区块链技术的本地化云计算大数据应用

本文以区块链技术的本地化云计算大数据应用为主要内容进行阐述,结合当下区块链技术的本地化云计算大数据使用理论支持区块链的本地化云计算大数据应用形式为主要依据,从网络框架层面介绍、数据结构以及运算效率层面、智能合约层面、数据中心方面架构使用、云计算中心架构、通信形式选择、区块链和本地云计算专有网络服务融合这几方面进行深入探讨和分析,其目的在于加强本地化云计算大数据在区块链技术中的价值,旨在为相关研究提供参考资料。

智能电网建设中云计算大数据处理技术的运用

概述云计算大数据处理技术的相关内容,探讨其在智能电网中的应用,以期为电力企业的智能电网数据高质量、迅捷处理提供参考经验。

智能电网建设中云计算大数据处理技术的运用分析

智能电网就是电网的智能化,其目标是实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全。电力大数据是指在发电、配电、输电、营销及管理等各环节产生的电力数据,这些数据由数据中心统一进行储存和管理。电力大数据具有以下特征:数据体量大、数据种类多、数据采集传输和处理速度快、涵盖信息多、跨行业间信息交互频繁。云计算是一种新的分布计算模式,其中包含了大量的资源,能够为电力用户提供存储的大量数据和对数据进行计算,起到提升智能电网存储容量和处理效率的作用。本文将概述云计算和大数据的处理技术方式,探讨云计算大数据处理技术在智能电网中的运用。

云计算大数据对制冷设备空调的控制

通过云计算大数据的分析,采取相应的自动控制制冷设备空调的运行措施,能让制冷设备空调运行效率提高,同时还能节省用电量。它通过传感器、控制器控制空调的各个部件,并且它能够进行海量数据运算。利用BP神经网络分析预测出蓄冷装置空调第二天需要的冷量,并在晚上进行预测存储的冷量,供第二天白天使用,这样,企业能够节省资金,避开白天用电高峰。

基于云计算大数据实现基层社会治理业务一体化平台

本文从当前基层治理信息化的现状及问题出发,分析了当前基层业务开展所面临的各种问题,在此基础上构建了云计算大数据基层治理一体化平台,为基层社会治理提供了新的思路。

探讨云计算大数据的安全问题和应对措施

科技的发展让人们进入了"大数据"时代,大数据、云计算的发展和普及极大地方便了人们的生活,但是同时也带来了一些烦恼。比如:越来越多用户的个人信息被泄露,银行卡被盗,网络骗子横行等等。我们在享受科技带来的进步的同时还要尽量避免副作用的产生,基于此,本文将对大数据的相关概念和一些安全问题进行阐述,分析如何采取正确的措施解决问题。

基于大数据和云计算技术的企业财务会计信息化管理系统建设

在大数据和云计算技术不断发展的背景下,企业财务会计需要解决资产资金管控薄弱、数据安全风险、业财分离等问题。近年来,企业纷纷引入ERP(Enterprise Resource Planning)和各种财会管理系统,为企业财会管理工作一体化提供支撑。为此,分析了大数据背景下企业财务会计管理存在的问题,介绍了大数据和云计算技术,探索了基于大数据和云计算技术的企业财务会计信息化管理系统建设路径。

大数据云计算下网络安全技术实现的途径

引言信息化时代背景下,大数据和云计算技术已成为推动社会发展的重要引擎。先进信息技术推广和应用不仅改变了数据处理和存储的方式,还对各行各业的发展有深远的影响。然而,随着大数据云计算的广泛应用,网络安全问题变得愈发凸显和严重,网络攻击、数据泄露等事件屡见不鲜,对用户、企业乃至国家造成巨大的损失。基于此,本文深入分析大数据云计算环境下网络安全技术的实现途径。首先,详细阐述大数据、云计算和网络安全相关概念。

云计算技术在工程机械大数据中的应用

随着工程机械行业在大数据应用方面的持续发展,云计算技术已成为推动该领域大数据应用的关键工具。深入分析工程机械大数据应用的现状与面临的挑战。针对目前工程机械大数据领域存在的问题,如数据量庞大、数据质量参差不齐、隐私与安全保护不足及缺乏统一标准和规范等,提出了将云计算技术应用于工程机械大数据的方案,并针对上述问题提供了相应的解决方案。旨在通过这些措施,加速工程机械工业的数字化转型和升级。

OBE理念下云计算与大数据线上线下混合翻转创新课程教学研究

云计算与大数据课程是信息技术领域的重要分支,它是在计算机技术、互联网技术及数据处理基础上发展起来的新兴学科。随着人工智能技术的发展,云计算与大数据技术的应用日益广泛,并受到人们的重视。为克服传统教学模式下云计算与大数据课程教学应用性缺乏、学生兴趣度低等问题,以实现新工科背景下信息技术类专业人才培养要求,借鉴OBE理念,提出基于“三要素三模块二重点”的线上线下混合翻转创新教学方法,并将此方法进行应用验证,结果证明此种教学方法能发挥线上与线下的教学优势资源,充分提高学生积极性和参与感,获得好的教学效果。

基于“三全育人”理念的云计算与大数据课程教学改革实践探析

在当前全面推进课程思政建设的背景下,探索三全育人与课程思政的全方位全过程结合是本科教学的发展要求,全面分析课堂教学对三全育人的关键作用。云计算与大数据课程在湖南中医药大学具有学科交叉、服务中医传承的课程特色,在三全育人的指引下,专业教育不断丰富教学内容,完善课堂教学设计和实践能力培养。课中采用多种教学方式实施课程思政教学,在课后实践、实训、助研、创新创业项目等方面实行一系列改革举措,在专业理论知识及实践能力培养中开展素质教育,践行三全育人要求。

大数据云计算技术及其应用展望

社会整体进入信息化发展趋势之后,生产和生活方式发生较大变化,大数据云计算技术被广泛应用在各个领域,为人们开展各类活动提供诸多便利。目前信息数据类型多、数量大,如果想要提高数据处理及时性和有效性,就要创新处理模式。主要以使用大数据云计算技术为主,最大限度上满足信息资源利用要求,符合新时代发展趋势同时,不断加快各个领域创新发展速度,为社会整体提供优质服务的基础上创造更多经济效益。本文从大数据云计算技术的概念和特征入手,展开阐述,针对如何在各个领域高效应用大数据云计算技术进行全面探讨。

基于大数据云计算环境的数据安全研究

现阶段我国科学技术水平不断提升,大数据云计算技术被广泛应用,不仅能够打破传统模式的束缚,也能合理优化数据信息处理流程,保证数据安全的基础上提高数据服务质量。数据安全管理方面的工作备受关注,实际操作过程中极易受到多项因素的影响,极易产生难以处理的数据安全事故,极易产生经济损失。在人们生产生活环境发生较大变化的状况下,大数据云计算技术发挥重要作用,但是极易受到黑客、病毒、木马多种安全问题的影响,一旦没能及时发现安全隐患,将难以保证数据安全。这就要保证大数据云计算技术最大程度上发挥应用价值,做好海量数据存储工作,提高数据使用效率同时降低数据安全问题发生率。本文从基于大数据云计算环境的数据安全问题入手,并将各类问题发生的原因作为基础依据展开阐述,针对如何提高大数据云计算环境的数据安全性进行全面探讨。

基于CDIO的云计算与大数据课程体系建设

云计算与大数据技术作为新一代信息产业技术代表,给IT界和教育界带来了更多的机遇与挑战。文章依据目前云计算与大数据课程体系的建设现状和该专业人才培养目标及未来可能从事的就业岗位分析,提出以工科思维对该课程体系的建设进行全面的探讨与改革,并以国外先进的CDIO教育理念为主线对本课程体系建设的思路、制定、实施及运作过程进行详细论述。

云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术研究与实践

近年来,由于云计算和大数据技术结合,使得信息网络和信息系统基础架构、系统结构发生变化,如何在安全防护策略、机制、技术、产品等方面加强创新,主动适应这些变化,如何落实"人防、物防、技防、制防"的安全管理策略逐渐成为各大研究机构部门的工作重点。本文在全面分析云计算与大数据概念的基础上提出了基于粗糙集理论是数据流风险建模,通过P2P网络结构实践验证了模型的有效性与鲁棒性。提出的模型一方面验证了云环境下数据安全保护的可操作性,另一方面将粗糙集理论引入实现跨学科知识转化与融合。

互联网时代计算机安全防线建构与管理——评《云计算与大数据技术理论及应用》

在互联网时代,计算机基本上都与互联网连接,通过互联网发送和接收信息,信息安全防线的建构是必要的。尤其是大数据和云计算技术出现之后,越来越多的个人和企业都将自己的信息保存在云端,并且使用大数据技术进行处理,大数据和云计算涉及的数据信息是海量的,对于企业、社会和安全影响更大,这就意味着计算机安全防护要求更高,难度更大。因此,在互联网时代,建构更有效的安全防护管理体制是必要的,也是重要的。

基于OpenStack的云计算和大数据实验教学平台应用研究

针对高校传统云计算和大数据实验教学平台不能满足实践教学的要求,基于开源OpenStack设计和实现适用于云计算和大数据的实验教学平台,该平台在有效利用现有实验室软硬件资源的基础上,通过虚拟化技术,能实现资源的弹性分配和有效管理,最大化的实现资源的有效利用和共享,满足云计算和大数据实验教学的管理以及开发和测试等问题,也能够为云计算和大数据科研提供一定的支持。

大数据云计算环境下的数据安全分析

大数据云计算是一种新兴的计算方式,它将大的计算任务通过算法分布在大量的计算机组成的资源池里。借助大数据云计算,用户可以掌握无限的资源。先简单介绍了大数据云计算,又分析了大数据云计算的优点,最后重点探讨大数据云环境下的数据安全问题及对策。

广东省高职院校云计算与大数据专业人才培养需求刍议

针对目前我国云计算和大数据时代的人才培养与市场需求存在着诸多不合理之处,调整职业教育规划以适应新时代产业的发展乃当务之急。该论文重点从人才需求方面、人才培养方面、职业教育方面和政府对产业扶持方面进行多角度深层次分析,总结出在广东省各高职院校中开展云计算和大数据专业人才培养是非常有必要的。

国内云计算、大数据产业园区发展布局特征研究

大数据、云计算作为新一代信息技术的重要组成内容,其产业的发展能够有效的推动现有产业的升级和新兴产业的诞生,存在着广阔的市场前景和应用价值。作为其发展平台的产业园的规划和建设是一个充满智慧的过程,直接影响着产业的发展与兴起。文章通过对我国现有大数据、云计算产业园的分布进行汇总整理,从市场潜力、地域分布、用地规模、功能定位、选址等五个方面对其发展布局特征进行梳理分析,找出存在的问题并提出相应的对策建议,以期能为未来新的产业园的规划和建设提供参考。