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基于云自适应粒子群算法的高压转子复杂接触有限元模型参数修正
1
作者
张子阳
谢寿生
+2 位作者
王海涛
龙门
苗卓广
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期2798-2804,共7页
为建立更加准确的航空发动机高压转子的有限元模型,提出一种修正有限元模型描述航空发动机复杂接触的方法.将修正问题转化为求解定义在时域的误差函数的极小值,运用云自适应方法动态调整粒子群算法的惯性权重,使得算法在接近较优解时,...
为建立更加准确的航空发动机高压转子的有限元模型,提出一种修正有限元模型描述航空发动机复杂接触的方法.将修正问题转化为求解定义在时域的误差函数的极小值,运用云自适应方法动态调整粒子群算法的惯性权重,使得算法在接近较优解时,惯性因子分布在云低端,有利于收敛得到更优解;当问题解较差时,其惯性因子分布在云顶端,有利于跳出局部极小点,扩大搜索范围.以仿真算例和实际航空发动机高压转子模型为例,通过与相关算法的修正结果比较,证明该算法是可行且有效的.
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关键词
高压转子
接触
模型
修正有限元
云自适应分布模型
粒子群优化
原文传递
题名
基于云自适应粒子群算法的高压转子复杂接触有限元模型参数修正
1
作者
张子阳
谢寿生
王海涛
龙门
苗卓广
机构
空军工程大学工程学院
空军工程大学电讯工程学院
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期2798-2804,共7页
文摘
为建立更加准确的航空发动机高压转子的有限元模型,提出一种修正有限元模型描述航空发动机复杂接触的方法.将修正问题转化为求解定义在时域的误差函数的极小值,运用云自适应方法动态调整粒子群算法的惯性权重,使得算法在接近较优解时,惯性因子分布在云低端,有利于收敛得到更优解;当问题解较差时,其惯性因子分布在云顶端,有利于跳出局部极小点,扩大搜索范围.以仿真算例和实际航空发动机高压转子模型为例,通过与相关算法的修正结果比较,证明该算法是可行且有效的.
关键词
高压转子
接触
模型
修正有限元
云自适应分布模型
粒子群优化
Keywords
high pressure spool
contacting model
finite element model updating
adaptive cloud distributing model
particle swarm optimization(PSO)
分类号
V214 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云自适应粒子群算法的高压转子复杂接触有限元模型参数修正
张子阳
谢寿生
王海涛
龙门
苗卓广
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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