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MEF:基于在线容错的云计算资源调度方法
被引量:
1
1
作者
都繁杰
李静
+1 位作者
王亮
夏天
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第3期336-344,共9页
云计算系统效率的关键是提升资源利用率与性能,系统可靠性的关键是备份组件。针对云环境下任务完成时间最小化、容错成本优化问题,提出一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错具有静态、动态的属性。静态容错根据组件可靠性和...
云计算系统效率的关键是提升资源利用率与性能,系统可靠性的关键是备份组件。针对云环境下任务完成时间最小化、容错成本优化问题,提出一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错具有静态、动态的属性。静态容错根据组件可靠性和完成过程可靠性改进LeaderRank算法备份关键组件;动态容错在故障时快速替换故障组件;通过MEF算法实现任务完成时间短、容错成本低的多目标优化。实验表明,与现有容错方法对比,MEF算法不仅降低了容错费用,而且增强了故障时的系统效率。
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关键词
云
计算
在线容错
多目标优化
资源调度
云组件排名
下载PDF
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题名
MEF:基于在线容错的云计算资源调度方法
被引量:
1
1
作者
都繁杰
李静
王亮
夏天
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
国网上海市电力公司信息通信公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第3期336-344,共9页
基金
国家电网公司总部科技项目(SGSHXT00JFJS1900093)。
文摘
云计算系统效率的关键是提升资源利用率与性能,系统可靠性的关键是备份组件。针对云环境下任务完成时间最小化、容错成本优化问题,提出一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错具有静态、动态的属性。静态容错根据组件可靠性和完成过程可靠性改进LeaderRank算法备份关键组件;动态容错在故障时快速替换故障组件;通过MEF算法实现任务完成时间短、容错成本低的多目标优化。实验表明,与现有容错方法对比,MEF算法不仅降低了容错费用,而且增强了故障时的系统效率。
关键词
云
计算
在线容错
多目标优化
资源调度
云组件排名
Keywords
Cloud computing
Online fault tolerance
Multi-objective optimization
Resource scheduling
Cloud component
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MEF:基于在线容错的云计算资源调度方法
都繁杰
李静
王亮
夏天
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
1
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