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MEF:基于在线容错的云计算资源调度方法 被引量:1
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作者 都繁杰 李静 +1 位作者 王亮 夏天 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期336-344,共9页
云计算系统效率的关键是提升资源利用率与性能,系统可靠性的关键是备份组件。针对云环境下任务完成时间最小化、容错成本优化问题,提出一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错具有静态、动态的属性。静态容错根据组件可靠性和... 云计算系统效率的关键是提升资源利用率与性能,系统可靠性的关键是备份组件。针对云环境下任务完成时间最小化、容错成本优化问题,提出一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错具有静态、动态的属性。静态容错根据组件可靠性和完成过程可靠性改进LeaderRank算法备份关键组件;动态容错在故障时快速替换故障组件;通过MEF算法实现任务完成时间短、容错成本低的多目标优化。实验表明,与现有容错方法对比,MEF算法不仅降低了容错费用,而且增强了故障时的系统效率。 展开更多
关键词 计算 在线容错 多目标优化 资源调度 云组件排名
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