基于计算机技术的遥感大数据分布式管理与训练云平台设计

随着遥感技术的发展,遥感数据类型从数据量小、处理周期短的数据发展到大容量、处理周期长的数据,对大数据技术的依赖日益突出。近年来,基于云计算的分布式计算技术逐渐应用于大数据领域,将其与云存储、云服务器、云应用系统有机结合起来,实现了在资源池中动态分配和调度大数据计算任务。在遥感大数据的处理中,通过分布式计算技术,将计算任务分散到各个计算节点上,实现对遥感数据的分布式处理和管理。同时,通过训练云计算平台中的大数据应用框架以及机器学习算法等技术来提高训练效率。

基于云计算的教学资源管理平台研究

云计算的优势显著,具有可靠性高、通用性强、规模大等优点,正因如此,云计算为教育事业的发展提供了更大的可能性。通过云计算能使教学资源建设以及应用服务之间的存在关系更为合理,对于所存在的矛盾问题也能进行解决。本文主要探索云计算机的服务模型,针对云计算应用需求加以分析、对技术发展进行系统化的构建,从而以云计算技术为基础创建一个符合教学实际的资源平台,此平台具有较强的科学性与较高的灵活度,可面向全体师生公开,为师生的教学与学习提供便捷。

基于云计算视域电力监控数据平台运维管理策略

电力监控系统是合理配置资源、提升自动化程度、保障用电安全的重要手段,利用云计算技术建立电力监控数据平台运维体系,能够满足智能电网的发展需求。本文探讨了电力监控数据平台的设计思路,说明了云架构和业务架构的设计方法,并对电力监控系统的管理策略展开分析,以供同行参考。

基于云计算的设施蔬菜智能管理平台构建与应用

随着现代农业科技的快速发展,智能化设施蔬菜管理平台已成为农业生产中的关键技术之一。该文以基于云计算设施蔬菜智能管理平台构建与应用为主题,通过对国内外相关研究的分析和总结,提出了一套有效的智能管理平台架构。同时,结合实际案例分析,验证了该平台的实用性与优势。该研究有助于提高设施蔬菜生产的自动化水平,降低劳动强度,提高生产效率,保障食品安全,促进设施农业的可持续发展。

基于IDV架构的虚拟云桌面实训管理平台设计

随着云计算和虚拟化技术的不断发展,虚拟云桌面在高校实验室建设和教学管理方面的应用日益广泛。通过对虚拟云桌面主流架构的分析,结合高校计算机实训教学和考试系统的实际需求,采用IDV架构对计算机实训管理平台进行设计,包括实验室网络拓扑结构、基本功能模块、服务器端和客户端逻辑架构。探索灵活高效、安全稳定的实验教学管理方案,提升计算机实训室的信息化和智慧化水平,为培养高水平、高素质的人才提供保障。

浅谈H3C CAS云计算管理平台

在当今网络迅速发展及融合的时代,,云计算的发展像IT产业发生了重点的工业革命一样,迅速发展并应用起来,随之而来的云计算管理平台也应运而生,本文依据云管理平台的功能,主要介绍基于H3C CAS云计算管理平台的功能、应用等基本特点。

基于KubeEdge的边缘计算管理平台的设计与开发

随着信息技术的发展与进步,云计算作为一种商业计算服务和计算模式被提出,并且得到了广泛的运用。同时,为了增加对环境的感知,在生产、生活场景中运用的物联网系统也变得越来越普遍。把云计算与边缘计算结合起来,实现一种“云边协同”的计算架构,既能发挥云计算资源丰富、算力强大的优势,也能发挥边缘计算效率较高、安全可靠的优势,有一定的研究意义。

云计算平台中网络安全的关键技术应用分析

当前信息化时代中,云计算平台日益显现其重要性,尤其在数据处理和信息交换方面表现出无可替代的优势。然而,随着云计算平台的快速发展和广泛应用,其通信安全问题日益凸显,成为制约其发展的重要瓶颈。因此,深入探讨和研究云计算平台的通信安全问题,具有极其重要的理论和实际意义。在这一背景下,本论文对SIP协议的设计缺陷及潜在威胁进行了深入分析,进而揭示了攻击者可能利用这些缺陷进行的各种恶意行为。由此,构建出轻量级云计算安全策略,该方案融合身份密码学的认证机制,以确保交流的安全性,同时满足了效率的需要。该方案不仅能够解决现有的安全问题,而且具有较高的安全性和良好的通信效果,能够满足通信的安全需求,在实际应用中具有广泛的应用前景。

基于云计算平台的太湖蓝藻水华时空分布及预警监测响应

研究结合太湖水环境异质性和实地调研结果,设计了基于云计算平台的太湖蓝藻水华预警监测系统,分析了无锡市太湖周围区域的33个监测点的数据,发现太湖北区蓝藻水华多发生在6—9月,其中以7月和8月最为严重;太湖西区的蓝藻水华发生时间在5—10月,持续时间较长。该平台可以利用大数据分析和人工智能算法,对数据进行处理和分析,生成多种形式的数据报告和监测图表,为防治蓝藻水华提供科学依据和参考。

基于PLCNET云网关和IOT边缘计算的自动气象站运行监控平台设计

为了更好地完成自动气象站站点运行监控任务,文章基于支持边缘计算、串口数据透传、MQTT协议的PLCNET云网关,通过IOT云平台进行产品/场景、联网设备、组态设计、定时任务、报警参数等配置,设计了凉山州自动气象站运行监控平台,实现实时监控各站点采集器运行状态、电源电压、RS232/RS485终端通信状态等信息,进一步提升凉山州自动气象站运行监控能力和集约化管理水平。

云计算技术在高职院校学习管理系统中的应用研究

学习管理系统对于高职院校的重要作用,主要体现在其对教学管理和学生学习所起到的优化作用。从20世纪90年代末期开始,各类高等院校采用计算机技术来构建自身的学习管理系统。伴随科技的不断发展,高职院校学习管理系统的应用发展经历了从基于本地服务器的管理软件到基于互联网平台的在线系统,再到移动学习管理系统的演变。

基于复杂地质环境条件下的TBM施工数据挖掘与云计算综合管理平台搭建

针对目前大型地下工程在复杂地质环境条件下硬岩隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)施工的安全保障工作存在“缺数据、缺平台、缺分析”以及海量数据难以挖掘与计算分析的问题,提出了TBM施工数据“Born by digit,Born in format,Born to the cloud”的理念,研究构建了基于云计算和大数据挖掘技术的复杂地质环境状态TBM施工信息综合管理平台,该平台通过环境地质分析以及数据采集、存储和计算分析,建立基于TBM锚杆钻机随钻测量系统和岩体渣片图像识别系统实时采集岩体数字化信息,并实时采集TBM施工过程中PLC(可编程逻辑控制器)数据,建立Mongo DB TMB多源施工信息大数据仓库,同时基于Openstack技术搭建私有云计算平台以及在SaaS层部署算法组件开展TBM大数据挖掘。该平台的搭建不仅能提供基础信息,帮助提升安全管控水平,更重要的是可为TBM在复杂地质环境条件下对于各类瓶颈问题的研究解决提供数据挖掘和计算分析的支撑,并通过其所建立的知识库和规则库指导TBM设计、选型、控制。该研究成果在中国吉林引松供水工程项目上得到应用,并取得了较好的效益。

基于云计算技术的财务数据分析管理平台

随着信息化时代的到来,财务数据分析管理在企业决策和风险管理中扮演着至关重要的角色。基于云计算技术的财务数据分析管理平台充分利用云服务平台提供的弹性计算和存储资源,提供高效、可扩展的数据处理和分析能力。该平台以数据采集、数据处理和数据监控管理为核心模块,通过数据采集引擎实现数据源接入和数据转换清洗,运用机器学习和数据可视化工具进行数据分析,实施数据监控、警报和异常检测。同时,平台还提供关联规则挖掘和流式计算技术,进一步提升数据处理和监控的效率。通过应用该平台,企业能够快速、准确地分析财务数据,发现潜在的风险和机会,并及时采取相应的措施,为企业的决策和管理提供有力的支持。

云计算条件下党费财务信息化管理平台的建设与实施

党费财务信息化管理平台的建设对党费收缴工作来说十分重要,会影响党的建设和所有党员。然而已有的党费财务管理平台耗时和数据管理不完善导致党费收缴工作效率低,出现党员缴费不便的现象。因此,该文介绍了在云计算环境下党费财务信息化管理平台的建设,采用云服务器和MongoDB数据库作为数据储存、管理以及运行的基础,在云计算环境下对党费财务信息序列进行分段,进而检测党费财务信息风险,然后将设计平台与传统平台进行对比试验。通过对比传统平台的试验结果表明,建设平台能够提高党费财务信息化管理工作效率,有效减少管理耗时。

基于云计算技术的教育信息管理平台设计研究

为提升高校教育质量与信息化管理水平,设计基于云计算技术的教育信息管理平台。作为平台整体结构最底层的基础设备层,通过统一管理各高校分散的基础设备资源,实现管理水平与设备资源利用率的有效提升;拥有网络课程云和教育管理云等教育资源的教育资源服务平台层,通过汇总、分类及规范化等信息化管理统一各高校教育资源,方便向各高校提供云服务;应用软件服务层依据资源服务平台层提供的资源,创建类别多样的高校教育信息化管理软件与应用程序,并使用大数据分析技术,以及支持向量机、BP神经网络与K均值等数据挖掘技术实现其功能,实现以现实需求为依据对各高校教育提供更有效的服务。实例分析结果表明,应用该平台的教学建设系统查询与处理性能优、查询精度高、在线应用人数多。

云计算视角下的智慧医院管理平台设计研究

针对医院不同专业科室之间存在的信息孤岛、数据存储资源不足、数据处理效率低的问题,构建智慧医院管理平台,实现不同科室之间的信息共享、分析与利用。采用云计算技术设计了基于Hadoop平台的分布式存储与分布式计算的智慧医院管理系统,并对Hadoop分布式存储计算资源调度算法进行优化。结合医疗数据基本特征,融合词频和权重数据参数,提出了新的医疗数据文件调度算法,提升对各种非结构化医疗数据的检索、分析能力。将提出的算法应用于实际中,结果表明其能够大大提升各种医疗资源的调度效率与数据查询的准确性。

基于云计算的海上油气田智能化管理平台设计

以往设计的油田管理平台,由于海量数据过载,聚类失败、响应错误,引起的交互故障,导致无法准确预警。为了解决上述问题,基于云计算设计了一种新的海上油气田智能化管理平台。管理平台系统主要划分为四个逻辑架构层,基础服务层、数据资源层、平台管理层、功能应用层,建立数据资源池完成识别、分类和传输。对数据块进行集成分析,确定数据模块,计算数据块密度,根据数据块密度确定数据权重,在得到不同数据组主体后,实现聚类集成,分解数据团特征,构建特征数据集,通过决策树实现数据特征处理,完成智能化管理。实验结果表明,基于云计算的海上油气田智能化管理平台预警准确率高达95%,通过故障优化功能降低故障率,配合辅助决策实现智能化管理。

基于云计算的党组织管理平台设计与实现

信息技术的不断进步和云计算的兴起为党组织管理工作提供了重要的技术支撑。基于该背景,该文设计了基于云计算的党组织管理平台。平台采用MVC三层框架模式,分为前端界面设计、后端服务架构设计和数据存储处理方案设计3个部分。考虑党组织管理的特点和需求,为满足党组织的日常工作需要,平台设计了党员信息管理、组织活动管理、党费管理和党组织文件管理4个功能模块,旨在为党组织管理提供高效、安全并可靠的管理工具。最后,为验证平台的实用性及稳定性,该文针对用户操作响应时间、数据安全性等指标进行了测试。试验结果显示,平台在标准要求范围内表现良好,具备稳定性、安全性、可扩展性和高性能的特点,能够满足党组织管理的需求,对提升党组织管理效率、促进党组织工作的发展具有一定的现实意义。

面向“云计算”的消防安全管理平台开发与应用研究

随着我国经济改革的深化与社会结构的进步,消防安全成为了众多研究者关注的焦点。通过云技术构建的消防控制系统,能够极大提高监督的强度与效率,这对于改善传统消防救援机制的不足至关重要。还赋予了消防管理团队以及相关设备和系统信息一种更加即时、精准的管理手段。本文基于云计算的消防安全管理平台开发展开分析,以供参考。

基于云计算的跨云资源管理与负载均衡平台设计

文章旨在针对现代多云环境中的资源和负载挑战,设计一个跨云资源管理与负载均衡平台。首先,从资源发现与注册、资源池的构建与管理、资源调度策略三个方面探讨跨云资源管理的基本原理与方法。其次,从跨云环境下的负载均衡技术、实时监控与动态调整技术两个方面深入分析跨云负载均衡的基本原理与技术。最后,基于这些理论基础,成功构建一个跨云资源管理与负载均衡平台,能够跨多个云提供商有效地管理资源,同时在高负载情况下确保性能的稳定。