城市智慧公交云脑建设与应用

针对公交海量数据多源、异构、分散,不能充分收集、治理和应用,传统智能公交不同系统间联动性不强的实际现状,本文通过对北京、杭州、广州、上海等城市数据大脑、云脑平台的调查研究,结合云计算、人工智能等新一代信息技术,提出智慧公交云脑平台建设的总体架构,深挖十大核心应用功能,分析六大发展趋势。通过多源数据的融合、挖掘,核心模型算法的搭建,支撑公交业务应用,并加强各应用系统间的信息耦合。

智慧城轨云脑平台总体方案设计

随着大数据、物联网、人工智能、5G等现代信息技术的进步,城市轨道交通逐步朝着智慧化、智能化的方向发展。城市轨道交通系统在运营中会产生大量数据,为促进数据的汇聚、融合和共享应用,需构建作为智慧城轨发展基础平台与数字底座的智慧城轨云脑平台。文章在分析建设智慧城轨云脑平台必要性的基础上,确定智慧城轨云脑平台总体方案设计思路,并以此为基础进行平台总体架构和功能设计,最后对平台在车站、线路、线网3个层面的业务应用进行阐述,以期提升数据治理能力,实现快速流畅的数据交互、全面真实的数据分析、科学精准的决策施策,为城市轨道交通系统的安全、绿色、高效运行提供有力支撑。

指挥云脑研究

智能化是指挥信息系统未来发展的重要方向。从类脑系统设计角度,基于云计算设计了指挥云脑的技术架构,分别从虚拟神经元、虚拟神经纤维、虚拟感觉、虚拟视觉和听觉系统、虚拟运动系统、虚拟记忆系统、虚拟自主神经系统、虚拟中枢神经系统和虚拟末梢神经系统,对指挥云脑功能进行重点阐述,并基于“数据-知识-智慧”的分层体系描绘了指挥云脑信息运行机理,以期为指挥信息系统的智能化研究提供参考。

“深水云脑”开创智慧水务新模式

深圳市环境水务集团有限公司(简称深圳环水集团)以“打造国际一流水务与环境治理全产业链综合服务商”为目标,围绕城市水务“安全、便民、高效、绿色、经济、智慧”的发展要求,以“深水云脑”战略为引领,夯实水务数字化底座、打造“一网统管”运管平台、开展“五心”智能客户服务,开创城市供排水与水环境治理产、供、销、服、研、管等业务全链条数字化运行的智慧水务新模式,人选水利部“智慧水利优秀案例”、住房和城乡建设部“智慧水务典型案例”、工业和信息化部工业大数据实验室“2022数据要素驱动企业数字化转型优秀案例”。

移动云与启明星辰联合发布安全云脑

近日,移动云与启明星辰联合发布了移动云|星辰安全-安全云脑,以实战化、智能化的安全服务为移动云网络与信息安全保驾护航。据介绍,安全云脑是移动云和启明星辰合力打造的安全“智慧大脑”,基于移动云强大的算力基础,纳管移动云全量安全系统,并融合启明星辰的安全运营实践经验与丰富的落地成果,围绕流程制度、平台技术、人员组织,构建了快速成熟、可度量化、可持续化、自我优化升级的安全运营管理体系。全面覆盖网络安全信息与业务安全领域,为构筑行业前列的新一代云安全应急响应中心提供强有力的支撑。

一种云计算架构的实现方法研究

本文提出了云计算机体系架构,对此架构下云应用的实现进行了研究,并通过一个模型云脑系统进行了验证。在云脑系统的实现方法中引入了云并行存储的技术,实现了文件的并行上传与并行下载,克服了以往存储服务器的负载不均衡及传输瓶颈等问题。

基于云计算的地理信息公共服务平台应用与研究

介绍云计算的概念及特点,探讨基于云计算的地理信息公共服务平台系统的应用模式。通过构建一个"云脑"系统,将已构建好的地理信息公共服务平台系统存放于"云脑",便于政府、企业或公众获取实用信息,实现按需服务模式,解决因服务平台系统数据量庞大难以有效管理的难题。

脑机融合与他心通达的难易问题

意识的难易问题折射为他心问题,而且在他心通达(读心)上也存在难易的层次,即在认知层面通达他知(知道他心的所思所想)较为容易,而在感知层面通达他感(感受他心的感受)则十分困难甚至几无可能。脑机融合为通达他心提供了不同于传统人文方式的技术手段,但迄今它所提供的读心手段仍限于他心通达的容易层次。更高水平的脑机融合技术,如人工感知、脑云接口和脑脑接口,将提供从通达“他知”到通达“他感”的可能性,使通达他心的难问题具有了解决的路径和前景。当然,借助脑机融合通达他感也引来了新问题,如感知从具身到具脑后的新的差异问题、“我心”对“他心”的影响即相互建构问题,以及如何从生存论上看待他心通达的难易问题,由此启发我们合理地把握科技手段与哲学思辨在求解他心问题上各自不同的价值。

第5代指挥信息系统发展思考

针对未来第5代指挥信息系统结构如何演变、新质能力如何生成的问题,在研究未来战争形态、信息技术发展预期以及指挥信息系统发展历程与现状基础上,阐述了第5代指挥信息系统面向认知与智能处理,泛在网络与普适计算,弹性适变与赛博免疫以及人机融合与自主演化的能力特征,提出了一种基于军事云脑的指挥信息系统架构模型,从反馈学习和韧性保障2个方面设计了以知识为中心的系统运行演化机理,并对需关注的技术问题进行了分析。

鹏程·盘古:大规模自回归中文预训练语言模型及应用

在鹏城云脑Ⅱ上训练了全球首个拥有全开源2000亿参数的自回归中文预训练语言大模型——鹏程·盘古。鹏程·盘古模型基于1.1 TB高质量中文训练数据,采用全场景人工智能计算框架MindSpore自动并行技术实现了五维并行训练策略,从而可将训练任务高效扩展到4096个处理器上。对比实验表明,在少样本或零样本情况下,鹏程·盘古模型在多个中文自然语言理解或生成任务上都具有较优的性能。在此基础上,鹏程·盘古模型在大模型压缩、提示微调学习、多任务学习以及持续学习等方面也取得了很好的应用效果。

下一代铁路信息系统发展方向思考

介绍信息系统发展代际特征,基于云脑平台架构机理,结合铁路信息系统自身实际与发展目标,研究下一代铁路信息系统的发展方向。建议预先开展云边协同与泛在互联、面向认知与智能处理等研究,以期为推进铁路信息系统高质量发展,以及铁路数字化、网络化和智能化的进程提供参考。

面向综合立体交通网的智能城际铁路总体架构研究

在《国家综合立体交通网规划纲要》明确提出“推动干线铁路、城际铁路、市域(郊)铁路融合建设,并做好与城市轨道交通衔接协调,构建运营管理和服务‘一张网’,实现设施互联、票制互通、安检互认、信息共享、支付兼容”以来,我国智能高速铁路、智慧地铁建设取得显著成效。城际铁路作为连接干线铁路和城市轨道交通的通道,积极开展其智能化总体设计,对于推动轨道交通四网高质量融合具有极其重要的意义。系统分析城际铁路智能化总体需求,阐述智能城际铁路的发展目标及内涵定义,采用体系工程设计方法,提出智能城际铁路的业务应用架构、数据架构和技术架构。该研究可为城际铁路智能化建设提供顶层设计建议。