基于云端数据分析的共享电单车起火原因分析技术研究

共享电单车具有运行数据采集和云端记录功能,揭示云端数据随起火部位及引燃模式的变化规律,可为起火原因认定和产品质量管理提供新依据。本文通过明火引燃、动力电池热失控整车燃烧试验和电气线路短路故障试验,研究共享电单车起火燃烧过程中云端数据的V-t曲线特征和变化规律。结果表明:明火及短路会导致数据传输线路断开,整车电压数据出现骤降后快速降至0,电压下降速度可超过500.56 mV/s;动力电池热失控后,整车电压数据出现骤降后缓慢下降,电压下降速度为20.02 mV/s,并在下降过程中出现短期的电压回升现象。开展共享电单车的火灾调查时,可通过调取云端数据分析V-t曲线特征的方法,为起火原因认定工作提供线索。

基于数据挖掘的电能表云端数据自适应聚类方法

为了提升电能表云端数据自适应聚类质量研究,设计了基于数据挖掘的电能表云端数据自适应聚类方法。通过改进过采样技术处理不平衡的电能表云端数据,引入数据挖掘的模糊C-均值聚类算法提升电能表云端数据聚类的鲁棒性,并且通过自适应蚁群算法优化中心自适应权模糊C-均值聚类算法的参数,利用改进C-均值聚类算法完成电能表云端数据自适应聚类。实验证明:该方法可有效处理不平衡的电能表云端数据,降低数据不平衡率;对于二维与三维电能表云端数据,该方法均可有效自适应聚类数据;在不同程度干扰信息情况下,该方法自适应聚类的归一化互信息指标与芮氏指标均较高。

基于云端数据的电池组温度及电压一致性关联分析

电池制造过程的初始差异和实际使用时的动态差异,带来动力电池组中各单体电池的一致性差异,对电动汽车整体性能产生负面影响,并造成安全隐患。以某电动汽车动力电池组为研究对象,对云端源数据进行预处理,实现了充放电片段的有效分割;提出了放电工况下基于层次聚类分析电池组温度一致性和电压一致性的方法;以类间距极差作为不一致性评价指标,分析了温度和电压不一致性变化趋势。研究发现,可根据温度不一致性将云端数据分为5个阶段,电压不一致性受温度不一致性影响较大,电压不一致性具有一定的不可恢复性,总体呈上升趋势。

云端数据安全防护策略探讨

随着数字经济的快速发展,各行各业不断转型数字化,企业数据成规模的云端化。而企业数据是非常核心的生产要素,受网络安全的影响,云端数据的安全问题也就显得格外重要。本文从云端数据安全的现状出发,分析总结了云端数据管理目前存在的主要安全问题,从云端数据库漏洞、用户账号被渗透以及数据共享泄漏等方面进行阐述,构建云端数据防护策略,为云上数据安全保障体系建设提供有效思路。通过中国信息通信研究院发布的每年中国数字经济发展的白皮书显示,近几年我国数字经济规模逐年在扩展,GDP的占比也逐年升高。

以互联网信息技术为驱动的图书馆云端数据库的构建及发展路径探究

目前我国正逐渐向信息化转型,互联网技术早已渗透至社会各个领域,人们的生活方式也在云端数据计算技术的影响下发生了翻天覆地的变化,其中移动支付、线上线下电子商务(online to offline,O2O)模式、AI智能导航等给人们的生活和出行带来了极大的便利。而图书馆数据的传输、存储等以及未来发展同样离不开互联网技术与云端数据库存储技术的加持,在互联网信息技术的驱动下图书馆的数据整合速率得以提升,图书馆业务流程及信息化业务发展动力得以调整优化。基于此,对图书馆云端数据库的构建、数据库资源整合及发展路径进行了探讨,旨在为图书馆价值的充分发挥提供借鉴意义。

云端数据治理定义解析

分析了云计算环境下的数据的特点,提出了云端数据治理定义,并将该定义分解成三个部分进行深入解读,最后对比了云端数据治理与传统数据治理和大数据治理在概念上的区别与联系。

云端数据治理初探

该文论述了数据治理研究进展,分析了云计算环境下的数据特点,针对性地提出了云端数据治理体系概念。云端数据治理体系利用PDCA质量循环控制方法,并借鉴了项目管理、数据治理、IT治理等领域的实施方法论,为有需要的组织在优化数据治理战略、建立更加完善的数据治理流程、强化数据治理保障等过程提供参考。

基于架构的关系数据库与云端数据库比较分析

针对关系数据库在处理海量的视频、音频、图像及复杂数据类型时所暴露的缺陷，该文对基于架构的关系数据库和以Bigtable为代表的云端数据库进行比较分析，表明了云端数据库在处理海量数据及复杂数据时要比关系数据库更占优势。随着云端数据库技术的发展，云端数据库将会取代关系数据库成为数据库的主流。

警务云端数据治理成熟度评估研究

成熟度评估作为评价警务云端数据治理能力的基准,旨在帮助警务部门有针对性的进行提升。对于警务部门存储于云端的数据安全性弱、警种间数据共享困难等问题,明确云端数据治理概念,归纳国内外现有云端数据成熟度研究,依托公安实战需求,确定关键维度与具体评估要素,划分合理级别,提出评估警务部门云端数据治理计划和策略的成熟度要素和评价等级,并加入PDCA循环以持续改进评估机制。实现有效评估警务部门的云端数据治理能力,对参与评估的警务部门进行等级区分。

食品源中可能的致病性因素及食品分子云端数据库

介绍了在医学及卫生环境规范的食品安全中,食品源中可能的致病性因素主要包括食品源病原体、食物过敏、食品添加剂、农药残留、食品源的耕作方式和食品动物源抗生素等。指出利用食品分子云端数据库可使消费者方便地了解食品相关信息。

云端数据下社区戒毒与社区康复工作机制创建

当今社会正处在信息化、数据化的大潮中,互联网云端数据的飞跃发展,依托算法和大数据的进步,传统数据管理模式的藩篱正在被打破。“互联网+”在2015年政府工作报告中上升为国家战略,同年8月,国家禁毒委员会将社区戒毒与社区康复工作提上日程并积极推进社区戒毒与社区康复工作。在此背景下,通过创建一个以云端数据局域网为沟通协作平台的社区戒毒与社区康复工作指导委员会,努力推进社区戒毒与社区康复工作高效进展,最终实现社会综合治理创新和社会稳定安宁。

一种云端数据分析方法

通过云端实施日常的数据分析,是企业高度信息化的重要标志。文章提出一种基于数据缓存策略的云端数据分析方法,该方法依托企业的集中性能管理平台,在共享层实现了重要APP分析、视频网站分析、浏览域名分析、缓存资源分析、业务短板分析、服务器短板分析、行业关键字分析等功能,通过对缓存服务器、缓存资源的使用情况和效果进行监控、分析、优化,大大提高了用户感知、减少跨网流量,提供了高质量、高带宽的用户终端体验。

国家地质实验测试中心牵头研发水质检测无人机及云端数据系统

针对复杂环境或不利条件下水质现场检测需求,国家地质实验测试中心联合斯威普科技有限公司开展技术攻关,研发了水质检测无人机及云端数据系统。该系统在行业内创新性采用完全防水、防尘(IP67级)的水陆两用无人机,搭载取水器和p H值、浊度、氨氮、电导率、数字溶解氧等水质理化指标传感器,配以全新的云端数据系统,实现了在水面上同时、快速开展水样现场采集、化学分析测试及数据传输。能大力协助工作人员到达难以靠近、有风险和辐射的区域,显著降低现场采样风险,减轻野外工作难度与强度,提升水质检测效率和数据准确性、稳定性。可应对全天候复杂环境飞行作业,为河道监测、环境监察等研究领域提供了,新的解决方案。

云端数据库安全问题

云计算的发展速度很多,云端数据库在实际应用中也暴漏出了很多不良问题,特别是数据库安全问题受到了应用者的密切关注。本文就是对云端数据库安全问题进行分析,并提出一些切实可行的整改措施,希望对相关人员有所启示。

云端数据库安全问题分析

随着云计算的快速发展,云端数据库在应用过程中所面临的各类网络安全问题受到了越来越多的关注。从云端数据库的分析入手,在对云端数据库所具有的安全问题分析的基础上,提出了一些处理安全问题的策略。

非可信环境下的云端数据加密与授权方案

将数据存储至云端可以有效降低用户的存储成本、提升数据共享便捷性,但在非可信环境下云端存储的数据面临诸多安全风险。虽然,数据加密能够保证数据的安全性,但却损失了数据共享的便捷性;因此,提出了一种基于格理论的属性基加密与授权方案。该方案中,数据所有者能够根据授权用户的属性设置密文策略,在数据加密的同时保证授权的灵活性。针对量子计算的发展可能带来的安全挑战,基于格构造抗量子的方案可以有效提升安全性。此外,利用区块链技术存储数据信息,以应对非可信云服务的伪造、篡改数据等行为。最后,分析了方案的安全性与各方面性能,结果表明所提方案能够适用于非可信的云存储应用。

互联网信息技术转型背景下图书馆云端数据库的构建与发展之路

中国信息化转型时期,互联网技术深入千家万户,在云端数据计算技术的帮助下居民生活方式得到了很大的改善,如移动支付、数据互联、AI 智能导航、O2O 模式已经大大便捷了人们的生活。图书馆的数据传输与存储也需要与现代化的互联网技术相互融合,借用云端数据库存储技术,提升图书馆的数据整合与发展之路,改善图书馆的业务流程,优化图书馆信息化业务发展动力。文章主要分析了互联网信息技术转型的背景,提出了图书馆云端数据库的构建思路,针对图书馆云端数据库构建的策略与业务模式给出了分析,并结合个人工作经验给出了未来的图书馆云端数据库构建后的发展策略。研究一方面整合了理论与实践的融合信息,另一个方面也为未来的图书馆云端数据库构建及发展奠定了研究基础。

基于MVC与MySQL的畲医药云端数据库开发

畲医药作为中国传统医药文化的重要组成部分,承载着丰富的民族医疗智慧和独特的治疗理念。建立畲医药数字化网络平台是传承好、发展好民族医药学的迫切需要。文章基于MVC设计模式的视图显示、MySQL数据库以及MVC中的数据模型连接,利用后台管理界面对数据库进行管理与规范,并使用APIJSON数据接口技术实现远程数据查询及其他系统对接,数字化整合畲医药资源,开发可共享的畲医药云端数据库。旨在实现畲医药资源的集中存储、高效检索和广泛传播,为畲医药的传承与发展提供有力支撑。

电网智能服务云端海量数据完整性轻量级检测方法

以往使用的基于多分支树结构、基于带权单链表的完整性验证方案,受到被攻击数据影响,存在数据完整性检测结果不精准问题。为了解决这个问题,提出了电网智能服务云端海量数据完整性轻量级检测方法。构建支持数据动态更新的轻量级检测模型,在该模型下分析数据被攻击风险。针对数据被攻击而出现的密钥泄露问题,设计了基于轻量级的检测方法执行步骤。在准备阶段,通过引入公钥密码机制进行公开验证。构造风险数据集合,计算发送信息和验证信息签名,以此为依据,设计数据完整性轻量级检测流程。由实验结果可知,该方法在正常情况下,数据准确性分析结果最高值为99.80%,在存在被攻击风险的情况下,数据准确性分析结果最高值为91.00%,因此,使用该方法能够得到精准分析结果。

长输油气管道云端维修管理系统开发及应用

全球陆上70%石油和99%天然气依靠管道输送[1]。目前,国内长输管道建设管理,已全面利用信息化和自动化技术,基本实现管道建设数字化,但同时管道自动化系统维修维护又面临诸多问题[2]。针对长输油气管道维修作业存在的瓶颈问题,将传统的维修作业记录管理与互联网、云服务器技术相结合,开发了一个基于云端数据库的长输油气管道维修管理系统。