,采用随机数字表法进行随机分组,对照组与研究组各80例。患者病情进入稳定期后,对照组开展常规锻炼;研究组在对照组基础上增加云端锻炼控制系统监督步行,对两组患者进行随访3个月,比较两组患者肺功能(FEV1、PEF、FVC)、生活质量(CAT)、步行情况(6MWD)、锻炼依从性、急性发作次数及呼吸困难程度(mMRC)。结果两组患者出院时FEV1、PEF、FVC评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),3个月后研究组各指标水平明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组患者出院时CAT、6MWD、mMRC数据比较,差异无统计学意义(P>0.05),3个月后研究组CAT、mMRC评分明显低于对照组,6MWD数据明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组3个月后锻炼依从性97.50%明显高于对照组的78.75%(P<0.05);研究组患者3个月内COPD急性发作次数明显低于对照组(P<0.05)。结论云端锻炼控制系统能够提升稳定期COPD患者运动锻炼依从性,改善其肺功能,降低呼吸困难程度,提升生活质量,值得应用与推广。

基于云端技术的顶管掘进机监控系统及应用数据库的建立

顶管掘进现场设备较多,工艺复杂且地下施工土质变化较快,设备的操作主要依靠现场操作人员的自身经验和能力,由于操作人员的水平参差不齐导致设备的使用效率低下。通过云端技术将现场数据实时上传至云端控制系统,云端控制系统可根据设备的设计能力实时指导现场操作人员,提高设备的使用效率。上传至云端的数据经过处理、筛选存储至应用数据库以便后续下载、查询。

基于Node-red的云端智能生产线控制系统设计与实现

针对传统生产线在刚性生产过程中面临的成本过高、远程实施难、兼容性低等关键问题,基于目前中小企业的技术基础相对薄弱,无法将云计算平台、数据存储和处理等设备及技术运用到实际生产中的现状,本文利用西门子S7-1200 PLC作为核心控制器,基于Node-red平台设计了成本低、兼容性高的云端智能生产线监控系统,便于实现对于生产线的监视和控制,提高生产效率与产品质量。现场运行表明,该系统运行稳定,满足智能生产线的设计要求,同时具备部署成本低、兼容性高的突出优势。

无人播种平台的设计与分析

为解决传统农业种植过程中人力资源短缺和效率低下的问题,该文针对无人播种平台开展设计与分析,该平台由一个自动驾驶的播种机器人和一个云端控制系统组成,可以通过预先设定的种植方案进行自动化播种。在设计过程中,需要考虑机器人的导航和避障能力、种子的储存和投放方式,以及云端控制系统的实现,可以显著提高种植效率、降低成本和人力资源需求。然而,也需要克服一些问题与挑战,如机器人的可靠性和稳定性、不同农作物的种植要求等。最后系统分析无人播种平台的应用效益。研究结果旨在为现代化农业进程提供新的发展思路与研究方案。