某院互联网医院云药房运行模式和成效分析

目的探讨互联网医院云药房药学服务模式在患者就医诊疗过程中带来的作用。方法收集互联网医院云药房2022年12月1日~2023年3月31日处方1897张,对患者的年龄、科室分布、退药情况、配送地址、就医成本等情况进行分析。结果互联网医院云药房建设后,患者药物配送率达89.72%,节约了患者的就医成本。结论互联网医院云药房药学服务模式可方便患者诊疗,节约患者就诊成本,还可以促进医疗资源合理分配和药学服务模式延伸的发展。

基于互联网和云计算技术创建“云药房”服务模式

目的创建新型药学服务模式——“云药房”,实现药学服务模式创新。方法“云药房”主要针对复诊患者、慢性病患者和部分常见病患者,以医院移动医疗软件为切入口,实现患者线上问诊,医生线上诊断、线上开方、线上结算,药师线上审方配药,药品快递到家的全流程服务。结果在新冠疫情期间,“云药房”发挥紧急应对作用,确保了突发公共卫生事件时医院药事服务正常有序开展。在非疫情时期,“云药房”可以减少慢性病患者往返医院的频率,方便患者获取药品,提高患者满意度,和谐医患关系,医生可以更方便地跟踪管理慢性病患者。结论基于互联网和云计算技术创建的“云药房”是便捷患者用药的有效模式,是药学部门响应国家“互联网+医疗”改革的重要创新。

某三甲医院静脉用药调配中心云药房实施效果评价

目的为医疗机构静脉用药调配中心(PIVAS)云药房建设提供参考。方法梳理中山大学附属第七医院PIVAS云药房运行模式,分别从药品处方开具、药品配送、PIVAS接收与配置等流程进行分析,并探讨实施效果。结果2022年6月至2023年1月,该院PIVAS云药房服务范围涵盖医院消化医学中心、肿瘤科、胸外科等30个临床科室,供应调配药品品规33个,成功开具并完成调配处方715张,累计服务患者715例次,处方药品总使用金额724.36万元。结论PIVAS云药房可增加医疗服务的多样性与可及性,为患者用药安全提供保障。

PDCA循环管理用于发热门诊自助云药房的管理效果分析

目的研究发热门诊自助云药房管理过程中应用PDCA循环模式的效果。方法选择2021年1月—2022年6月枣庄市中医医院发热门诊药学工作者15名,根据自助云药房管理的管理模式不同分为对照组(2021年1—9月)和研究组(2021年10月—2022年6月)。对照组实施常规门诊药房管理,研究组实施PDCA循环模式管理。对比两组药学工作者对管理模式的满意度、药品调配时间、调配差错性事件、投诉事件发生率、管理前后业务能力考核成绩。结果研究组对管理模式满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组药品调配时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组调配差错性事件、投诉事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组管理后业务能力考核成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论发热门诊自助云药房管理过程中应用PDCA循环模式,可明显缩短药品调配时间,减少调配差错性事件、投诉事件的发生,大幅度提高药学工作者的业务素质和能力,提升管理模式满意度。

PDCA循环用于发热门诊自助云药房管理效果分析

目的为自助化取药模式的有效运行提供参考。方法以医院发热药房2020年12月至2021年2月实施常规管理的3078张处方作为对照组,以2021年3月至5月实施PDCA循环管理的3726张处方作为观察组,比较两组处方的成功发药情况,并分析未成功发药的原因。结果实施PDCA循环管理后,自助云药房发药成功率显著升高(96.67%比90.71%,P<0.05),由人员管理、系统硬件、药品、信息软件引起的未成功发药比例均显著降低(P<0.01)。结论PDCA循环管理可有效提高发热门诊自助云药房的发药成功率,保障自助取药模式的顺畅运行。

基于区块链的互联网医院云药房平台设计和实践

目的应用区块链技术,构建互联网医院云药房处方流转可信安全互通机制,实现信息可信、过程可追溯,保障用药安全。方法通过对云药房的处方流转风险与问题分析,利用区块链去中心化、智能合约、防篡改和可追溯等技术特性,针对问题给出解决问题的技术方案。结果提出基于区块链的互联网医院云药房平台管理架构,建设信息互联互通、处方信息认证、处方流转全程追溯机制,形成互联网医院电子处方流转多主体间透明、对等、可信的合作范式。结论实现互联网医院处方流转过程的规范化管理,确保互联网电子处方信息安全流通,保障患者用药安全。

互联网医院云药房的药品配送模式

在互联网医院诊疗模式中,云药房的运行是实现多途径药品配送、方便患者的重要举措。本文介绍云药房药品配送模式及其对传统医院药房工作模式和药品监管带来的影响。

智慧云药房管理系统的设计与实现

本项目设计并实现了一套智慧云药房管理系统,实现了医生线下诊断,线上开方,患者线上下单,药房智能识方并配药煎药,快递配送到家。同时借助智慧云药房,同时可医联体信息共享,医联体合作单位可直接获取药方下单,由智慧药房负责中药煎制及配送,有效解决基层医疗机构中药短缺问题,促进医疗资源纵向流动。

无人自助云药房在医院门诊药房第二类精神药品管理中的应用

目的:评价无人自助云药房在医院门诊药房第二类精神药品管理中的应用效果。方法:引入门诊药房第二类精神药品无人自助云药房,对门诊第二类精神药品进行规范化管理,对比分析无人自助云药房使用前后医嘱药品调配时间、医嘱药品调配差错率和特殊药品管理效率。结果:无人自助云药房实现了第二类精神药品不开锁自动调剂,每张处方平均耗时由使用前的(29.17±4.41)s降至(15.20±4.06)s,差异有统计学意义(t=5.22,P<0.05)。云药房使用前处方调配差错率为3.80%,使用后处方调配差错率为1.27%,两组处方调配差错数量比较差异有统计学意义(t=10.75,P<0.05);药品专人管理时间由使用前的平均(5.66±2.13)h/d降为(2.58±1.07)h/d,差异有统计学意义(t=21.25,P<0.05)。结论:无人自助云药房减少了药品暴露风险,可保证门诊特殊药品的专人规范化管理,保障患者用药安全,为探索构建精神专科医院精细化、规范化和现代化的智慧药房提供新思路。

自动云药房系统中进药系统的设计

本文针对自动云药房系统的进药功能需求设计出了一套轻量级、低成本、高效的全自动进药系统。主要包括硬件系统的选型、搭建,软件控制与算法设计等。系统实现的功能如下:装了药品的箱子置于指定位置,定位出其中某盒药品的三维坐标;然后机械手臂将该药品搬运至条形码扫描区域,获取到药品条形码号作为结果返回给自动云药房系统原有的控制单元;最后将药品放置于指定位置的传送带上。其中药品定位和条形码扫描均通过摄像头拍摄图片,再经过图像处理的方法实现。一直循环上面的操作直至药品全部取完。实验证明,本系统的平均进药速度约为11 s/盒,相比较人工直接扫描进药要慢一点。但是由于可以24 h长期稳定进药,综合进药量比人工操作大,所以可以替代人工进药。但是仍然会存在漏检的情况,漏检率为6%左右,需进一步完善。本文设计的系统不仅满足自动药房系统的全自动进药需求,并且为快递自动分拣等应用场景提供了参考。

上海互联网医院云药房建设策略研究

目的:上海申康医院发展中心以患者需求为导向,在"上海市级医院互联网总平台"建设基础上,积极探索上海市区域性互联网医院云药房建设的适宜策略,加快推动互联网医院建设。方法:通过系统梳理文献、行业报告和新闻报道,归纳国内外云药房的典型模式。结合专家访谈,探讨各模式的优缺点及适用性。结果:国内云药房实践以处方共享流转平台、药品云仓库、智慧药房和医院药局快递4种模式为主。不同模式在建设与信息追溯难度上差异较大。结论:建议上海首先通过建设药品云仓库,打通医院间的"信息孤岛",为社会药房供应链体系的改造升级提供时机。在此基础上,通过完善处方共享流转平台,连接医院与社会药房,进而完成区域性互联网医院云药房的建设。

发热门诊自助云药房建设与实践

目的评价自助云药房在医院发热门诊的应用效果,为医疗机构发热门诊自助药房的建设和优化提供参考。方法通过对自助云药房药品目录制订、药品槽位优化和监控系统建设的不断探索,使自助云药房得到最大化的应用。结果经过6个月(2021年1月—6月)的持续优化,日加药次数由优化前的1.93次降低到0.93次,每次加药后可调剂处方人次由(98.58±18.38)人增加到(112.68±11.87)人,患者取药等候时间由(94.56±6.53)s下降为(29.44±5.38)s,患者总体满意度(70.0%)高于门诊药房(67.5%),优化前后数值变化均具有统计学意义(P<0.05)。结论发热门诊自助云药房减少了污染区人员管理成本,提高了医院感染防控水平,同时为探索构建医院规范化、精细化和现代化的智慧药房提供新思路。

智慧云药房在医联体内的实现研究

为扎实推进"互联网+医疗健康"便民惠民行动,发展符合国家政策的"互联网+"医疗产品,切实解决人民群众用药难问题,潍坊市中医院依托互联网技术,建设了一套智慧云药房系统,实现了医生线下诊断,线上开方,患者在线支付,药房智能识方并配药煎药,快递配送到家,为患者提供供诊疗、开方、审核、煎煮、配送"一条龙"的中医药服务。智慧云药房的实现打破传统的中药配药制药模式,极大地提升了患者就医用药体验。

我院中医云药房上线的效果评价

随着医药卫生体制改革的推进,大力倡导智慧养老、智慧医疗的大环境下,基层医院的中医药工作在不断创新,各级医院的中医云药房陆续上线。传统中药调剂“手抓戥称”方式导致的取药慢、差错率高、装量差异大等问题日益凸显,不仅影响用药,也制约了我国中医药事业的发展[1]。从中药代煎及配送服务到云药房的创建是必然趋势。近年来,我市卫生健康局通过积极借助“互联网+”。

现代化管理制度打造口腔医院自助云药房的实践价值

目的:探讨现代化管理制度应用于口腔医院自助云药房中的价值。方法:随机选取2020—2022年于绍兴市口腔医院、绍兴市人民医院就诊的1 028例患者为研究对象,将患者随机均分为观察组和对照组各514例。对照组按照常规方式进行药房管理,观察组在常规管理基础上运用现代化管理制度打造自助云药房。比较两组患者的管理效果。结果:观察组患者在中药学管理、专业技术、服务质量等药学管理质量方面的评分,均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者的处方调配差错率显著低于对照组(P<0.05)。观察组患者的平均调配药物时间显著短于对照组(P<0.05)。观察组患者服药不良事件发生率显著低于对照组(P<0.05)。观察组患者对医院药房管理模式的满意度显著高于对照组(P<0.05)。结论:现代化管理制度下打造口腔医院自助云药房可显著提升药学管理质量,提高工作效率,为患者提供更加优质的药学服务,降低药物不良事件的发生,确保患者安全,提升患者满意度。

我院互联网医院云药房建设实践

目的介绍我院互联网医院云药房建设实践,为互联网医院云药房建设提供参考。方法我院为适应新型冠状病毒肺炎疫情常态化防控需要,建立云药房,采用"院内自提"和"物流配送"模式为复诊患者提供配药服务。结果减少了患者来院就诊配药次数和等待时间,方便患者就医。结论互联网医院云药房可以减少人群聚集和交叉感染风险,方便患者配药,值得推广。

基于互联网智慧药房的药学服务实践

目的 针对基于互联网智慧药房的药学服务实践进行分析。方法 通过检索PubMed、中国知网、万方数据知识服务平台、Scifinder等数据库查阅国内外药品配送相关药学服务的相关文献,年限为2021-01-01至2021-09-03,采用定性和定量调查相结合,自行设计调查问卷。采取简单随机抽样方法对采用互联网智慧药房药学服务模式的200例患者进行电话随访。收集并分析2020-07-01至2022-03-31互联网智慧药房处方调剂情况、诊室与诊断及在线就诊取药患者的性别、年龄、支付类别与总费用情况。结果 200例回访患者中,年龄以30~39岁者最多,占27.50%,其次为20~29岁,占25.50%。经过医院开通医保结算后,对比其前后就诊人次,每日互联网医院就诊人次明显提升,日均就诊人次由原来日均1.7人次,提升至日均40.56人次。截至2022-03-31,互联网智慧药房日服务人次总数约14 407人次,处方调剂张数共计约17 427张(调剂药品条目数约40 942条),物流配送单数共计约3 685单,其中线下取药处方数13 742张。药师审核处方合格率为100%。2020-07-01至2022-03-31从互联网医院线上患者就诊科室分布情况可知,线上就诊患者主要集中在心血管内科门诊,诊断疾病主要为高血压、冠状动脉粥样硬化性心脏病等慢性病诊断。2020-07-01至2022-03-31,本次互联网智慧药房在线就诊取药患者中年龄以30~39岁者最多(占22.24%),其次为40~49岁(占19.96%)。患者线上就诊支付类别主要为市普通医保7 264人(占50.42%),其次为农村医保3 384人(占23.49%)。期间在线处方就诊总费用(诊查费+药品费用)744 058元,平均人均费用为51.65元。结论 医院基于互联网实现了线下向线上问诊服务模式的重大转变,在一定程度上降低了就诊群众往返医院所带来的感染风险,是医院门诊药学服务质量持续改进的体现,对加速现代化药学服务转型起到了重要的促进作用。

互联网医院云药房药品配送模式分析

在互联网和信息技术快速发展的现代社会,医院药品的配送模式发生了较为显著的变化。本文主要分析互联网医院云药房药品配送模式,从而有效缓解患者在就诊过程中的经济压力,同时进一步促进医疗行业的现代化发展。

互联网医院的药事管理和药学服务

在互联网医院运营过程中,负责多环节、多场景药学服务的团队实际形成了一个"云药房",其药事管理和药学服务对患者用药安全至关重要。在线药品目录和在线电子处方规范是互联网医院诊疗质量得以保证的基础,在线电子处方审核是互联网医院诊疗药物治疗安全、有效的有力保障,药品配送则是实现互联网医院诊疗"最后一公里"的关键。

皮肤病专科互联网医院探索

随着互联网技术和信息通信技术的飞速发展,互联网医疗模式应运而生,打破传统的面诊医疗模式,利用现代互联网技术,实现在线医学诊断和处方。随着政府对这种新型医疗模式支持力度的加强,互联网医疗市场不断升温,互联网医院如雨后春笋般出现,这为解决我国当前医疗资源分布不均提供一个重要渠道。皮肤病学作为一个比较依赖于视诊的学科,非常适合互联网远程医疗。国内外许多研究表明,远程皮肤病学诊断与传统面诊的诊断结果有较高一致性。通过对上海市皮肤病医院互联网医院近几年的发展情况进行调查和分析,旨在探索适合皮肤病专科的互联网医院发展道路。