云管边端架构下虚拟电厂资源集群与协同调控研究综述及展望

具有极强随机性和不确定性的分布式能源、可控负荷、电动汽车等的发展,既给电力系统的灵活性问题带来挑战,又可以作为灵活性资源(flexible resources, FRs)给电网带来机遇。虚拟电厂(virtual power plant, VPP)作为FRs集成聚合的主要形式,实现对海量灵活性闲散资源终端的聚能、储能、供能与用能。该研究聚焦于VPP内部的资源管理,首先从能量、空间、时间三个尺度指出VPP实施资源集群及协同调控过程中面临的技术挑战;然后阐述云管边端架构下VPP的层级结构与基本功能,并对资源建模、资源集群、协同调控涉及的关键技术及相关通信方法进行综述;最后对未来VPP需要探索的研究方向进行了展望。

基于“云管边端”技术的设备风险防范研究

在电力台区设备接入用户数逐步增加以及电力设备风险防范越来越重要的背景下,对台区设备进行风险防范的必要性逐渐显现,目前虽然设备的风险防范已有一定的研究及实践,然而在实践过程中,对于电力领域设备数量多、范围广、数据复杂的情况仍没有高效的解决方案。本文提出一种基于“云管边端”技术的台区设备进行风险防范方法,基于本文所述方法,能够显著提高风险防范的效率以及准确性。

电力物联网技术应用与研究

文章主要分析电力物联网技术架构,深入研究目前电力物联网发展现状,如网络建设、平台建设及服务应用的建设情况,探索当前电力物联网存在的问题和难点,就如何实现电力主设备高度智能化提供思考和解决方法,高效推进电力系统智能化和智慧化发展。

虚拟电厂入网链路与功能组织

为充分利用虚拟电厂技术在编排规模化灵活资源方面的能力,有效提升配电网内分散资源的聚合调配效率,结合我国电网的配电网数字化转型成果与物联网发展趋势,基于具有更强融合互动性和分层可拓性的“云管边端”架构体系,以边缘智能终端作为边缘节点的关键组成部分,分析了虚拟电厂入网链路的局部及整体架构。同时,侧重边缘智能终端路径,从虚拟电厂动态响应特性评估及评估结果利用的角度出发,研究了虚拟电厂接入电力系统的功能组织。研究结果可为今后虚拟电厂充分发挥多元化资源整合潜力,助力我国新型电力系统实现经济可靠、节能降碳的目标奠定基础。

分布式电源集群并网调控:体系架构与关键技术

以光伏、风电为代表的大规模分布式电源并网对电网的安全可靠运行带来了挑战,基于物联网分层协同的设计构想成为大规模分布式电源集群并网调控技术发展的新方向。基于“云、管、边、端”的物联网设计理念,探讨了其应用于分布式电源集群调控中的体系架构和关键技术。首先对云管边端物联网设计理念下分布式电源集群调控的体系架构进行了阐述,分析了架构各层级之间的关联关系,同时对云管边端各环节的具体功能结构进行了重点梳理和探讨。进而,按照该架构层级对集群动态划分技术、集群协调优化技术、多源数据融合与处理技术、集群等值建模方法,以及集群内部的自治运行等关键技术进行了综述,并对需要深层次开展研究的技术方向进行了展望,以期实现规模化分布式电源的高效消纳并提高其参与电网调控运行的互动能力。

科技工作全方位介入运动训练的研究——以冰壶运动为例

近年来,我国体育事业蓬勃发展,冬奥会项目更是发展迅猛。冰壶项目 3 枚金牌,近 100 场比赛,是冬奥会场次最多、转播时间最长的项目! 冰壶运动受到广大体育爱好者的喜爱,也是我国非常重视的冬季项目。虽然我国人口众多,但冰壶优秀人才却非常少,后备力量人才贫乏,而想要提升冰壶运动水准,合理的科学的训练是不可或缺的。可是,在十分重视的冰壶运动训练领域,改革却显得很单一,迄今仍是依靠教练的传统训练模式,大多数的课程形式单调,限制了体育竞技者快速求知求学的主动性。本平台的研究,希望能从技术角度,协助冰壶运动员开展投壶基础技术的训练。本平台使用的关键技术包括嵌入式开发技术、物联网通信技术、云数据库技术、移动客户端开发技术等,提出基于“云管边端”体系架构的冰壶投壶智能辅助训练系统的设计方案。

10kV氧化锌避雷器物联在线监测系统

本文针对10kV氧化锌避雷器设计出一种监测系统,该装置通过采集氧化锌避雷器的泄漏电流、动作次数,通过数据关联分析来判断或预判氧化锌避雷器故障情况。本项目所研究的避雷器在线监测系统与以往在线监测系统有很大的区别,在设计上融合了低功耗通信、边缘计算、大数据等先进技术,实现了以“云管边端”为系统架构的避雷器物联在线监测系统。

10KV氧化锌避雷器物联在线监测系统

氧化锌避雷器作为设备或线路过电压保护被广泛应用于中压配电网中,其失效时会造成设备失去保护或系统产生接地故障。目前尚未对配电线路或设备避雷器运行状态进行有效监测,对其进行实时监测,发现并预警故障,对10kV中压配电线路及设备的可靠运行十分必要。本文针对10kV氧化锌避雷器设计出一种监测系统,该装置通过采集氧化锌避雷器的泄漏电流、动作次数,通过数据关联分析来判断或预判氧化锌避雷器故障情况。本项目所研究的避雷器在线监测系统与以往在线监测系统有很大的区别,在设计上融合了低功耗通信、边缘计算、大数据等先进技术,实现了以"云管边端"为系统架构的避雷器物联在线监测系统。