云计算方案分析研究

研究典型的云计算方案,理解各云计算方案的原理,进一步推动云计算的发展。在了解了云计算的发展趋势的基础上,介绍了云计算的概念、特点、服务模式和类型,比较分析了像亚马逊、谷歌和微软等典型的云计算厂商的云计算解决方案。在分析比较了各典型云计算方案的基础上,了解了各云计算方案的侧重点。不同厂商基于云计算提供的云计算解决方案的侧重点各不相同,针对具体的应用需求,提供相应的解决方案,这意味着云计算将有广泛的应用前景。

面向高等教育信息化服务的云计算解决方案

结合国内高等教育信息化建设现状,提出了云计算应用的研究思路,形成了面向高等教育信息化服务的云计算解决方案。本方案包含3大云服务平台、6层体系结构、两大管理系统,分别从平台划分、技术架构、功能应用等方面进行了详细阐述,同时对云安全和云管理进行了探讨。本方案将云计算技术与高等教育信息化建设实际结合起来,具有重要的现实意义,也将带动高等教育云模式的创新。

面向云计算部署方案评价的区间犹豫模糊双重妥协评价方法

为有效消除资源间的属性冲突和用户间的需求协调问题给云计算部署方案评价带来的困难,提出一种双重妥协的区间犹豫模糊评价方法。首先,考虑到妥协评价方法VIKOR在解决指标冲突性上的显著优势和TOPSIS法在正负理想解中的卓越平衡性,在遵循VIKOR中的“整体效用”与“最大个体遗憾”思想基础上,以负理想解为基准定义了兼顾“整体惩罚”与“最大个体嘉奖”的妥协聚合机制。其次,在改进区间犹豫模糊距离测度的基础上,设计了一种既考虑指标整体与个体间妥协,又能反映正负理想解间平衡的双重妥协评价模型。最后,应用该方法对云计算资源部署方案评价进行案例实证,通过计算结果和对比分析证实了该方法在实际应用中具有较强的适应性及合理性。

云计算在高校实验室建设中的应用研究

云计算在全世界范围内已成为IT技术中的一大热点，其虚拟化、分布式计算等技术可以应用于高校实验室建设。本文分析了云计算技术在高校实验室中的应用架构，提供了一种可行的高校云计算实验室建设方案，经论证，具有较高的可行性。

云计算在现代高职教育信息化建设中的应用研究

结合国内高等教育信息化建设现状,提出了云计算应用的研究思路.本文充分将现代前沿技术与高职教育工作相结合,针对高等职生教学云系统、高等职业技能训练云系统、高等职远程教育云秉统和高等职业教育办公云系统进行重点研究.本应用研究将带动高等教育云模式的创新.

移动云计算服务端技术

本文从移动云计算的概念出发，讨论了移动云计算的架构和服务模型，对移动云计算的应用实例做了较为详细地阐述，在此基础上，深入分析啦移动云计算应用中尚存在的主要解决方案，并对移动云计算的研究方向和应用前景进行了展望。

云计算在中小企业中的应用价值研究

本文系统介绍云计算的概念和特征,分析云计算层次架构与服务模式,剖析云计算为中小企业发展带来的机遇和挑战,得出中小企业应用云计算技术可行的结论,提出了中小企业云计算实施方案。

人工智能与实体经济的整合式创新

作为"新基建"七大领域中的重要组成部分——人工智能将会成为推动经济高质量发展的一个重要引擎。然而,当前人工智能领域主要受技术发展、资本驱动的影响,与实体经济融合的智能驾驶、智能机器人、智能医疗、智慧金融等行业应用仍处于探索阶段,呈现出供给侧和需求侧错位的现象。在人工智能技术产业化应用的过程中,如何避免人工智能技术与企业需求脱节?如何降低人工智能技术应用的转化成本?

Experimental cryptographic verification for near-term quantum cloud computing

An important task for quantum cloud computing is to make sure that there is a real quantum computer running,instead of classical simulation.Here we explore the applicability of a cryptographic verification scheme for verifying quantum cloud computing.We provided a theoretical extension and implemented the scheme on a 5-qubit NMR quantum processor in the laboratory and a 5-qubit and 16-qubit processors of the IBM quantum cloud.We found that the experimental results of the NMR processor can be verified by the scheme with about 1.4%error,after noise compensation by standard techniques.However,the fidelity of the IBM quantum cloud is currently too low to pass the test(about 42%error).This verification scheme shall become practical when servers claim to offer quantum-computing resources that can achieve quantum supremacy.