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题名利用NDVI估算云覆盖地区的植被表面温度研究
被引量:10
- 1
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作者
刘梅
覃志豪
涂丽丽
张军
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机构
南京大学国际地球系统科学研究所
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2011年第5期689-697,共9页
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基金
国家973计划项目(2010CB951504)
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文摘
干旱监测等实际应用都需要全面掌握地表温度(LST)的空间分布,而云覆盖是这种应用的重要阻碍。试图根据地表温度变化与地表植被之间的相互关系,研究遥感影像中云覆盖区域植被表面温度的估算方法。由于植被的蒸腾作用,植被茂密程度对其表面温度的空间分布有较大影响。这种影响不仅在晴朗无云区域存在,同样适用于云覆盖区域。因此,首先分析云覆盖区域周边无云植被像元的LST与植被指数NDVI之间的关系,建立方程式,然后再利用NDVI在短时间内相对稳定的特点用另一幅图像来获取云覆盖区域的NDVI值,最后根据NDVI与LST之间的关系估计云覆盖植被像元的表面温度。将这一方法应用到山东省聊城市的Landsat ETM+图像,结果表明:当云覆盖范围≤2 000个像元(约1.72km2)时,通过NDVI来估计云覆盖区域植被表面温度的平均绝对误差<0.7℃,均方根误差<1.2℃。为了验证其实用性,又将该方法应用于安徽省蚌埠地区的TM图像,云覆盖范围在300个像元以下时,平均绝对误差小于0.1℃。因此,可以认为,当云覆盖范围不是很大时,利用NDVI估算云覆盖地区的植被表面温度,具有一定的可行性。
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关键词
NDVI
云覆盖地区
植被表面温度估算
NDVI与地表温度间的相关关系
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Keywords
NDVI
Cloudy region
Estimation of vegetation surface temperature
Correlationship with NDVI and land surface temperature
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于空间内插的云下地表温度估计及精度分析
被引量:11
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作者
涂丽丽
覃志豪
张军
刘梅
耿君
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机构
南京大学国际地球系统科学研究所
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
南京林业大学
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出处
《遥感信息》
CSCD
2011年第4期59-63,106,共6页
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基金
国家973计划项目(2010CB951504)
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文摘
云覆盖下地表温度的估计,是热红外遥感研究的一个前沿问题。地表温度具有较高的空间相关性,理论上可通过空间内插值方法来估计云覆盖下的地表温度,从而消除云对地表温度产品的应用限制。本文基于普通克里格插值方法和规则样条函数插值方法提出了云下地表温度的估计方法,并通过ArcGIS软件进行应用试验,分析了这一方法在不同云覆盖范围内的估计精度。实验结果表明,当云覆盖小于9km2时,城市地区的估计误差小于1℃,而农田地区为0.6℃。因此,本文提出的云覆盖下地表温度的估计方法在一定的云覆盖范围内是可用的。
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关键词
地表温度
云覆盖地区
普通克里格插值
规则样条函数插值
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Keywords
land surface temperature
cloud-covered area
ordinary Kriging
completely regularized function
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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